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基于多源遥感时序特征和卷积神经网络的露天矿区土地利用分类
1
作者
刘昊
杜守航
+3 位作者
邢江河
李军
高天琳
尹程弘
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第4期99-107,共9页
矿区资源开发会导致土地利用格局发生变化,造成生态环境破坏。因此,进行土地利用分类对矿区生态修复和管理至关重要。目前,遥感影像广泛应用于土地利用分类,但单一数据源在矿区分类中存在局限,常规机器学习算法亦难以有效应对该任务。...
矿区资源开发会导致土地利用格局发生变化,造成生态环境破坏。因此,进行土地利用分类对矿区生态修复和管理至关重要。目前,遥感影像广泛应用于土地利用分类,但单一数据源在矿区分类中存在局限,常规机器学习算法亦难以有效应对该任务。为提高分类精度,该文以内蒙古自治区鄂尔多斯市东胜区东部区域为研究区,利用卷积神经网络融合多源遥感数据实现矿区土地利用分类。首先,利用Sentinel-1/2、珞珈一号和美国国家航空航天局(National Aeronautics and Spoce Administration,NASA)数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据构建多源遥感时序特征集合;其次,联合Relief-F与随机森林(random forest,RF)算法实现特征优选;最后,基于ResNet50卷积神经网络模型挖掘特征中的地物信息,以实现矿区的用地分类。结果表明:文章提出的方法土地利用分类的总体精度(overall accuracy,OA)为95.36%,Kappa系数为0.9421,高于RF等常规方法,Relief-F与RF综合特征优选可以提高多种分类器的分类精度。该研究为矿区土地利用分类提供了方法参考和借鉴。
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关键词
矿区土地利用
多源遥感特征
Relief-F
随机森林
特征优选
ResNet50
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职称材料
基于改进CA的矿区土地利用空间结构演变预测
被引量：
5
2
作者
王艳
姚吉利
宋振柏
《金属矿山》
CAS
北大核心
2007年第10期81-83,100,共4页
利用矿区2002年、2006年两个年份的遥感影像,分析矿区土地利用空间结构,以此将土地利用类型分为无破坏、已破坏已复垦、已破坏待复垦、待破坏待复垦和其他类型5种类型。针对目前CA(Cellular Automata)存在的不足,提出一种基于空间动态...
利用矿区2002年、2006年两个年份的遥感影像,分析矿区土地利用空间结构,以此将土地利用类型分为无破坏、已破坏已复垦、已破坏待复垦、待破坏待复垦和其他类型5种类型。针对目前CA(Cellular Automata)存在的不足,提出一种基于空间动态数据挖掘和随机预测的矿区CA方法,对离散状态属性的预测和模拟建立了一种具有可操作性的细胞自动机预测方法,并运用该方法对某矿区2010年的土地利用空间结构进行了预测。实例表明此方法是有效可行的,并且该方法的结果可以为矿区土地利用规划提供准确、可靠的依据。
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关键词
细胞自动机(Cellular
Automata
CA)
转换规则
随机预测
矿区土地利用
动态预测
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职称材料
矿区土地复垦规划计算机辅助系统的研究
被引量：
1
3
作者
陈秋计
谢宏全
胡云岗
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第1期31-33,共3页
土地复垦规划是整个土地复垦工程的关键,也是进行后续工作的基础和直接理论依据。目前,在土地复垦规划设计中仅将AutoCAD作为简单的制图工具,其强大的二次开发功能未能得到充分利用。本文阐述了利用AutoCAD建立土地复垦规划辅助系统所...
