面向人类智能与人工智能融合的矿产资源预测新范式

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作者 成秋明 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期1-19,共19页

矿产资源是支撑社会经济发展的关键物质基础,其形成和分布受控于地球深部过程与浅表环境的复杂相互作用。随着全球矿产资源需求持续增长,传统矿产资源预测方法在覆盖区、深部隐伏矿及非传统找矿区域的应用面临巨大挑战。近年来,大数据... 矿产资源是支撑社会经济发展的关键物质基础,其形成和分布受控于地球深部过程与浅表环境的复杂相互作用。随着全球矿产资源需求持续增长,传统矿产资源预测方法在覆盖区、深部隐伏矿及非传统找矿区域的应用面临巨大挑战。近年来,大数据和人工智能(AI)技术的快速发展为矿产资源研究提供了重要机遇,为矿产资源预测与评价提供了变革性的技术手段。本文系统梳理了矿产资源预测的理论演进历程,深入探讨了大数据与AI赋能的矿产资源预测新范式,包括“矿床”概念的拓展、地球系统-成矿系统-勘查系统-预测评价系统的多系统关联建模、地质调查数据与科研长尾数据的智能集成,以及人类智能(HI)与人工智能(AI)的深度融合。通过作者团队近年来完成的覆盖区矿产综合预测、深部矿产资源定量预测及全球斑岩铜矿知识图谱构建等研究项目的典型案例解剖,展示了非线性理论与AI技术在解决矿产资源预测关键科学问题中的创新应用。在此基础上,文章展望了未来数据驱动与智能协同将彻底改变矿产资源预测范式,显著提升矿产资源预测的精度和效率,推动矿产资源预测从传统经验模式向智能化、定量化方向转变,为新一轮找矿突破战略行动提供重要的理论和技术支撑。 展开更多

关键词 大数据 大模型 人工智能 矿产资源预测 非线性理论 知识图谱 深部与覆盖区找矿

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综合信息矿产资源预测半定量快速分析方法初探—以巴音诺尔公-狼山地区铜多金属矿预测分析为例 被引量：6

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作者 张梅 沈存利 +1 位作者 高征西 杨亚博 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期735-741,共7页

本文在研究巴音诺尔公-狼山地区区域地质背景和主控矿因素的基础上,应用MAPGIS图形编辑、数据库管理及空间分析查询检索功能,建立了渣尔泰山群、岩浆岩、断裂构造、矿产和地球化学等控矿信息图层,分析了该地区矿产资源与各类控矿信息的... 本文在研究巴音诺尔公-狼山地区区域地质背景和主控矿因素的基础上,应用MAPGIS图形编辑、数据库管理及空间分析查询检索功能,建立了渣尔泰山群、岩浆岩、断裂构造、矿产和地球化学等控矿信息图层,分析了该地区矿产资源与各类控矿信息的关系,确定了10个单位(2km)的范围内为大型断裂构造对矿产地的最佳影响带。以铜矿为例,圈定了霍各乞外围铜预测区、盖沙图-阿贵庙一带铜预测区和朱拉扎嘎-红格尔玉林金铜多金属预测区。初步形成一套基于MAPGIS系统下的综合信息矿产资源预测半定量快速分析方法。 展开更多

关键词 综合信息 矿产资源预测 半定量快速分析 巴音诺尔公-狼山地区

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奇异性理论在钦杭成矿带(南段)庞西垌银金矿产资源预测中的应用 被引量：18

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作者 张焱 周永章 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期3558-3564,共7页

