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基于人工神经网络技术的矿用皮带机滚动轴承故障诊断
被引量：
13
1
作者
张应红
李聪
+1 位作者
景晖
闫建军
《机床与液压》
北大核心
2014年第3期180-183,共4页
滚动轴承是矿用皮带机的重要零部件,直接决定着皮带机的运转状况。因此,对其开展故障诊断研究有重要的理论和现实意义。研究了人工神经网络的原理、结构和学习算法,并将该网络应用于皮带机滚动轴承的故障诊断中。首先采集不同类型的滚...
滚动轴承是矿用皮带机的重要零部件,直接决定着皮带机的运转状况。因此,对其开展故障诊断研究有重要的理论和现实意义。研究了人工神经网络的原理、结构和学习算法,并将该网络应用于皮带机滚动轴承的故障诊断中。首先采集不同类型的滚动轴承故障信号,并对信号进行预处理。然后对神经网络进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。最后,利用训练成熟的神经网络对滚动轴承进行故障诊断。实验结果表明神经网络技术可以快速、准确地诊断出皮带机滚动轴承的故障类型。
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关键词
神经网络
故障诊断
矿用皮带机
滚动轴承
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职称材料
题名
基于人工神经网络技术的矿用皮带机滚动轴承故障诊断
被引量：
13
1
作者
张应红
李聪
景晖
闫建军
机构
桂林电子科技大学机电工程学院
桂林航天工业学院机械工程系
中国煤炭科工集团太原研究院
出处
《机床与液压》
北大核心
2014年第3期180-183,共4页
基金
广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目(10-046-07_005)
广西科技攻关项目(10123005-12
+1 种基金
1114007-1
1298019-2)
文摘
滚动轴承是矿用皮带机的重要零部件,直接决定着皮带机的运转状况。因此,对其开展故障诊断研究有重要的理论和现实意义。研究了人工神经网络的原理、结构和学习算法,并将该网络应用于皮带机滚动轴承的故障诊断中。首先采集不同类型的滚动轴承故障信号,并对信号进行预处理。然后对神经网络进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。最后,利用训练成熟的神经网络对滚动轴承进行故障诊断。实验结果表明神经网络技术可以快速、准确地诊断出皮带机滚动轴承的故障类型。
关键词
神经网络
故障诊断
矿用皮带机
滚动轴承
Keywords
Neural network
Fault diagnosis
Mine belt conveyor
Roller element bearing
分类号
TD72 [矿业工程—矿井通风与安全]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络技术的矿用皮带机滚动轴承故障诊断
张应红
李聪
景晖
闫建军
《机床与液压》
北大核心
2014
13
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