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改进的支持向量机方法在矿山地质环境质量评价中的应用
被引量：
13
1
作者
卢文喜
郭家园
+2 位作者
董海彪
张宇
林琳
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1511-1519,共9页
传统支持向量机(SVM)评价模型中网格搜索法对参数的选择受到主观因素的影响,选用粒子群算法对SVM模型进行优化,并应用改进的SVM模型(PSO-SVM)对长吉图经济区135个矿山进行地质环境质量评价。PSO-SVM模型的评价结果与综合评价结果的相同...
传统支持向量机(SVM)评价模型中网格搜索法对参数的选择受到主观因素的影响,选用粒子群算法对SVM模型进行优化,并应用改进的SVM模型(PSO-SVM)对长吉图经济区135个矿山进行地质环境质量评价。PSO-SVM模型的评价结果与综合评价结果的相同率(注:该相同率是指两个评价结果相同的个数占所有评价样本数的百分比)达到95.56%,与SVM模型评价结果的相同率达到91.11%。结合研究区实际情况并分析三种评价结果得出,PSO-SVM模型的评价结果更符合实际情况。改进的支持向量机方法能够避免人为因素影响,提高矿山地质环境评价水平,在评价中具有可行性和有效性。基于改进的支持向量机方法评价结果表明,研究区矿山地质环境受矿山开采等人为活动的影响,54.1%的矿山遭受严重破坏(III级),25.9%为中度破坏(II级)。评价结果可为研究区矿山环境恢复治理提供决策支持。
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关键词
支持向量机(SVM)
粒子群优化(PSO)
矿山地质环境质量
评价
长吉图经济区
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职称材料
陕西商南矿山地质环境质量评价
被引量：
13
2
作者
王念秦
李仁伟
《中国矿业》
北大核心
2018年第12期83-87,共5页
陕西省商南县矿产资源丰富,矿业开发是该县的支柱产业。频繁的矿山建设、开采活动是地质环境问题频发的原因之一。由于矿山数量较多、集中性差,以商南县为研究区,构建包括矿业开发对地质环境的影响、基础地质和生态环境3个方面,共计16...
陕西省商南县矿产资源丰富,矿业开发是该县的支柱产业。频繁的矿山建设、开采活动是地质环境问题频发的原因之一。由于矿山数量较多、集中性差,以商南县为研究区,构建包括矿业开发对地质环境的影响、基础地质和生态环境3个方面,共计16个指标的矿山地质环境质量评价指标体系。将研究区划分为196个4km×4km的评价单元,通过实地调查、统计年鉴等方式获取数据。基于SPSS20.0软件,利用熵值法计算各评价单元指标权重,并结合集对分析理论计算各评价单元联系度,最后依据联系度将其划分为"严重区""一般区"和"良好区"3类矿山地质环境质量区。结果表明:商南县矿山地质环境质量空间分布差异较大,中北部矿山地质环境质量明显优于南部,且南部矿山地质环境问题主要集中在水沟镇、湘河镇、赵川镇等地,以地质灾害、矿渣占用土地、破坏植被及水土污染为主。"严重区""一般区"和"良好区"各占研究区面积的8.16%、46.95%、44.89%。评价结果可为商南县矿山地质环境综合治理提供理论依据。
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关键词
商南县
矿山地质环境质量
评价单元
集对分析
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职称材料
青海省聚乎更煤矿区矿山地质环境遥感监测及质量评价
被引量：
53
3
作者
马世斌
李生辉
+2 位作者
安萍
杨文芳
辛荣芳
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第2期139-145,共7页
以2011年和2012年获取的2期IKONOS2数据为信息源,在波段组合、数据融合和正射纠正等图像预处理基础上,针对矿山地质环境问题进行人机交互解译,对青海省木里煤田聚乎更煤矿区因煤矿开发而引发的矿山地质环境问题及矿山环境恢复治理情况...