以广东与广西交界处的钦州湾—杭州湾成矿带(南段)庞西垌银金矿预测为研究对象,探讨奇异性理论在矿产资源预测中的应用。针对地球化学异常阀值选择较难的实际情况,应用奇异性分析法进行地球化学奇异值制图。为了解庞西垌地区浅部与深部... 以广东与广西交界处的钦州湾—杭州湾成矿带(南段)庞西垌银金矿预测为研究对象,探讨奇异性理论在矿产资源预测中的应用。针对地球化学异常阀值选择较难的实际情况,应用奇异性分析法进行地球化学奇异值制图。为了解庞西垌地区浅部与深部矿化类型的变化规律,进一步采用S-A广义自相似法分解复合异常,并结合空间主成分分析法圈定微量元素Ag,Au,Cu,Pb和Zn等组合异常。研究结果表明:奇异性分析法不仅强调数据在统计上的特征,而且重视数据在空间域的特征,通过奇异值估计来确定异常,从地球化学数据集的多种类群的角度来识别和圈定异常;该方法避免了采用同一浓度阀值用于不同地球化学数据区域且该法直接处理原始数据,相对传统方法而言保留了原始数据特征;采用S-A法提取出的异常与研究区已知矿点吻合程度较高,且主要集中在研究区的塘蓬幅内,位于研究区石角幅区域已知矿床(点)较少,异常较弱;而通过S-A法分解出来的异常显示该区域可能存在隐伏矿床,可通过野外工作进一步查证。 展开更多

关键词 奇异性 地球化学异常 矿产资源预测 钦州湾—杭州湾成矿带(南段) 庞西垌

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秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用 被引量：4

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作者 陈永良 李学斌 许亚光 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期37-42,共6页

提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础，根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小，根据每个地质变量在统计单元（... 提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础，根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小，根据每个地质变量在统计单元（万能的资源靶区）上的取值情况计算单元成矿联系度，，再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量，减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失，可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。 展开更多

关键词 秩特征分析 地质信息 资源靶区 矿产资源预测

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大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体构建方法探索

5

作者 王永志 温世博 +7 位作者 李博文 陈星宇 董宇浩 田江涛 王斌 Muhammed Atif BILAL 纪政 孙丰月 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页

矿产资源预测是数学地球科学领域的一项重要研究内容,需使用多种软件处理跨专业地学数据,面临处理过程复杂、工作量巨大、语义难对齐等诸多问题,给研究人员带来巨大挑战。随着新一代生成式人工智能的大模型、智能体等出现,极大地推动了... 矿产资源预测是数学地球科学领域的一项重要研究内容,需使用多种软件处理跨专业地学数据,面临处理过程复杂、工作量巨大、语义难对齐等诸多问题,给研究人员带来巨大挑战。随着新一代生成式人工智能的大模型、智能体等出现,极大地推动了各行业的变革性发展,亦赋能矿产资源预测向智能预测跨越。本文提出一种大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体方法,以多模态大模型(如DeepSeek、通义千问)为基础底座,依托通用智能体技术创建由管理智能体和智能体群构成的超级智能体。智能体群包括地质智能体群、地球物理智能体群、地球化学智能体群、遥感智能体群等,每个智能体群含有多个单一智能体或小型智能体群,每个智能体访问具体的工具(本地自定义、网络及自动生成)、数据等。智能预测超级智能体自动感知外界发送的预测要求,由管理智能体串行或并行调用多个智能体群、单一智能体(如生成二维图)、工具(如插值)、访问数据等完成矿产资源智能化预测任务。以地球化学图生成为例,深度剖析通过智能体与大模型交互完成任务的内部运行机制,一键式智能生成一种或多种地球化学图,证明智能计算方法的有效性。通过将大模型、智能体与矿产资源预测业务三者深度融合,在输入为文字或语音时即可完成零代码的预测任务,为创建矿产资源智能预测新范式提供有益探索。 展开更多

关键词 矿产资源预测 智能预测 大模型 大语言模型 智能体 超级智能体

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锂铍等战略性金属矿产资源成矿规律与预测评价:前言 被引量：3

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作者 李建康 李鹏 陈振宇 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1881-1886,共6页

