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基于地质异常的内蒙古新达来草原覆盖区钼铜多金属矿产定量预测 被引量：4
1
作者 夏庆霖 赵梦余 +3 位作者 王孝臣 冷帅 李童斐 熊双才 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期56-66,共11页
内蒙古新达来草原覆盖区位于古亚洲成矿域的二连—东乌旗钼铜多金属成矿带西段,分布有乌兰德勒、准苏吉花等与中酸性侵入体有关的内生金属矿床,成矿地质条件优越。然而,因受牧草和第四系大面积覆盖的影响,该区各种成矿/示矿信息具有间... 内蒙古新达来草原覆盖区位于古亚洲成矿域的二连—东乌旗钼铜多金属成矿带西段,分布有乌兰德勒、准苏吉花等与中酸性侵入体有关的内生金属矿床,成矿地质条件优越。然而,因受牧草和第四系大面积覆盖的影响,该区各种成矿/示矿信息具有间接、叠加、隐蔽、微弱、不完整等特点,给找矿勘查带来更大的不确定性和风险。因此,必须加强矿产定量预测研究,为覆盖区找矿工作指明方向。本文以赵鹏大院士等提出的地质异常理论为指导,分析新达来草原覆盖区及邻区成矿多样性,总结矿化垂向分布规律,进而通过S-A多重分形滤波模型降低覆盖层对土壤地球化学测量数据和地面高精度地磁数据的干扰,识别和提取深部源引起的弱异常,并将提取的断层、侏罗纪中酸性岩体、岩脉、岩体与围岩接触带、PC1和PC2元素组合异常、高精度磁异常,以及成矿单元与非成矿单元的地理位置X-Y坐标作为随机森林模型的输入预测变量。本文采用SMOTE采样技术克服覆盖区矿床(点)数量少所造成的训练样本不足的缺陷,通过500次随机森林模拟来定量表征与成矿关系密切的综合地质异常,模拟结果的平均袋外误差为2.26%,AUC值达到0.972,且成矿有利度≥0.783的地质异常中分布有88.46%的已知矿床和矿点,说明该方法的有效性。为了进一步降低勘查风险,本文进行了风险与回报分析,发现除1个矿化点外,其余25个矿床和矿点均分布在回报值的正值区域,另有3个矿点和矿化点位于风险值的中高等级区域。在此基础上,利用处于低风险-高回报区的地质异常成矿有利度重新作图,最终圈定出找矿有利地段。 展开更多
关键词 地质异常 矿产定量预测 风险与回报分析 新达来草原覆盖区
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知识-数据联合驱动的可解释智能矿产预测研究:以四川可尔因矿集区为例
2
作者 李楠 尹世滔 +4 位作者 柳炳利 肖克炎 王成辉 代鸿章 宋相龙 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期60-77,共18页
随着人工智能和大数据技术的迅速发展,基于机器学习的矿产资源智能预测已成为当前研究热点。然而,部分机器学习模型嵌套的复杂非线性网络结构和抽象表达,具有高度不透明的黑盒属性,导致智能预测结果与成矿作用之间缺乏相关解释,降低了... 随着人工智能和大数据技术的迅速发展,基于机器学习的矿产资源智能预测已成为当前研究热点。然而,部分机器学习模型嵌套的复杂非线性网络结构和抽象表达,具有高度不透明的黑盒属性,导致智能预测结果与成矿作用之间缺乏相关解释,降低了预测模型的泛化能力和预测结果的可靠程度。为解决以上问题,本研究提出了知识-数据联合驱动的可解释矿产资源智能预测方法。首先,采用最佳-最差法(BWM)建立了融合先验地质特征权重的集成学习智能预测模型,以强化模型预测效果。之后,使用从全局到局部,从特征到样本的多尺度多维度可解释性方法,解构预测结果,定量评价预测指标重要程度。最后,结合野外验证后的专家指导校正,实现地质找矿知识更新迭代,形成矿床知识嵌入和矿床知识发现完整闭环,进而提升矿产资源智能预测决策过程的透明性和预测结果的可靠性。以四川可尔因矿集区为例进行实验,圈定A类高潜力靶区8处,占总面积的6.58%,其中84%的矿床样本位于高潜力靶区,表明预测方法的稳定性。钠长石频谱、Na_(2)O+K_(2)O、环形构造、Li/La和二云母花岗岩依次成为关键预测特征,呈现出明显的有序性,经野外验证,证实其与可尔因伟晶岩型锂矿找矿模型密切相关。 展开更多
关键词 矿产资源定量预测 可尔因矿集区 知识嵌入 集成学习 可解释性 野外验证
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基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测 被引量：40
3
作者 于萍萍 陈建平 +3 位作者 柴福山 郑啸 于淼 徐彬 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1333-1343,共11页
在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘... 在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 地质大数据 模型驱动 工作流 矿产资源定量预测 数据挖掘 数字地质