土地复垦规划是整个土地复垦工程的关键,也是进行后续工作的基础和直接理论依据。目前,在土地复垦规划设计中仅将AutoCAD作为简单的制图工具,其强大的二次开发功能未能得到充分利用。本文阐述了利用AutoCAD建立土地复垦规划辅助系统所具有的优点, 进行了系统功能设计,并进一步说明了其主要的实现方法与应用模型。建立该系统有助于提高规划的效率与科学性。
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关键词
AUTOCAD
土地
复垦规划
计算机辅助系统
应用模型
矿区土地利用
系统设计
数学模型
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职称材料
题名
基于多源遥感时序特征和卷积神经网络的露天矿区土地利用分类
1
作者
刘昊
杜守航
邢江河
李军
高天琳
尹程弘
机构
自然资源要素耦合过程与效应重点实验室
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第4期99-107,共9页
基金
自然资源要素耦合过程与效应重点实验室开放课题“多源数据融合的矿区精细用地分类与生态环境质量评价”(编号:2022KFKTC001)资助。
文摘
矿区资源开发会导致土地利用格局发生变化,造成生态环境破坏。因此,进行土地利用分类对矿区生态修复和管理至关重要。目前,遥感影像广泛应用于土地利用分类,但单一数据源在矿区分类中存在局限,常规机器学习算法亦难以有效应对该任务。为提高分类精度,该文以内蒙古自治区鄂尔多斯市东胜区东部区域为研究区,利用卷积神经网络融合多源遥感数据实现矿区土地利用分类。首先,利用Sentinel-1/2、珞珈一号和美国国家航空航天局(National Aeronautics and Spoce Administration,NASA)数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据构建多源遥感时序特征集合;其次,联合Relief-F与随机森林(random forest,RF)算法实现特征优选;最后,基于ResNet50卷积神经网络模型挖掘特征中的地物信息,以实现矿区的用地分类。结果表明:文章提出的方法土地利用分类的总体精度(overall accuracy,OA)为95.36%,Kappa系数为0.9421,高于RF等常规方法,Relief-F与RF综合特征优选可以提高多种分类器的分类精度。该研究为矿区土地利用分类提供了方法参考和借鉴。
关键词
矿区土地利用
多源遥感特征
Relief-F
随机森林
特征优选
ResNet50
Keywords
mining area land use
multi-source remote sensing features
Relief-F
random forest
feature selection
ResNet50
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进CA的矿区土地利用空间结构演变预测
被引量：
5
2
作者
王艳
姚吉利
宋振柏
机构
山东理工大学
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2007年第10期81-83,100,共4页
基金
国家社科基金项目(编号:06BJL036)
山东省自然科学基金项目(编号:Y2006E05)
山东理工大学科技基金项目(编号:2006KJM10)
文摘
利用矿区2002年、2006年两个年份的遥感影像,分析矿区土地利用空间结构,以此将土地利用类型分为无破坏、已破坏已复垦、已破坏待复垦、待破坏待复垦和其他类型5种类型。针对目前CA(Cellular Automata)存在的不足,提出一种基于空间动态数据挖掘和随机预测的矿区CA方法,对离散状态属性的预测和模拟建立了一种具有可操作性的细胞自动机预测方法,并运用该方法对某矿区2010年的土地利用空间结构进行了预测。实例表明此方法是有效可行的,并且该方法的结果可以为矿区土地利用规划提供准确、可靠的依据。
关键词
细胞自动机(Cellular
Automata
CA)
转换规则
随机预测
矿区土地利用
动态预测
Keywords
Cellular automata （ CA）, Conversion rule, Random forecast, Land utilization in mine area, Dynamic forecast
分类号
TD17 [矿业工程—矿山地质测量]
在线阅读
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职称材料
题名
矿区土地复垦规划计算机辅助系统的研究
被引量：
1
3
作者
陈秋计
谢宏全
胡云岗
机构
中国矿业大学资源开发工程系北京校区
河北理工学院资源学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第1期31-33,共3页
文摘
土地复垦规划是整个土地复垦工程的关键,也是进行后续工作的基础和直接理论依据。目前,在土地复垦规划设计中仅将AutoCAD作为简单的制图工具,其强大的二次开发功能未能得到充分利用。本文阐述了利用AutoCAD建立土地复垦规划辅助系统所具有的优点, 进行了系统功能设计,并进一步说明了其主要的实现方法与应用模型。建立该系统有助于提高规划的效率与科学性。
关键词
AUTOCAD
土地
复垦规划
计算机辅助系统
应用模型
矿区土地利用
系统设计
数学模型
Keywords
AutoCAD
land reclamation planning
computer aided system
application model
分类号
S156.99 [农业科学—土壤学]
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源遥感时序特征和卷积神经网络的露天矿区土地利用分类
刘昊
杜守航
邢江河
李军
高天琳
尹程弘
《自然资源遥感》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进CA的矿区土地利用空间结构演变预测
王艳
姚吉利
宋振柏
《金属矿山》
CAS
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
矿区土地复垦规划计算机辅助系统的研究
陈秋计
谢宏全
胡云岗
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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