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矿山行业大模型建设路径探索与应用展望
被引量:
6
1
作者
王海军
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期45-59,共15页
煤炭是保障能源安全的压舱石。在当前加快发展数字经济、积极稳妥推进“双碳”目标的背景下,煤炭行业亟需深化数字化转型与智能化建设。在此背景下,探索引入大模型技术赋能煤炭行业应用,充分利用行业海量知识数据,加快推动煤炭行业的数...
煤炭是保障能源安全的压舱石。在当前加快发展数字经济、积极稳妥推进“双碳”目标的背景下,煤炭行业亟需深化数字化转型与智能化建设。在此背景下,探索引入大模型技术赋能煤炭行业应用,充分利用行业海量知识数据,加快推动煤炭行业的数字化发展,已成为行业关注的焦点。基于此,梳理了通用大模型技术的发展现状,阐述了大模型技术在多领域的应用现状与成效,介绍了数据处理(清洗、平衡、增强等)、文本分词、预训练与微调、提示词优化、向量嵌入、对齐、检索增强生成等行业大模型关键技术,表明了行业大模型在继承通用大模型“通”的优势的同时又兼具“专”的特点,在推动行业生产力革新和产业升级方面发挥着重要作用。深度剖析了大模型技术在煤炭行业应用面临研发投入成本高、高质量数据搜集难度大、多模态数据融合技术难度高等挑战,从基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可信与测试层、行业生态层六方面详细总结了太阳石矿山大模型为应对上述挑战采取的建设路径以及取得的阶段性成效,最后对大模型技术的发展给煤炭行业带来的生产与技术变革进行了展望,指出矿山行业大模型建设应遵循开源模型与行业数据相结合的路径,发挥大模型的工具属性以赋能业务场景、构建“产-学-研-用”相结合的应用生态,助力矿山行业新质生产力的发展。
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关键词
大规模预训练模型
矿山行业
大模型
太阳石
矿山
大模型
检索增强生成
知识标签体系
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职称材料
基于SMART原则和D-S理论矿山企业安全管理水平研究
被引量:
7
2
作者
许贵阁
杨振宏
解学才
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期90-94,共5页
矿山行业是我国事故伤亡率最高的行业,安全管理是防止事故发生的重要手段之一。为评价矿山企业安全管理水平,基于SMART原则从人员、设备、环境和组织四个方面设置了矿山安全管理指标,利用D-S理论对多证据、多指标的数据进行融合,并结合...
矿山行业是我国事故伤亡率最高的行业,安全管理是防止事故发生的重要手段之一。为评价矿山企业安全管理水平,基于SMART原则从人员、设备、环境和组织四个方面设置了矿山安全管理指标,利用D-S理论对多证据、多指标的数据进行融合,并结合实例进行了分析。结果表明,该方法能够评价矿山企业安全管理水平,发现管理中存在的薄弱环节,为采取防护措施提供依据。
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关键词
矿山行业
SMART原则
D-S理论
安全管理
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职称材料
《中国矿业概览》发行启事
3
《爆破》
CSCD
2005年第4期22-22,共1页
关键词
中国矿业
概览
矿山行业
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职称材料
三地曼(3DMine)10年庆典在北京举行
4
《中国矿业》
北大核心
2016年第9期178-178,共1页
2016年8月6日,北京三地曼矿山软件科技有限公司,用不断创新的发展步伐,迎来了10年庆典。中国矿业联合会、中铝资源、中国恩菲、有色地质调查中心、北京矿冶研究总院、中国黄金集团、北京矿产地质研究总院,以及来自全国矿山行业的企业、...
