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基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障监测预警系统设计 被引量:1
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作者 刘晓亮 杨广荣 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第S01期130-133,160,共5页
针对传统胶带机轴承故障检测存在成本高、效率低和错误率高等缺点,构建了一种基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障检测模型。首先通过对冲击脉冲传感器在故障检测中的优化,然后将冲击脉冲传感器应用到胶带机轴承故障的监测中,最后利用... 针对传统胶带机轴承故障检测存在成本高、效率低和错误率高等缺点,构建了一种基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障检测模型。首先通过对冲击脉冲传感器在故障检测中的优化,然后将冲击脉冲传感器应用到胶带机轴承故障的监测中,最后利用数据集和训练集对模型方法的性能进行验证,且在大柳塔煤矿中进行实际应用。结果表明:(1)模型方法的振幅频率比长短期记忆网络(LSTM)、空卷积神经网络(TCN)的的收敛速度更快,当迭代次数为100时,结果趋于稳定。这说明模型方法在监测过程中具有更好的稳定性。(2)模型方法的预测结果曲线与真实曲线退化趋势一致,振幅与真实值差距不大。这说明模型方法的预测振幅更高,效果更好。实际应用结果表明:驱动滚筒轴承监测点位冲击脉冲频谱中有清晰的内环故障征兆,并且伴随着相关的边带,而振动频谱无相关征兆,使用冲击脉冲幅值确认为早期故障。 展开更多
关键词 冲击脉冲传感器 矿用胶带机 故障监测 轴承
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基于最小二乘支持向量机的矿用胶带机滚动轴承故障识别 被引量:2
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作者 徐其祥 《煤矿开采》 北大核心 2018年第5期39-42,共4页
提出利用最小二乘支持向量机方法进行矿用胶带机滚动轴承故障识别方法,利用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息,并将其作为最小二乘支持向量机的输入量,将样本的常见故障类型作为输出量,对样本的输入量和输出量进行不断的训练学习... 提出利用最小二乘支持向量机方法进行矿用胶带机滚动轴承故障识别方法,利用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息,并将其作为最小二乘支持向量机的输入量,将样本的常见故障类型作为输出量,对样本的输入量和输出量进行不断的训练学习,得到最小二乘支持向量机模型,利用该模型进行胶带机滚动轴承故障识别。研究结果表明:基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,可以用于进行矿用胶带机滚动轴承故障识别。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 矿用胶带机 滚动轴承 故障识别
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