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基于综合赋权的矿岩可爆性分级识别及炸药单耗预测研究: 1; 作者梁富张鹏飞 +1 位作者何运华孙雪《煤》 2025年第2期48-53,92,共7页; 精确识别矿岩可爆性等级有助于优化爆破设计、改善爆破效果。通过室内岩石物理力学实验、现场岩体声波测试,选取元宝山露天矿岩密度、抗拉强度、抗压强度、纵波速度、波阻抗作为矿岩可爆性分级指标。采用综合赋权确定各指标权重,提出基... 展开更多; 关键词矿岩可爆性综合赋权隶属度炸药单耗预测模型爆破效果; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA和改进BP组合预测模型的矿岩可爆性研究被引量：8: 2; 作者张钦礼刘伟军 +2 位作者杨伟王新民樊彪《爆破》 CSCD 北大核心 2016年第1期19-25,83,共8页; 为了更精确地对矿岩可爆性进行预测分级,对BP神经网络评价方法进行优化,建立了主成分分析法和改进BP神经网络相结合的矿岩可爆性分级评价模型。以具体矿山为例,考虑影响矿岩可爆性的10项评判指标,统计15个实际矿山的样本数据。利用SPSS... 展开更多; 关键词矿岩可爆性预测评判指标预测精度组合模型评价体系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多源信息融合的矿岩可爆性评价及应用被引量：6: 3; 作者蒋复量李向阳 +2 位作者钟永明李国辉盛宇《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期26-30,共5页; 在数据挖掘的基础上,采用粗糙集对矿岩可爆性数据进行了数据级融合,除去冗余属性,然后采用BP神经网络进行特征级融合,从而建立基于多源信息融合的矿岩可爆性评价模型。对原始数据进行了离散归一化处理,应用粗糙集对决定矿岩可爆性指数的... 展开更多; 关键词矿岩可爆性多源信息融合粗糙集-BP神经网络可爆性指数炸药单耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AHP-TOPSIS法的矿岩可爆性评价被引量：7: 4; 作者彭亚雄程瑶 +2 位作者吴立朱彬彬钟涵《爆破》 CSCD 北大核心 2017年第4期80-84,105,共6页; 为了弥补矿岩可爆性分级在工程应用中的不足,利用AHP-TOPSIS法建立综合评价模型。选取矿岩容重γ、波阻抗K、普氏系数f、平均裂隙距d、炸药单耗q作为可爆性评价指标,采用灰色关联分析方法确定各指标的重要性程度,运用AHP法获得各指标权... 展开更多; 关键词矿岩可爆性层次分析法逼近理想解排序法岩石试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Fisher判别分析和R语言的矿岩可爆性等级预测研究被引量：2: 5; 作者韩路朋肖敏刘杰《现代矿业》 CAS 2017年第12期59-63,共5页; 矿岩可爆性分级预测对保障矿山连续安全生产具有重要意义。在综合考虑矿岩可爆性等级判别的各类影响因素基础上,引入判别分析模型,通过比较分析各类模型误判样本个数,建立了矿岩可爆性等级判别的最优模型。通过借助R语言实现随机分层抽... 展开更多; 关键词矿岩可爆性等级判别分析模型优化分层随机抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

岩体可爆性分类的模糊聚类分析研究被引量：1: 6; 作者刘效良《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期16-18, ,共3页; 运用模糊数学方法，对某铜矿的爆破监测数据进行了模糊聚类分析，并运用多因子共同作用机理，对铜矿的矿岩可爆性进行了分类。; 关键词模糊数学模糊聚类分析矿岩可爆性; 在线阅读下载PDF 职称材料

破碎复杂难采矿体分级控制爆破技术研究被引量：1: 7; 作者佘文远《世界有色金属》 2019年第9期153-159,共7页; 针对左岸金矿破碎复杂难采矿体开采过程中爆破扰动诱发充填体和进路周边矿岩破坏严重、循环进尺少、损失贫化大、安全风险高等问题,通过采用矿岩分级控制爆破技术进行爆破参数优化,保证了进路采场矿岩及充填体在作业中的稳定性和完整性... 展开更多; 关键词破碎复杂难采矿体上向进路充填采矿法爆破参数优化楔形掏槽光面爆破充填体矿岩可爆性可爆性分级; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于综合赋权的矿岩可爆性分级识别及炸药单耗预测研究: 1; 作者梁富张鹏飞何运华孙雪; 机构山西煤炭运销集团炭窑峪煤业黑龙江科技大学矿业学院中国矿业大学矿业工程学院本溪钢铁(集团)矿业有限责任公司歪头山铁矿; 出处《煤》 2025年第2期48-53,92,共7页; 基金黑龙江科技大学引进高层次人才科研启动基金资助项目(HKDQDJ202403)。; 文摘精确识别矿岩可爆性等级有助于优化爆破设计、改善爆破效果。通过室内岩石物理力学实验、现场岩体声波测试,选取元宝山露天矿岩密度、抗拉强度、抗压强度、纵波速度、波阻抗作为矿岩可爆性分级指标。采用综合赋权确定各指标权重,提出基于综合赋权的矿岩可爆性分级识别模型。