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矿工安全行为的群体演化和干预策略研究:基于多智能体仿真分析
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作者 王新平 申宇 +2 位作者 苏畅 孙林辉 袁晓芳 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第8期197-205,共9页
随着我国多数矿山企业正实现从“系统智能化”向“智能系统化”的跨越,矿工群体逐渐呈现知识化、年轻化的特征。为推进矿工安全行为管理,结合后悔理论构建了包含情绪反应的矿工安全行为决策模型,并制定了考虑矿工风险偏好异质性的互动规... 随着我国多数矿山企业正实现从“系统智能化”向“智能系统化”的跨越,矿工群体逐渐呈现知识化、年轻化的特征。为推进矿工安全行为管理,结合后悔理论构建了包含情绪反应的矿工安全行为决策模型,并制定了考虑矿工风险偏好异质性的互动规则,通过多智能体仿真的方法,探讨了正念和警示两类事前干预策略下矿工群体安全行为的演化路径。结果表明,仅靠处罚这一事后控制手段并不能有效促进矿工选择安全行为;在事前干预策略中,正念策略比警示策略更有利于促进矿工的安全行为,且这两种策略具有协同效应。此外,矿工之间的互动强度会影响安全行为决策,连结的邻居数量越多,邻居更新越快,矿工会越倾向选择不安全行为。最后,在陕西榆林某矿山企业开展了现场实验,实证检验了正念策略和警示策略对矿工安全行为的激励作用。 展开更多
关键词 矿工安全行为 群体演化 后悔理论 多智能体仿真 ANYLOGIC
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班组长领导方式对矿工安全行为的影响效用研究——基于调整焦点理论 被引量:7
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作者 兰国辉 张学森 +1 位作者 汪刘菲 王新林 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期175-180,共6页
围绕班组长领导方式和矿工安全行为的内涵,通过文献分析与因子分析,剖析出班组长领导主要包含领导魅力、鼓励性激励、智力激发、个性化关怀、权变性奖励、积极例外管理和消极例外管理七种方式,矿工安全行为主要包含安全遵守与参与一种... 围绕班组长领导方式和矿工安全行为的内涵,通过文献分析与因子分析,剖析出班组长领导主要包含领导魅力、鼓励性激励、智力激发、个性化关怀、权变性奖励、积极例外管理和消极例外管理七种方式,矿工安全行为主要包含安全遵守与参与一种方式。以班组长七种领导方式为外在潜变量,矿工安全行为一种方式为内在潜变量,基于调整焦点理论下构建班组长领导方式对矿工安全行为的影响效用模型。运用SPASS17.0和AMOS7.0软件,探析班组长各领导方式对矿工安全行为的作用路径及其影响,从而为煤矿安全管理提出新思路。 展开更多
关键词 班组长 领导方式 矿工安全行为 作用路径 调整焦点理论
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基于自我决定理论的班组长具体管理行为结构与矿工安全行为关系的研究 被引量:2
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作者 于锐 王茜 成一 《中国煤炭》 北大核心 2017年第6期128-132,150,共6页
为研究班组长具体领导行为结构对矿工安全行为的影响关系,基于自我决定理论,将班组长的安全领导行为进行分解,并以问卷法对安全领导行为与矿工安全行为的影响关系进行探究。结果显示,班组长的3种具体领导行为会对矿工的安全行为产生正... 为研究班组长具体领导行为结构对矿工安全行为的影响关系,基于自我决定理论,将班组长的安全领导行为进行分解,并以问卷法对安全领导行为与矿工安全行为的影响关系进行探究。结果显示,班组长的3种具体领导行为会对矿工的安全行为产生正向效应,其中安全引导对矿工的安全遵从和安全参与行为分别产生了中介效应和调节效应,而且安全引导行为也能够进一步将安全遵从行为转化为安全参与行为。 展开更多
关键词 矿工安全行为 领导行为 影响分析 中介效应 调节效应
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基于BioLAB的矿工不安全行为与噪声关系试验研究 被引量:22
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作者 田水承 李磊 +3 位作者 邓军 景兴鹏 赵泓超 王莉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期10-15,共6页
