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矿块品位计算的神经网络方法
被引量：
3
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作者
卢才武
云庆夏
《金属矿山》
CAS
北大核心
2003年第6期41-43,共3页
针对露天生产矿山分层矿块品位的计算 ,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B -P神经网络模型 ,应用该模型对某露天矿 10 80m水平的矿块品位进行了计算 ,结果表明B
关键词
矿块品位计算
神经网络方法
误差反向传播算法
BP算法
地质勘探
分布规律
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职称材料
题名
矿块品位计算的神经网络方法
被引量：
3
1
作者
卢才武
云庆夏
机构
西安建筑科技大学
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2003年第6期41-43,共3页
基金
霍英东教育基金 ( 810 44 )
陕西省自然科学基金 ( 2 0 0 2G0 6)资助项目
文摘
针对露天生产矿山分层矿块品位的计算 ,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B -P神经网络模型 ,应用该模型对某露天矿 10 80m水平的矿块品位进行了计算 ,结果表明B
关键词
矿块品位计算
神经网络方法
误差反向传播算法
BP算法
地质勘探
分布规律
Keywords
Artificial neural network, Grade, B-P algorithm
分类号
TD80－9 [矿业工程—矿山开采]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矿块品位计算的神经网络方法
卢才武
云庆夏
《金属矿山》
CAS
北大核心
2003
3
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