锂、铍、铌钽是重要的战略性关键金属矿产资源。依托国家重点研发计划项目“锂、铍等战略性金属矿产资源成矿规律与预测评价”,本专辑收录19篇锂铍铌钽矿产资源领域的论文,主要涉及三方面的研究成果。(1)揭示出锂辉石、绿柱石等锂铍矿... 锂、铍、铌钽是重要的战略性关键金属矿产资源。依托国家重点研发计划项目“锂、铍等战略性金属矿产资源成矿规律与预测评价”,本专辑收录19篇锂铍铌钽矿产资源领域的论文,主要涉及三方面的研究成果。(1)揭示出锂辉石、绿柱石等锂铍矿物的形成经历了岩浆和热液两阶段,其组成可以指示伟晶岩熔体的演化过程和成矿条件。(2)从典型矿床、重要矿集区和成矿带三个层次剖析了锂铍矿床的成矿规律,发现了硬岩型和粘土型、卤水型锂资源存在内-外生循环关系。(3)基于大岩基式“体中体”型花岗岩-伟晶岩成矿模型,建立了高植被覆盖区稀有金属伟晶岩找矿的方法组合,在幕阜山东南缘发现了黄柏山锂辉石矿床;厘定出包括工艺矿物学指标的锂铍铌钽资源综合评价指标体系。 展开更多

关键词 锂铍铌钽矿床 矿物学 花岗伟晶岩 成矿规律 矿产资源预测评价

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知识-数据联合驱动的可解释智能矿产预测研究:以四川可尔因矿集区为例

7

作者 李楠 尹世滔 +4 位作者 柳炳利 肖克炎 王成辉 代鸿章 宋相龙 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期60-77,共18页

随着人工智能和大数据技术的迅速发展,基于机器学习的矿产资源智能预测已成为当前研究热点。然而,部分机器学习模型嵌套的复杂非线性网络结构和抽象表达,具有高度不透明的黑盒属性,导致智能预测结果与成矿作用之间缺乏相关解释,降低了... 随着人工智能和大数据技术的迅速发展,基于机器学习的矿产资源智能预测已成为当前研究热点。然而,部分机器学习模型嵌套的复杂非线性网络结构和抽象表达,具有高度不透明的黑盒属性,导致智能预测结果与成矿作用之间缺乏相关解释,降低了预测模型的泛化能力和预测结果的可靠程度。为解决以上问题,本研究提出了知识-数据联合驱动的可解释矿产资源智能预测方法。首先,采用最佳-最差法(BWM)建立了融合先验地质特征权重的集成学习智能预测模型,以强化模型预测效果。之后,使用从全局到局部,从特征到样本的多尺度多维度可解释性方法,解构预测结果,定量评价预测指标重要程度。最后,结合野外验证后的专家指导校正,实现地质找矿知识更新迭代,形成矿床知识嵌入和矿床知识发现完整闭环,进而提升矿产资源智能预测决策过程的透明性和预测结果的可靠性。以四川可尔因矿集区为例进行实验,圈定A类高潜力靶区8处,占总面积的6.58%,其中84%的矿床样本位于高潜力靶区,表明预测方法的稳定性。钠长石频谱、Na_(2)O+K_(2)O、环形构造、Li/La和二云母花岗岩依次成为关键预测特征,呈现出明显的有序性,经野外验证,证实其与可尔因伟晶岩型锂矿找矿模型密切相关。 展开更多

关键词 矿产资源定量预测 可尔因矿集区 知识嵌入 集成学习 可解释性 野外验证

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矿产资源定量化预测的不确定性评价研究进展

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作者 左仁广 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期518-519,共2页

关键词 不确定性 矿产预测 矿产资源预测 预测评价 矿床模型 吨位模型 地质统计学 主要来源 资源量 矿床品位

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东天山土屋—延东斑岩铜矿带矿产资源GIS预测 被引量：7

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作者 木合塔尔.扎日 依玛木.塔依尔 +1 位作者 池顺都 帕拉提.阿布都卡迪尔 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期55-59,共5页