为有效预防和控制煤矿矿工不安全行为,基于噪声是影响矿工不安全行为较大的环境因素之一这一事实,构建由行为数据采集系统(MindWare BioLab生理指标测试仪)、注意力集中能力测定仪、基础信号分析系统等3个部分组成的噪声场景个体行为能... 为有效预防和控制煤矿矿工不安全行为,基于噪声是影响矿工不安全行为较大的环境因素之一这一事实,构建由行为数据采集系统(MindWare BioLab生理指标测试仪)、注意力集中能力测定仪、基础信号分析系统等3个部分组成的噪声场景个体行为能力测试系统,对10名试验对象进行研究。利用SPSS18.0软件,研究被测试者生理指标与噪声的关系,噪声对操作出错次数的影响,并计算试验对象在噪声情景下的个体行为能力。结果表明,噪声对试验对象的生理指标影响明显,有噪声时试验对象的操作更容易出错。 展开更多
关键词 煤矿 矿工安全行为 噪声 试验研究 生理指标
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安全注意力对矿工不安全行为影响的代际差异研究 被引量:9
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作者 尹忠恺 施凤冉 +1 位作者 李乃文 牛莉霞 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期134-139,共6页
为探究安全注意力对新、老两代矿工的安全行为影响的差异,基于代际划分的视角和安全注意力的分类,结合多群组结构方程模型,构建不同类型安全注意力对矿工不安全行为影响的路径模型。结果表明:在新、老两代矿工群体中不同类型安全注意力... 为探究安全注意力对新、老两代矿工的安全行为影响的差异,基于代际划分的视角和安全注意力的分类,结合多群组结构方程模型,构建不同类型安全注意力对矿工不安全行为影响的路径模型。结果表明:在新、老两代矿工群体中不同类型安全注意力对矿工不安全行为的影响存在差异;有意注意对新、老两代矿工不安全行为有显著性影响;无意注意对新生代矿工不安全行为无显著性影响,而对老一代矿工影响显著;有意后注意对群体安全行为有显著性影响,对个体安全行为的影响存在代际差异。 展开更多
关键词 安全注意力 矿工安全行为 代际差异 结构方程模型
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疲劳对矿工不安全行为影响的ERP实验研究 被引量:17
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作者 李红霞 薛建文 杨妍 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期376-380,共5页
煤矿企业的生产事故中有80%是由人的不安全行为引起的。预防和控制煤矿中人的不安全行为是减少人员伤亡和经济财产损失、保障安全生产顺利进行的关键环节。文中运用脑电测量实验,基于疲劳对矿工不安全行为的影响,结合神经管理学和安全... 煤矿企业的生产事故中有80%是由人的不安全行为引起的。预防和控制煤矿中人的不安全行为是减少人员伤亡和经济财产损失、保障安全生产顺利进行的关键环节。文中运用脑电测量实验,基于疲劳对矿工不安全行为的影响,结合神经管理学和安全管理学理论与方法,对疲劳状态下矿工的不安全行为进行实验研究,构建了由刺激发生系统(STIM)、信号采集与处理系统、被试反应系统、数字放大器等组成的事件相关电位(ERP)测量系统,并选取了15名实验对象作为被测试者开展实验研究,对被试者疲劳前后注意力的脑电信号指标进行测量。当被试者疲劳时,注意能力有所下降,ERP实验中的朝向反应实验可以反映出这种变化。实验分别对被试者在疲劳前后脑电信号P3a成分进行测量,结果表明疲劳前后P3a成分的波幅、潜伏期都有不同程度的变化,疲劳对被测试者脑电信号的波幅、潜伏期影响明显,疲劳时被试者注意力下降,更容易出现不安全行为。 展开更多
关键词 疲劳 矿工安全行为 事件相关电位
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基于扎根理论的矿工不安全行为成本和收益识别 被引量:7
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作者 李琰 于瑾慧 田水承 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期158-162,共5页
为了减少矿工不安全行为的发生,以陕西煤业化工集团神南矿业公司为研究样本,基于扎根理论对矿工不安全行为成本和矿工不安全行为收益进行识别,通过实地访谈收集资料,将访谈内容进行编码处理,建立矿工不安全行为成本和收益识别的概念模型... 为了减少矿工不安全行为的发生,以陕西煤业化工集团神南矿业公司为研究样本,基于扎根理论对矿工不安全行为成本和矿工不安全行为收益进行识别,通过实地访谈收集资料,将访谈内容进行编码处理,建立矿工不安全行为成本和收益识别的概念模型,并以此构建矿工不安全行为成本和收益识别的动态模型图;最后,通过模型理论饱和度检验,证明模型中展现的脉络关系是饱和的。研究结果表明:矿工自身的安全意识、人口统计特征因素及情景因素,对矿工不安全行为成本和收益有着重要影响;风险成本、预备成本和实施成本构成矿工不安全行为成本,精神收益和物质收益构成矿工不安全行为收益。 展开更多
