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题名基于Aster数据的矿化蚀变信息提取
被引量：5
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作者
李守麟
杨锋杰
姜楠
胡贵增
丛顺明
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机构
山东科技大学地球科学与工程学院
山东黄金集团沂南金矿
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出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第1期16-21,共6页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)项目(20113718110007)
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文摘
以山东省沂南县北部的铜井-金场矿区为例,利用遥感技术提取矿化蚀变异常信息,采用Aster影像数据,首先通过掩膜的方法去除植被影响,运用主成分分析方法提取铁染及羟基异常信息,并对提取结果进行异常分级,通过对已知矿床与蚀变异常之间关系分析,发现二者之间吻合度较好。然后通过对矿区内已知矿床成矿作用的分析,重点观察已知矿区的外围地段,成功圈定2处成矿靶区。通过实例证明,利用Aster数据进行主成分分析提取矿化蚀变异常信息结果可靠,可以为类似植被覆盖度较大地区找矿预测及评价工作提供参考。
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关键词
ASTER
矿化蚀变异常
遥感
主成分分析
沂南金矿
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Keywords
Aster
mineralized alteration anomalies
remote sensing
principle component analysis
Yinan gold deposit
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分类号
P627
[天文地球—地质矿产勘探]
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