-
题名基于MRF-FCM算法的矿井运动目标图像优化
被引量：1
- 1
-
-
作者
高文才
曹帅
-
机构
国能神东煤炭集团有限责任公司上湾煤矿
-
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第S01期69-73,共5页
-
文摘
针对传统模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法在面对噪声时表现不佳的问题,采用马尔科夫随机场(MRF)的方式来描述像素之间的空间位置关系,以更好地利用图像的空间信息。基于该思路,提出了一种升级版的模糊C均值(FCM)算法,即MRF-FCM算法。对cameraman图像分别加入不同噪声密度椒盐噪声进行了实验,结果表明,与其他方法相比,MRF-FCM算法在图像分割中更好地划分了图像,划分系数更高,同时划分熵相对于其他3种方法更低,验证了MRF-FCM算法在处理图像时的优越性。随着噪声密度的增大,MRF-FCM算法的抗噪性能一直维持在一个相对平稳的状态,表现出较高的算法稳定性。在受到噪声干扰的情况下,MRF-FCM算法仍能对图像进行相对完整的分割,显示出出色的抗噪性能。该算法对改进FCM图像分割精度具有很好的实际推广价值,可作为视觉优化领域使用。
-
关键词
矿井运动目标
图像分割
模糊C均值
马尔科夫随机场
稳定性
椒盐噪声
-
分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
-