以东天山土屋-延东斑岩铜矿床找矿预测为例,应用地理信息系统(GIS),查明该区地质、找矿地球化学异常标志。在各类异常找矿有利度分析的基础上,确定了用于预测找矿有利地段的异常组合及数值区间,并决定其权重。最后,圈定出找矿可行地段... 以东天山土屋-延东斑岩铜矿床找矿预测为例,应用地理信息系统(GIS),查明该区地质、找矿地球化学异常标志。在各类异常找矿有利度分析的基础上,确定了用于预测找矿有利地段的异常组合及数值区间,并决定其权重。最后,圈定出找矿可行地段、找矿有利地段及潜在资源地段,并讨论了东天山土屋-延东斑岩铜矿床的预测结果。 展开更多

关键词 斑岩铜矿 GIS 矿产资源预测 东天山土屋-延东地区

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基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测 被引量：40

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作者 于萍萍 陈建平 +3 位作者 柴福山 郑啸 于淼 徐彬 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1333-1343,共11页

在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘... 在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。 展开更多

关键词 地质大数据 模型驱动 工作流 矿产资源定量预测 数据挖掘 数字地质

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矿产资源定量预测的研究进展 被引量：2

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作者 吕文超 李红中 +1 位作者 安燕飞 周永章 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期755-755,共1页

找矿是一个投资大、投资周期长、回报丰厚,但风险高的一项经济地质行为。矿产资源定量预测的目的就是要降低找矿的肓目性和风险性,提高找矿效率,节约找矿成本,因而引起研究者的广泛关注。上个世纪中叶,世界许多国家为了更合理的利用矿... 找矿是一个投资大、投资周期长、回报丰厚,但风险高的一项经济地质行为。矿产资源定量预测的目的就是要降低找矿的肓目性和风险性,提高找矿效率,节约找矿成本,因而引起研究者的广泛关注。上个世纪中叶,世界许多国家为了更合理的利用矿产资源和摸清本国矿产资源的潜力,先后开始了矿产资源定量化预测。Allais(1957)提出把预测区分成等面积的许多小单元。 展开更多

关键词 矿产资源定量预测 小单元 量化预测 找矿效率 经济地质 投资周期 研究者 矿床 定量评价 预测区

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基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索 被引量：28

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作者 左仁广 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期49-55,共7页

矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑。本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘... 矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑。本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘地质找矿大数据与矿床的相关性为预测未发现矿床提供了理论基础;后者采用非监督的机器学习方法识别地质找矿大数据蕴含的地质异常为预测矿床提供了理论依据。该理论与方法强调地质找矿大数据和机器学习的重要性,其中,数据种类的多样性及数据精度和质量会影响预测结果的好坏,机器学习可提高特征提取与信息集成融合效率。此外,本文讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法的技术框架、特征提取、数据集成融合方法,以及该理论与方法引入的不确定性。 展开更多

关键词 数据科学 矿产资源定量预测 地质找矿大数据 机器学习 不确定性

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矿产资源定量预测软件(MRQP)在WINDOWS下混合编程的实现 被引量：2

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作者 王岩 申维 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期241-248,共8页

以矿产资源定量预测中常用的7种方法为研究对象,结合Fortran 90与Visual Basic 6.0各自的特点,使用混合编程的方法,开发了矿产资源定量预测软件(MRQP软件)。MRQP软件是目前国内唯一使用数量化理论等进行矿产资源定量预测的方法,脱离DOS... 以矿产资源定量预测中常用的7种方法为研究对象,结合Fortran 90与Visual Basic 6.0各自的特点,使用混合编程的方法,开发了矿产资源定量预测软件(MRQP软件)。MRQP软件是目前国内唯一使用数量化理论等进行矿产资源定量预测的方法,脱离DOS环境,不依赖于MAPGIS、ARCINFO等软件的二次开发,在Windows平台下直接运行的软件。详述了运用Microsoft Visual Basic 6.0软件建立一个可视化图形用户界面、运用Compaq Visual Fortran 6.5软件实现矿产资源定量预测运算和如何将矿产资源定量预测的核心代码在Windows GUI上直接调用。最后以新疆阿尔泰地区的地质背景为前提,以大型、超大型金矿床组成的矿床密集区为模型单元,以金矿异常密集区为预测单元,开展定量预测,验证该软件所达到的预期效果。 展开更多

