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基于小波包和CS-BP神经网络的矿用电力电缆故障诊断
被引量：
10
1
作者
郭秀才
刘冰冰
王力立
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第9期105-110,共6页
针对矿用电力电缆故障类型诊断实时性和准确性不足等问题,提出一种基于小波包信息熵和布谷鸟搜索优化BP神经网络的方法对矿用电力电缆进行故障诊断。通过PSCAD对电缆故障进行仿真,将故障电压信号进行三层小波包分解和重构,再提取小波包...
针对矿用电力电缆故障类型诊断实时性和准确性不足等问题,提出一种基于小波包信息熵和布谷鸟搜索优化BP神经网络的方法对矿用电力电缆进行故障诊断。通过PSCAD对电缆故障进行仿真,将故障电压信号进行三层小波包分解和重构,再提取小波包信息熵构造特征向量。训练CS-BP神经网络使其输入特征向量后能够有效检测并输出电力电缆的故障类型,以实现对电力电缆的故障诊断。实验结果表明,该方法可以有效地诊断电力电缆的故障类型,并且优于同参数下的BP神经网络和PSO-BP神经网络模型。
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关键词
小波包信息熵
CS-BP
矿用电力电缆
故障诊断
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职称材料
VMD和小波阈值重构的电力电缆局部放电信号去噪法
被引量：
22
2
作者
赵永梅
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期739-746,共8页
矿用电力电缆的绝缘在劣化初期会产生局部放电信号,因此通过测量局放信号能够判断电缆的绝缘状态。然而由于局放信号微弱,受干扰信号影响严重,导致其提取难度大,从而降低了根据局放量判断设备绝缘劣化的准确性。提出以一种基于变分模态...
矿用电力电缆的绝缘在劣化初期会产生局部放电信号,因此通过测量局放信号能够判断电缆的绝缘状态。然而由于局放信号微弱,受干扰信号影响严重,导致其提取难度大,从而降低了根据局放量判断设备绝缘劣化的准确性。提出以一种基于变分模态分解和小波阈值重构的矿用电力电缆局部放电信号去噪方法,将局放信号从干扰中提取。利用变分模态分解法首先将含噪的局放信号分为多个本征模态分量,其次采用小波阈值法对每个本征模态分量进行处理,最后将处理后的信号进行重构,得到去噪后的局放信号。对实验室6 kV电力电缆施加2.5 kV直流电压获得的局放电压信号进行去噪处理,与已有的去噪方法对比去噪效果。经对比分析,该方法的去噪效果优于现有的其他方法,尤其是对于信噪比极低的信号,采用该方法后,重构信号的信噪比、相关系数、均方根误差、噪声抑制比均得到了显著提升。
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关键词
矿用电力电缆
局部放电
变分模态分解
小波阈值
去噪算法
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职称材料
题名
基于小波包和CS-BP神经网络的矿用电力电缆故障诊断
被引量：
10
1
作者
郭秀才
刘冰冰
王力立
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
西安科技大学通信与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第9期105-110,共6页
文摘
针对矿用电力电缆故障类型诊断实时性和准确性不足等问题,提出一种基于小波包信息熵和布谷鸟搜索优化BP神经网络的方法对矿用电力电缆进行故障诊断。通过PSCAD对电缆故障进行仿真,将故障电压信号进行三层小波包分解和重构,再提取小波包信息熵构造特征向量。训练CS-BP神经网络使其输入特征向量后能够有效检测并输出电力电缆的故障类型,以实现对电力电缆的故障诊断。实验结果表明,该方法可以有效地诊断电力电缆的故障类型,并且优于同参数下的BP神经网络和PSO-BP神经网络模型。
关键词
小波包信息熵
CS-BP
矿用电力电缆
故障诊断
Keywords
Wavelet packet information entropy
CS-BP
Mining power cable
Fault diagnosis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
VMD和小波阈值重构的电力电缆局部放电信号去噪法
被引量：
22
2
作者
赵永梅
机构
国能技术经济研究院有限责任公司
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期739-746,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB0604204)。
文摘
矿用电力电缆的绝缘在劣化初期会产生局部放电信号,因此通过测量局放信号能够判断电缆的绝缘状态。然而由于局放信号微弱,受干扰信号影响严重,导致其提取难度大,从而降低了根据局放量判断设备绝缘劣化的准确性。提出以一种基于变分模态分解和小波阈值重构的矿用电力电缆局部放电信号去噪方法,将局放信号从干扰中提取。利用变分模态分解法首先将含噪的局放信号分为多个本征模态分量,其次采用小波阈值法对每个本征模态分量进行处理,最后将处理后的信号进行重构,得到去噪后的局放信号。对实验室6 kV电力电缆施加2.5 kV直流电压获得的局放电压信号进行去噪处理,与已有的去噪方法对比去噪效果。经对比分析,该方法的去噪效果优于现有的其他方法,尤其是对于信噪比极低的信号,采用该方法后,重构信号的信噪比、相关系数、均方根误差、噪声抑制比均得到了显著提升。
关键词
矿用电力电缆
局部放电
变分模态分解
小波阈值
去噪算法
Keywords
mining cable
partial discharge
VMD
wavelet threshold
denoising algorithm
分类号
TM247 [一般工业技术—材料科学与工程]
TD687 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包和CS-BP神经网络的矿用电力电缆故障诊断
郭秀才
刘冰冰
王力立
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
VMD和小波阈值重构的电力电缆局部放电信号去噪法
赵永梅
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2021
22
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职称材料
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