关键词 成本收益分析 扎根理论 矿工安全行为成本 矿工安全行为收益
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基于TPB的矿工不安全行为形成机制 被引量:11
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作者 安宇 王袆 +2 位作者 李子琪 张姜博南 佟瑞鹏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期20-26,共7页
为有效管理矿工的不安全行为,整体系统地分析矿工不安全行为的诱发因素及机制,从心理学角度出发,基于不安全行为的主观性,将不安全行为分为非意向性和意向性2类;以计划行为理论(TPB)和2-4模型为理论框架,构建基于TPB的事故致因模型,并采... 为有效管理矿工的不安全行为,整体系统地分析矿工不安全行为的诱发因素及机制,从心理学角度出发,基于不安全行为的主观性,将不安全行为分为非意向性和意向性2类;以计划行为理论(TPB)和2-4模型为理论框架,构建基于TPB的事故致因模型,并采用Meta分析验证该模型的正确性。结果表明:2种不安全行为的形成机制不同,由与安全相关的组织因素和个体因素的不同组合模式解释;非意向性不安全行为的主要影响因素是个体驱动因素,即安全意识、安全知识、安全习惯和安全生理;意向性不安全行为的主要影响因素是个体行为意向,即行为态度、主观规范和知觉行为控制。 展开更多
关键词 计划行为理论(TPB) 矿工安全行为 2-4模型 事故致因模型 META分析
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基于层次分析法的矿工不安全行为后果严重程度研究 被引量:10
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作者 赵泓超 田水承 +2 位作者 邓增社 王鹏 黄欣 《煤炭工程》 北大核心 2014年第7期117-120,共4页
为了有针对性地防控矿工不安全行为,将煤矿井下常见的不安全行为进行分类,确定了由7个一级因素21个二级因素构建的矿工不安全行为后果严重程度层次分析法(AHP)模型,利用MATLAB软件计算得出各因素的权重排序,确定了各类不安全行为后果的... 为了有针对性地防控矿工不安全行为,将煤矿井下常见的不安全行为进行分类,确定了由7个一级因素21个二级因素构建的矿工不安全行为后果严重程度层次分析法(AHP)模型,利用MATLAB软件计算得出各因素的权重排序,确定了各类不安全行为后果的严重程度。结果表明:一通三防方面的不安全行为所导致的后果最为严重,机电检修、掘进作业、爆破作业和综采作业方面的不安全行为所导致的后果较为严重,而辅助运输和胶带运输方面的不安全行为所导致的后果严重程度较轻。 展开更多
关键词 煤矿 矿工安全行为 分类 层次分析法(AHP) 后果严重程度
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工作家庭冲突对矿工不安全行为的影响研究 被引量:3
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作者 郭立君 吕永卫 《中国煤炭》 2022年第1期33-38,共6页
为探究工作家庭冲突对矿工不安全行为的影响机制,引入工作投入作为中介变量,情绪智力作为调节变量,构建理论关系模型。采用结构方程模型、Bootstrap方法以及分层回归分析法,对山西省5家煤矿企业的276份有效问卷数据进行分析,验证工作家... 为探究工作家庭冲突对矿工不安全行为的影响机制,引入工作投入作为中介变量,情绪智力作为调节变量,构建理论关系模型。采用结构方程模型、Bootstrap方法以及分层回归分析法,对山西省5家煤矿企业的276份有效问卷数据进行分析,验证工作家庭冲突与矿工不安全行为之间的理论关系。结果表明:工作家庭冲突对矿工不安全行为具有显著正向影响,工作投入在工作家庭冲突与不安全行为之间起部分中介作用,情绪智力在工作家庭冲突与工作投入的关系中具有调节作用。 展开更多
关键词 工作家庭冲突 矿工安全行为 工作投入 情绪智力 结构方程模型
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安全管理者不同领导风格对矿工不安全行为的影响研究 被引量:2
11
作者 吴敬新 郭彬 《中国煤炭》 2022年第9期74-79,共6页
