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题名神经网络在开采与矿山地震活动性关系研究中的应用
被引量：9
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作者
蔡美峰
李治平
纪洪广
王金安
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机构
北京科技大学土木与环境工程学院
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出处
《中国矿业》
北大核心
2002年第2期6-9,共4页
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基金
国家自然科学基金资助课题 (No 5 0 0 740 0 2 )
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 (No 2 0 0 0 0 0 0 80 2 )
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文摘
开采与矿山地震 (矿震 )活动性关系通常用理论公式来表达 ,在实际应用中需要靠经验或回归的办法来确定其参数 ,而用其预测的矿震活动性规律在准确性上不够理想。本文将神经网络引入开采与矿震活动性关系的研究中 ,以影响矿震活动性的开采强度、开采深度等因素为输入 ,分别以单位时间内矿震累积震级和矿震次数为输出 ,并将训练后的网络用于矿震活动性预测。通过将该法应用于老虎台矿矿震活动性预测实践 ,并与传统的回归方法作比较 ,结果表明神经网络能够充分表达开采与矿震活动性之间的高度非线性关系 。
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关键词
神经网络
开采
矿山地震活动性
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Keywords
Neural network,Regularity of seismic,Vibration occurence,Mining,Regressive method
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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