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矿产资源定量预测的研究进展 被引量：2
4
作者 吕文超 李红中 +1 位作者 安燕飞 周永章 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期755-755,共1页
找矿是一个投资大、投资周期长、回报丰厚,但风险高的一项经济地质行为。矿产资源定量预测的目的就是要降低找矿的肓目性和风险性,提高找矿效率,节约找矿成本,因而引起研究者的广泛关注。上个世纪中叶,世界许多国家为了更合理的利用矿... 找矿是一个投资大、投资周期长、回报丰厚,但风险高的一项经济地质行为。矿产资源定量预测的目的就是要降低找矿的肓目性和风险性,提高找矿效率,节约找矿成本,因而引起研究者的广泛关注。上个世纪中叶,世界许多国家为了更合理的利用矿产资源和摸清本国矿产资源的潜力,先后开始了矿产资源定量化预测。Allais(1957)提出把预测区分成等面积的许多小单元。 展开更多
关键词 矿产资源定量预测 小单元 量化预测 找矿效率 经济地质 投资周期 研究者 矿床 定量评价 预测区
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基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索 被引量：28
5
作者 左仁广 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期49-55,共7页
矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑。本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘... 矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑。本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘地质找矿大数据与矿床的相关性为预测未发现矿床提供了理论基础;后者采用非监督的机器学习方法识别地质找矿大数据蕴含的地质异常为预测矿床提供了理论依据。该理论与方法强调地质找矿大数据和机器学习的重要性,其中,数据种类的多样性及数据精度和质量会影响预测结果的好坏,机器学习可提高特征提取与信息集成融合效率。此外,本文讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法的技术框架、特征提取、数据集成融合方法,以及该理论与方法引入的不确定性。 展开更多
关键词 数据科学 矿产资源定量预测 地质找矿大数据 机器学习 不确定性
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矿产资源定量预测软件(MRQP)在WINDOWS下混合编程的实现 被引量：2
6
作者 王岩 申维 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期241-248,共8页
以矿产资源定量预测中常用的7种方法为研究对象,结合Fortran 90与Visual Basic 6.0各自的特点,使用混合编程的方法,开发了矿产资源定量预测软件(MRQP软件)。MRQP软件是目前国内唯一使用数量化理论等进行矿产资源定量预测的方法,脱离DOS... 以矿产资源定量预测中常用的7种方法为研究对象,结合Fortran 90与Visual Basic 6.0各自的特点,使用混合编程的方法,开发了矿产资源定量预测软件(MRQP软件)。MRQP软件是目前国内唯一使用数量化理论等进行矿产资源定量预测的方法,脱离DOS环境,不依赖于MAPGIS、ARCINFO等软件的二次开发,在Windows平台下直接运行的软件。详述了运用Microsoft Visual Basic 6.0软件建立一个可视化图形用户界面、运用Compaq Visual Fortran 6.5软件实现矿产资源定量预测运算和如何将矿产资源定量预测的核心代码在Windows GUI上直接调用。最后以新疆阿尔泰地区的地质背景为前提,以大型、超大型金矿床组成的矿床密集区为模型单元,以金矿异常密集区为预测单元,开展定量预测,验证该软件所达到的预期效果。 展开更多
关键词 矿产资源定量预测软件(MRQP) WINDOWS FORTRAN VISUAL BaSic
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机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展 被引量：21
7