为了改善矿工的不安全行为,从安全管理者领导风格角度出发,以矿工不安全心理为中介变量,基于山西省4个煤矿的183份有效问卷数据,研究安全管理者不同领导风格对矿工不安全行为的影响机制。结果显示:安全管理者不同领导风格对矿工不安全... 为了改善矿工的不安全行为,从安全管理者领导风格角度出发,以矿工不安全心理为中介变量,基于山西省4个煤矿的183份有效问卷数据,研究安全管理者不同领导风格对矿工不安全行为的影响机制。结果显示:安全管理者不同领导风格对矿工不安全行为影响存在差异,其中,安全管理者的独裁型、辱虐型和放任型领导风格均负向影响矿工不安全行为,仁慈型和交易型领导风格均正向影响矿工不安全行为,但影响大小存在差异性;5种领导风格均对矿工的不安全心理存在显著影响。 展开更多
关键词 安全管理者 领导风格 矿工安全心理 矿工安全行为
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基于Netlogo的矿工不安全行为传播仿真研究 被引量:12
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作者 田水承 董威松 +1 位作者 沈小清 刘乔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2016-2022,共7页
为了研究矿工不安全行为的传播机理并提高煤矿对不安全行为检查及整治的针对性,基于社会网络理论及SIR传播模型,构建了新的矿工不安全行为传播模型。通过Netlogo仿真平台设置矿工不安全行为传播主体、网络、参数等,实现了对模型的模拟... 为了研究矿工不安全行为的传播机理并提高煤矿对不安全行为检查及整治的针对性,基于社会网络理论及SIR传播模型,构建了新的矿工不安全行为传播模型。通过Netlogo仿真平台设置矿工不安全行为传播主体、网络、参数等,实现了对模型的模拟仿真。最后将该模型的模拟仿真应用于陕西省咸阳市某煤矿,提出了针对矿工不安全行为传播治理的指导性建议。研究表明,矿工不安全行为传播仿真以可视化的形式将传播过程展现出来,可以为煤矿治理不安全行为提供有效依据,可以根据实际需要调节模型中各仿真参数的取值来预测矿工不安全行为的发展趋势。 展开更多
关键词 安全管理工程 矿工安全行为 Netlogo平台 社会网络
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基于动态指数移动平均的半监督矿工不安全行为识别方法
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作者 王媛彬 刘佳 +2 位作者 贺文卿 王旭 闫昭旭 《煤炭学报》 2025年第8期4123-4134,共12页
矿工的不安全行为是影响煤矿井下安全生产的主要原因之一,对矿工不安全行为进行识别对于实现井下智能监控至关重要。目前基于深度学习的矿工不安全行为识别方法需要利用大量标注数据进行训练,数据标注消耗大量人力资源。基于半监督学习... 矿工的不安全行为是影响煤矿井下安全生产的主要原因之一,对矿工不安全行为进行识别对于实现井下智能监控至关重要。目前基于深度学习的矿工不安全行为识别方法需要利用大量标注数据进行训练,数据标注消耗大量人力资源。基于半监督学习的识别方法可以有效减少矿工图像的标注成本,但主流的半监督学习方法大多采用指数移动平均(Exponential Moving Average,EMA)对教师模型进行保守更新,使得早期教师模型学习速率较低,导致生成的伪标签质量不高,影响训练效果。为此,设计了基于动态EMA的半监督矿工不安全行为识别方法,结合指数衰减的思想,将EMA中的权重参数设置为随训练批次动态可变,以适应不同阶段的训练。同时,矿井环境昏暗模糊,难以提取矿工信息并且会加剧识别模型分类任务与定位任务的不一致,影响识别精度。针对这一问题,将高效局部注意力(Efficient Local Attention,ELA)融入特征金字塔网络中,构建高效局部注意特征金字塔模块(Efficient Local Attention Feature Pyramid Network,ELA-FPN),提高矿工信息的显著度。为解决矿工不安全行为识别任务中分类与定位不一致的问题,设计特征对齐检测头(Feature Alignment Head,FA-Head)将定位特征映射到分类特征上,提高模型对矿工行为的识别效果。试验表明:在矿工不安全行为数据集使用10%有标签数据时,研究所提算法在不增加模型复杂度的基础上对于矿工不安全行为的识别精度达到71.008%,相较于主流的Unbiased teacher v1、Unbiased teacher v2、Consistent teacher、Dense teacher和ARSL算法分别提高了5.33%、1.76%、2.08%、1.24%和0.40%,且在不同的监督比率下均优于对比算法。可以得出所提算法在矿工不安全行为识别任务上优于目前主流的半监督学习方法,在有效降低标注成本的同时具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 半监督 矿工安全行为 动态指数移动平均 特征对齐 高效局部注意力
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