结果表明:元宝山露天矿各分级指标隶属度对可爆性等级“Ⅰ”最大,表明各矿岩均属于极易爆岩体;同时建立基于可爆性分级识别的炸药单耗预测模型,得到了元宝山露天矿各类矿岩体的单耗:煤为0.15 kg/m^(3),白砂岩为0.21 kg/m^(3),泥岩为0.19 kg/m^(3),灰砂泥岩为0.21 kg/m^(3).可为后续类似工况爆破设计提供理论指导,对改善爆破效果具有重要意义。; 关键词矿岩可爆性综合赋权隶属度炸药单耗预测模型爆破效果; Keywords rock blastability comprehensive weighting membership degree explosive unit consumption prediction model blasting effect; 分类号 TD235 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA和改进BP组合预测模型的矿岩可爆性研究被引量：8: 2; 作者张钦礼刘伟军杨伟王新民樊彪; 机构中南大学资源与安全工程学院; 出处《爆破》 CSCD 北大核心 2016年第1期19-25,83,共8页; 基金国家科技支撑计划项目(2013BAB02B05); 文摘为了更精确地对矿岩可爆性进行预测分级,对BP神经网络评价方法进行优化,建立了主成分分析法和改进BP神经网络相结合的矿岩可爆性分级评价模型。以具体矿山为例,考虑影响矿岩可爆性的10项评判指标,统计15个实际矿山的样本数据。利用SPSS软件对样本数据进行主成分分析,将输出结果作为改进BP神经网络的输入因子,矿岩的爆破等级作为输出因子,得到的分级预测结果更加准确且精度更高。结果表明:该模型对矿岩可爆性分级的相对误差都控制在6%以内,与未经主成分分析的BP神经网络预测误差相比,预测精度显著提高。该组合预测模型为矿岩的可爆性分级提供了一种更加完善的评价体系。; 关键词矿岩可爆性预测评判指标预测精度组合模型评价体系; Keywords rock mass blastability prediction evaluation indexes prediction precision combining model evaluation system; 分类号 TD235.1 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源信息融合的矿岩可爆性评价及应用被引量：6: 3; 作者蒋复量李向阳钟永明李国辉盛宇; 机构南华大学环境保护与安全工程学院中南大学资源与安全工程学院; 出处《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期26-30,共5页; 基金湖南省科技计划资助项目(2012SK3160) 国家安监总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(2012-354) +1 种基金南华大学博士启动基金项目(2012XQD22); 文摘在数据挖掘的基础上,采用粗糙集对矿岩可爆性数据进行了数据级融合,除去冗余属性,然后采用BP神经网络进行特征级融合,从而建立基于多源信息融合的矿岩可爆性评价模型。对原始数据进行了离散归一化处理,应用粗糙集对决定矿岩可爆性指数的6个因素进行了属性约简,剔除了平均合格率,而保留了漏斗体积、大块率、小块率、岩体声波速度和波阻抗等5个因素,并对约简的准确性进行了验证。分别建立了矿岩可爆性评价的BP神经网络模型和粗糙集-BP神经网络模型,前者对矿岩可爆性指数的预测值与实际值的平均偏差为8.33%,而后者为6.75%。利用建立的粗糙集-BP神经网络模型预测某矿山井下采场的矿岩可爆性指数为78.43,计算出采场的炸药单耗为0.65 kg/m3,而现场试验值为0.67 kg/m3,进一步验证了该模型的正确性。; 关键词矿岩可爆性多源信息融合粗糙集-BP神经网络可爆性指数炸药单耗; Keywords rock mass blastability multi-source data fusion rough set-BP neural network rock blastability index unit consumption of explosive; 分类号 TD235 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AHP-TOPSIS法的矿岩可爆性评价被引量：7: 4; 作者彭亚雄程瑶吴立朱彬彬钟涵; 机构中国地质大学(武汉)岩土钻掘与防护教育部工程研究中心中国地质大学(武汉)工程学院; 出处《爆破》 CSCD 北大核心 2017年第4期80-84,105,共6页; 基金国家自然科学基金(41672260) 湖北省科技厅自然基金重点基金项目(2013CFA110); 文摘为了弥补矿岩可爆性分级在工程应用中的不足,利用AHP-TOPSIS法建立综合评价模型。选取矿岩容重γ、波阻抗K、普氏系数f、平均裂隙距d、炸药单耗q作为可爆性评价指标,采用灰色关联分析方法确定各指标的重要性程度,运用AHP法获得各指标权重W,进而获得了TOPSIS法的各指标的贴近度值C+,得到矿岩可爆性分级结果为S_1=0,S_2=12.68%,S_3=27.32%,S_4=41.57%,S_5=57.47%,S_6=83.41%,S_7=1。将该模型运用于利比里亚邦州邦矿铁矿工程实践,结果表明:对不同岩性矿区进行可爆性分级,针对不同可爆性等级的矿区采用不同的爆破设计参数,降低了矿石大块率,取得了较好的经济效益。