以2011年和2012年获取的2期IKONOS2数据为信息源,在波段组合、数据融合和正射纠正等图像预处理基础上,针对矿山地质环境问题进行人机交互解译,对青海省木里煤田聚乎更煤矿区因煤矿开发而引发的矿山地质环境问题及矿山环境恢复治理情况进行了遥感调查与监测;并将矿山环境调查结果与矿区基础地理及地质资料相结合,根据矿区环境的实际状况,合理选择矿山地质环境评价因子及权重指标,对该矿区的矿山地质环境质量进行了动态评价。结果表明:聚乎更煤矿区的矿山地质环境质量呈明显下降的趋势,2012年采矿活动对矿山地质环境有影响的面积较2011年增加了近10 km2,主要是地表植被直接或间接地受到破坏,且矿山环境恢复治理工作进程远远跟不上矿山环境恶化速度。
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关键词
IKONOS2
聚乎更煤矿
遥感监测
矿山地质环境质量
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职称材料
题名
改进的支持向量机方法在矿山地质环境质量评价中的应用
被引量：
13
1
作者
卢文喜
郭家园
董海彪
张宇
林琳
机构
吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室
吉林大学环境与资源学院
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1511-1519,共9页
基金
中国地质调查局项目(1212011140027
12120114027401)
吉林大学研究生创新基金资助项目(2015083)~~
文摘
传统支持向量机(SVM)评价模型中网格搜索法对参数的选择受到主观因素的影响,选用粒子群算法对SVM模型进行优化,并应用改进的SVM模型(PSO-SVM)对长吉图经济区135个矿山进行地质环境质量评价。PSO-SVM模型的评价结果与综合评价结果的相同率(注:该相同率是指两个评价结果相同的个数占所有评价样本数的百分比)达到95.56%,与SVM模型评价结果的相同率达到91.11%。结合研究区实际情况并分析三种评价结果得出,PSO-SVM模型的评价结果更符合实际情况。改进的支持向量机方法能够避免人为因素影响,提高矿山地质环境评价水平,在评价中具有可行性和有效性。基于改进的支持向量机方法评价结果表明,研究区矿山地质环境受矿山开采等人为活动的影响,54.1%的矿山遭受严重破坏(III级),25.9%为中度破坏(II级)。评价结果可为研究区矿山环境恢复治理提供决策支持。
关键词
支持向量机(SVM)
粒子群优化(PSO)
矿山地质环境质量
评价
长吉图经济区
Keywords
support vector machine （SVM）
particle swarm optimization （PSO）
mine geological environment quality evaluation
Chang-Ji-Tu economic zone
分类号
P69 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
陕西商南矿山地质环境质量评价
被引量：
13
2
作者
王念秦
李仁伟
机构
西安科技大学地质与环境学院
出处
《中国矿业》
北大核心
2018年第12期83-87,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(编号:41572287)
陕西省科技统筹创新工程计划项目资助(编号:2016KTCL03-19)
文摘
陕西省商南县矿产资源丰富,矿业开发是该县的支柱产业。频繁的矿山建设、开采活动是地质环境问题频发的原因之一。由于矿山数量较多、集中性差,以商南县为研究区,构建包括矿业开发对地质环境的影响、基础地质和生态环境3个方面,共计16个指标的矿山地质环境质量评价指标体系。将研究区划分为196个4km×4km的评价单元,通过实地调查、统计年鉴等方式获取数据。基于SPSS20.0软件,利用熵值法计算各评价单元指标权重,并结合集对分析理论计算各评价单元联系度,最后依据联系度将其划分为"严重区""一般区"和"良好区"3类矿山地质环境质量区。结果表明:商南县矿山地质环境质量空间分布差异较大,中北部矿山地质环境质量明显优于南部,且南部矿山地质环境问题主要集中在水沟镇、湘河镇、赵川镇等地,以地质灾害、矿渣占用土地、破坏植被及水土污染为主。"严重区""一般区"和"良好区"各占研究区面积的8.16%、46.95%、44.89%。评价结果可为商南县矿山地质环境综合治理提供理论依据。
关键词
商南县
矿山地质环境质量
评价单元
集对分析
Keywords
Shangnan county
mine geological environment quality
evaluation units
set pair analysis
分类号
X141 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
青海省聚乎更煤矿区矿山地质环境遥感监测及质量评价
被引量：
53
3
作者
马世斌
李生辉
安萍
杨文芳
辛荣芳
机构
青海省地质调查院
青海省青藏高原北祁连地质过程与矿产资源重点实验室
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第2期139-145,共7页
基金
中国地质调查局地质调查项目"青海省重点矿集区矿产资源开发遥感调查与监测"(编号:1212011121286)资助
文摘
以2011年和2012年获取的2期IKONOS2数据为信息源,在波段组合、数据融合和正射纠正等图像预处理基础上,针对矿山地质环境问题进行人机交互解译,对青海省木里煤田聚乎更煤矿区因煤矿开发而引发的矿山地质环境问题及矿山环境恢复治理情况进行了遥感调查与监测;并将矿山环境调查结果与矿区基础地理及地质资料相结合,根据矿区环境的实际状况,合理选择矿山地质环境评价因子及权重指标,对该矿区的矿山地质环境质量进行了动态评价。结果表明:聚乎更煤矿区的矿山地质环境质量呈明显下降的趋势,2012年采矿活动对矿山地质环境有影响的面积较2011年增加了近10 km2,主要是地表植被直接或间接地受到破坏,且矿山环境恢复治理工作进程远远跟不上矿山环境恶化速度。
关键词
IKONOS2
聚乎更煤矿
遥感监测
矿山地质环境质量
Keywords
IKONOS2
Juhugeng coal mine
remote sensing monitoring
mine geological environment quality
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的支持向量机方法在矿山地质环境质量评价中的应用
卢文喜
郭家园
董海彪
张宇
林琳
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
在线阅读
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职称材料
2
陕西商南矿山地质环境质量评价
王念秦
李仁伟
《中国矿业》
北大核心
2018
13
在线阅读
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职称材料
3
青海省聚乎更煤矿区矿山地质环境遥感监测及质量评价
马世斌
李生辉
安萍
杨文芳
辛荣芳
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015
53
在线阅读
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职称材料
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