作者 马瑶 赵江南 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期132-141,共10页
回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据... 回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据中隐藏的难以识别的矿化信息;②致矿异常信息关联与转换;③多源地学数据的致矿异常信息融合、预测和发现矿床。对逻辑回归、人工神经网络、随机森林与支持向量机等主要机器学习算法与模型在矿产资源定量预测实践中的应用效果进行了评述,并探讨了在实际应用过程中存在的样本选择、错分代价、不确定性评价以及模型性能评价等主要问题及目前的解决方案。最后提出基于大数据与机器学习的矿产资源定量预测是未来发展的重要趋势。 展开更多
关键词 矿产资源定量预测 地学大数据 数据挖掘 信息融合 机器学习
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基于卷积自编码网络的夏河-合作地区金矿定量预测 被引量：2
8
作者 柳炳利 谢淼 +3 位作者 孔韫辉 唐瑞 余正波 罗德江 《地球学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期877-886,共10页
甘肃夏河—合作地区属西秦岭成矿带,区域地质构造复杂、矿产资源丰富。该地区已发现一定数量的金多金属矿床(点),且在矿集区及周边地区仍存在良好的金多金属矿找矿潜力。本文以夏河—合作地区为研究区,基于成分数据分析定量提取了成矿... 甘肃夏河—合作地区属西秦岭成矿带,区域地质构造复杂、矿产资源丰富。该地区已发现一定数量的金多金属矿床(点),且在矿集区及周边地区仍存在良好的金多金属矿找矿潜力。本文以夏河—合作地区为研究区,基于成分数据分析定量提取了成矿元素组合,集成了以构造-地球化学异常为基础的多元信息综合找矿模型,基于卷积自编码网络(Convolutional Auto-Encode,CAE)模型进行区域金矿产资源定量预测。结果表明CAE模型在该区的预测具有良好的性能(AUC=0.90),以此为依据确定的7个预远景区值得进一步开展勘查工作。 展开更多
关键词 深度学习 卷积自编码 成分数据分析 定量矿产预测
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模糊层次分析法在西南印度洋中脊46°~52°E多金属硫化物远景区预测中的应用 被引量：6
9
作者 马瑶 赵江南 廖时理 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期75-82,共8页
海底多金属硫化物作为热液活动的产物,具有较好的成矿远景和开发潜力,已成为各国海洋矿产勘探的重点。模糊层次分析法将模糊数学和专家知识相结合,是一种典型的知识驱动的矿产资源定量预测方法。利用该方法对西南印度洋中脊46°~52&... 海底多金属硫化物作为热液活动的产物,具有较好的成矿远景和开发潜力,已成为各国海洋矿产勘探的重点。模糊层次分析法将模糊数学和专家知识相结合,是一种典型的知识驱动的矿产资源定量预测方法。利用该方法对西南印度洋中脊46°~52°E研究区进行了数据处理,结合专家经验计算9个证据层的权重值,最后由伽马算子进行综合,生成最终的海底硫化物矿床远景区预测图。通过预测-面积(P-A)图分析,确定模糊层次分析法的最优γ值为0.9。用C-A分形的方法确定了不同成矿概率水平对应的阈值,在此基础上评估了方法的预测性能。结果表明,在基于模糊层次分析法的预测模型中,ROC曲线下的面积为0.887,预测的热液点和地震点占已知的90.5%,表明该方法能够有效地预测研究区的有利成矿区域,为今后的海底硫化物勘探提供依据。 展开更多
关键词 矿产资源定量预测 模糊层次分析法 多金属硫化物矿床 西南印度洋中脊
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中国地质大学
10
《学位与研究生教育》 CSSCI 1996年第5期48-48,共1页
中国地质大学中国地质大学是以地质、资源、环境、地学工程技术学科为主、兼有文科与管理学科的理工类全国重点大学，在湖北武汉和首都北京两地办学。大学总部设太我仅．研宰牛院总部设本北京。现任校长是中国科学院院士赵鹏大教授。中... 中国地质大学中国地质大学是以地质、资源、环境、地学工程技术学科为主、兼有文科与管理学科的理工类全国重点大学，在湖北武汉和首都北京两地办学。大学总部设太我仅．研宰牛院总部设本北京。现任校长是中国科学院院士赵鹏大教授。中国地质大学的前身是北京地质学院，创... 展开更多
关键词 中国地质大学 中国科学院院士 动力学实验 地球动力学 矿产普查与勘探 地质环境保护 矿产定量预测 研究生院 地球物质学 博士生指导教师
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