; 关键词矿岩可爆性层次分析法逼近理想解排序法岩石试验; Keywords ore-bearing rock analytic hierarchy process technique for order preference by similarity to idealsolution rock testing; 分类号 TD235.1 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fisher判别分析和R语言的矿岩可爆性等级预测研究被引量：2: 5; 作者韩路朋肖敏刘杰; 机构浙江金安设计研究有限公司; 出处《现代矿业》 CAS 2017年第12期59-63,共5页; 文摘矿岩可爆性分级预测对保障矿山连续安全生产具有重要意义。在综合考虑矿岩可爆性等级判别的各类影响因素基础上,引入判别分析模型,通过比较分析各类模型误判样本个数,建立了矿岩可爆性等级判别的最优模型。通过借助R语言实现随机分层抽样,保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性。结果表明,岩体的可爆性难易程度与爆破漏斗的体积关系并不明显,但与大块率、平均合格率、波速以及波阻抗成正相关关系,与岩体爆破后的小块率成负相关。岩体可爆性等级预测模型可靠性强、预测准确率高,为矿山爆破作业提供了科学可靠的理论指导依据。; 关键词矿岩可爆性等级判别分析模型优化分层随机抽样; 分类号 TD235.1 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名岩体可爆性分类的模糊聚类分析研究被引量：1: 6; 作者刘效良; 机构马鞍山矿山研究院; 出处《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期16-18, ,共3页; 文摘运用模糊数学方法，对某铜矿的爆破监测数据进行了模糊聚类分析，并运用多因子共同作用机理，对铜矿的矿岩可爆性进行了分类。; 关键词模糊数学模糊聚类分析矿岩可爆性; Keywords fuzzy mathematics fuzzy cluster analysis blastability classification; 分类号 TD235 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名破碎复杂难采矿体分级控制爆破技术研究被引量：1: 7; 作者佘文远; 机构紫金矿业集团股份有限公司; 出处《世界有色金属》 2019年第9期153-159,共7页; 文摘针对左岸金矿破碎复杂难采矿体开采过程中爆破扰动诱发充填体和进路周边矿岩破坏严重、循环进尺少、损失贫化大、安全风险高等问题,通过采用矿岩分级控制爆破技术进行爆破参数优化,保证了进路采场矿岩及充填体在作业中的稳定性和完整性,提高了采矿作业的本质安全化程度,大幅提高了采矿生产能力和生产效率,取得了良好的经济效益和社会效益,对类似矿山具有一定的借鉴意义。; 关键词破碎复杂难采矿体上向进路充填采矿法爆破参数优化楔形掏槽光面爆破充填体矿岩可爆性可爆性分级; Keywords soft broken-complex orebody upward drift backfill method blasting parameter optimization wedge cut smooth blasting backfilling body orebody blastability blastability classification; 分类号 TD85 [矿业工程—金属矿开采]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于综合赋权的矿岩可爆性分级识别及炸药单耗预测研究	梁富张鹏飞何运华孙雪	《煤》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于PCA和改进BP组合预测模型的矿岩可爆性研究	张钦礼刘伟军杨伟王新民樊彪	《爆破》 CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多源信息融合的矿岩可爆性评价及应用	蒋复量李向阳钟永明李国辉盛宇	《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于AHP-TOPSIS法的矿岩可爆性评价	彭亚雄程瑶吴立朱彬彬钟涵	《爆破》 CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Fisher判别分析和R语言的矿岩可爆性等级预测研究	韩路朋肖敏刘杰	《现代矿业》 CAS	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	岩体可爆性分类的模糊聚类分析研究	刘效良	《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心	1999	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	破碎复杂难采矿体分级控制爆破技术研究	佘文远	《世界有色金属》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料