2016年8月6日,北京三地曼矿山软件科技有限公司,用不断创新的发展步伐,迎来了10年庆典。中国矿业联合会、中铝资源、中国恩菲、有色地质调查中心、北京矿冶研究总院、中国黄金集团、北京矿产地质研究总院,以及来自全国矿山行业的企业、大专院校、研究院所的近百名嘉宾出席了在京召开的庆典大会。
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关键词
Mine)10
中国矿业联合会
矿山行业
中国黄金集团
矿山
企业
矿产地质
有色地质
铝资源
北京矿冶
调查中心
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职称材料
题名
矿山行业大模型建设路径探索与应用展望
被引量:
6
1
作者
王海军
机构
煤炭科学研究总院有限公司矿山人工智能研究院
煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室
天地科技股份有限公司
出处
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期45-59,共15页
基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFC2907600)
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项重点资助项目(2021-TD-ZD002,2024-TDZD016-04)。
文摘
煤炭是保障能源安全的压舱石。在当前加快发展数字经济、积极稳妥推进“双碳”目标的背景下,煤炭行业亟需深化数字化转型与智能化建设。在此背景下,探索引入大模型技术赋能煤炭行业应用,充分利用行业海量知识数据,加快推动煤炭行业的数字化发展,已成为行业关注的焦点。基于此,梳理了通用大模型技术的发展现状,阐述了大模型技术在多领域的应用现状与成效,介绍了数据处理(清洗、平衡、增强等)、文本分词、预训练与微调、提示词优化、向量嵌入、对齐、检索增强生成等行业大模型关键技术,表明了行业大模型在继承通用大模型“通”的优势的同时又兼具“专”的特点,在推动行业生产力革新和产业升级方面发挥着重要作用。深度剖析了大模型技术在煤炭行业应用面临研发投入成本高、高质量数据搜集难度大、多模态数据融合技术难度高等挑战,从基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可信与测试层、行业生态层六方面详细总结了太阳石矿山大模型为应对上述挑战采取的建设路径以及取得的阶段性成效,最后对大模型技术的发展给煤炭行业带来的生产与技术变革进行了展望,指出矿山行业大模型建设应遵循开源模型与行业数据相结合的路径,发挥大模型的工具属性以赋能业务场景、构建“产-学-研-用”相结合的应用生态,助力矿山行业新质生产力的发展。
关键词
大规模预训练模型
矿山行业
大模型
太阳石
矿山
大模型
检索增强生成
知识标签体系
Keywords
the large scale pre-trained model
the large model in mining industry
SolStone Mine Large Model
retrieval enhancement generation
knowledge labeling system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于SMART原则和D-S理论矿山企业安全管理水平研究
被引量:
7
2
作者
许贵阁
杨振宏
解学才
机构
西安建筑科技大学材料与矿资学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期90-94,共5页
文摘
矿山行业是我国事故伤亡率最高的行业,安全管理是防止事故发生的重要手段之一。为评价矿山企业安全管理水平,基于SMART原则从人员、设备、环境和组织四个方面设置了矿山安全管理指标,利用D-S理论对多证据、多指标的数据进行融合,并结合实例进行了分析。结果表明,该方法能够评价矿山企业安全管理水平,发现管理中存在的薄弱环节,为采取防护措施提供依据。
关键词
矿山行业
SMART原则
D-S理论
安全管理
Keywords
mining industry
SMART principle
D-S theory
safety management
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
《中国矿业概览》发行启事
3
出处
《爆破》
CSCD
2005年第4期22-22,共1页
关键词
中国矿业
概览
矿山行业
分类号
TB [一般工业技术]
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职称材料
题名
三地曼(3DMine)10年庆典在北京举行
4
出处
《中国矿业》
北大核心
2016年第9期178-178,共1页
文摘
2016年8月6日,北京三地曼矿山软件科技有限公司,用不断创新的发展步伐,迎来了10年庆典。中国矿业联合会、中铝资源、中国恩菲、有色地质调查中心、北京矿冶研究总院、中国黄金集团、北京矿产地质研究总院,以及来自全国矿山行业的企业、大专院校、研究院所的近百名嘉宾出席了在京召开的庆典大会。
关键词
Mine)10
中国矿业联合会
矿山行业
中国黄金集团
矿山
企业
矿产地质
有色地质
铝资源
北京矿冶
调查中心
分类号
TD-24 [矿业工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矿山行业大模型建设路径探索与应用展望
王海军
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
6
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职称材料
2
基于SMART原则和D-S理论矿山企业安全管理水平研究
许贵阁
杨振宏
解学才
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
《中国矿业概览》发行启事
《爆破》
CSCD
2005
0
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职称材料
4
三地曼(3DMine)10年庆典在北京举行
《中国矿业》
北大核心
2016
0
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职称材料
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