关键词 矿产资源定量预测软件(MRQP) WINDOWS FORTRAN VISUAL BaSic

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矿产资源科学预测的基本思想及其特点

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作者 刘春涌 《预测》 1988年第4期63-65,共3页

矿产资源科学预测是地质科学发展和人类社会需要矿产资源量日益增长的必然结果。这是在八十年代兴起的崭新的综合性地质边缘预测学科。本文对矿产资源科学预测的基本思想及其特点做初步探讨。一、矿产资源科学预测的基本思想矿产资源科... 矿产资源科学预测是地质科学发展和人类社会需要矿产资源量日益增长的必然结果。这是在八十年代兴起的崭新的综合性地质边缘预测学科。本文对矿产资源科学预测的基本思想及其特点做初步探讨。一、矿产资源科学预测的基本思想矿产资源科学预测具有其独特的基本思想。1.“以今论古”的思想。“以今论古” 展开更多

关键词 矿产资源预测 成矿规律 矿产资源量 地质工作 成矿模式 矿产预测 成矿条件 成矿作用 成矿理论 地质作用

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机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展 被引量：21

15

作者 马瑶 赵江南 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期132-141,共10页

回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据... 回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据中隐藏的难以识别的矿化信息;②致矿异常信息关联与转换;③多源地学数据的致矿异常信息融合、预测和发现矿床。对逻辑回归、人工神经网络、随机森林与支持向量机等主要机器学习算法与模型在矿产资源定量预测实践中的应用效果进行了评述,并探讨了在实际应用过程中存在的样本选择、错分代价、不确定性评价以及模型性能评价等主要问题及目前的解决方案。最后提出基于大数据与机器学习的矿产资源定量预测是未来发展的重要趋势。 展开更多

关键词 矿产资源定量预测 地学大数据 数据挖掘 信息融合 机器学习

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大数据智能预测评价 被引量：1

16

作者 肖克炎 李程 +4 位作者 唐瑞 王瑶 孙莉 柳炳利 樊铭静 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期20-37,共18页

随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应... 随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应对数据量和复杂性增加的问题,提供更准确的数据解读和预测支持;其次,大数据找矿作为一种技术手段,必须依赖于坚实的矿产找矿理论,特别是综合信息预测理论,后者不仅为大数据方法提供理论支撑,还能提高矿产资源预测的精度和效率;最后,基于综合信息预测理论,结合卷积神经网络(CNN)模型对内蒙古白音查干东山-毛登地区进行成矿预测,展示了其在矿产资源预测中的应用潜力。研究成果为大数据找矿的应用和理论发展提供了重要的参考和实践经验。 展开更多

关键词 大数据 矿产资源预测 机器学习 综合信息矿产预测 智能预测

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矿产资源调查数据处理与综合分析子系统设计 被引量：3

17

作者 王新春 杨东来 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期102-106,共5页

矿产资源调查数据处理与综合分析子系统是基于GIS技术服务于矿产资源勘查、评价工作的计算机综合系统,它能在地质专家的指导下和计算机硬、软件的支持下,高效地完成数据的准备、空间数据库建设、成矿地质环境分析、找矿信息提取与综合... 矿产资源调查数据处理与综合分析子系统是基于GIS技术服务于矿产资源勘查、评价工作的计算机综合系统,它能在地质专家的指导下和计算机硬、软件的支持下,高效地完成数据的准备、空间数据库建设、成矿地质环境分析、找矿信息提取与综合、矿产资源评价与预测(包括找矿远景区圈定、矿产资源潜力评价、靶区优先与工作部署),并能对结果进行综合显示和各种输出。设计了矿产资源调查数据处理与综合分析子系统的数据流程和系统结构,并在全国选取了7个不同成矿地质背景、不同工作程度、不同矿种的重要成矿区带进行示范研究,结果显示矿产资源调查数据处理与综合分析子系统的数据结构合理,系统功能模块划分得当,其功能涵盖了数据处理、信息提取、信息综合和成果表达,适用于矿产预测评价的各个阶段。 展开更多

关键词 矿产资源预测与评价 数据流程 GIS 数字化

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矿产资源调查评价的现代化技术方法——以ETM^+蚀变遥感异常为主导的多元信息矿产评价方法 被引量：5

18

作者 杨建民 张玉君 +6 位作者 陈薇 毛景文 王志良 姜立丰 姬厚贵 傅旭杰 郭月敏 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期1225-1227,共3页

本文将蚀变遥感异常作为矿产资源综合评价与定位预测的一个新的独立参数,论述了矿产资源调查评价的新时代正在向我们走来:这是一个RS(遥感)、GIS、GPS、VS(可视化)、CS(卫星通讯)等技术集成的数字化信息矿产资源调查评价的新时代。还论... 本文将蚀变遥感异常作为矿产资源综合评价与定位预测的一个新的独立参数,论述了矿产资源调查评价的新时代正在向我们走来:这是一个RS(遥感)、GIS、GPS、VS(可视化)、CS(卫星通讯)等技术集成的数字化信息矿产资源调查评价的新时代。还论述了东天山地区成矿地质背景以及在东天山戈壁地区的石英滩至赤湖地区3.3万余平方千米的范围内开展了ETM+(TM)遥感蚀变异常提取、矿产资源快速评价与定位预测及部分异常点的实地查证成果。研究区内已知矿床、矿(化)点122个,遥感异常与其中105个互洽,吻合率86.1%,与已知矿床的吻合率为100%。经首批地面查证扩大了一处已知金矿点的找矿范围。 展开更多

关键词 矿产资源调查评价的新时代 ETM+(TM)蚀变遥感异常 矿产资源快速评价与定位预测 东天山戈壁地区 新疆

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基于GIS的ANN型矿产资源评价系统 被引量：1

19

作者 麻土华 李长江 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期182-188,共7页

本文首先论述了GIS与ANN技术在矿产资源评价中应用的意义和特点及其相互间的联系;然后提出了一种基于GIS的SPV型人工神经网络矿产资源评价系统,介绍了如何在GIS平台上应用这种ANN对金矿资源进行预测评价的方法以及与实际对比的结果。

关键词 地理信息系统(GIS) 人工神经网络(ANN) 矿产资源预测评价

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基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测 被引量：6

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作者 余先川 刘立文 +1 位作者 胡丹 王仲妮 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期872-880,共9页

独立成分分析(ICA)充分考虑了以往主成份分析(PCA)没考虑到但又非常重要的数据高阶统计特性,但ICA分离后的信号具有顺序、符号、幅度的不确定性,而矿产资源预测又必须弄清分离后信号(地质变量)的地质意义;为此,提出了一种基于稳健有序... 独立成分分析(ICA)充分考虑了以往主成份分析(PCA)没考虑到但又非常重要的数据高阶统计特性,但ICA分离后的信号具有顺序、符号、幅度的不确定性,而矿产资源预测又必须弄清分离后信号(地质变量)的地质意义;为此,提出了一种基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测方法。首先对地质数据进行稳健预处理,然后进行独立成分分析,借鉴因子分析的思想解决独立成分分析算法不确定性的局限,从而可以反映分离变量的有序性。将ROICA方法用于广东省肇庆双壬铜矿区进行矿产资源预测。实验结果表明:该区金银矿体的赋存空间位置与传统均值方差方法给出的异常位置明显不对应,没有指示意义;而经过稳健有序ICA处理后的Au、Ag独立成分异常与实际的Au、Ag矿体吻合度很高;Cu、Pb、Zn独立成分异常与Au、Ag矿关联性不大,反映研究区的Cu、Pb、Zn等其他元素或组合不具有Au、Ag矿的指示意义。ROICA方法可用于矿产资源预测。 展开更多

关键词 矿产资源预测 独立成分分析 因子分析 稳健处理

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