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基于极值统计理论的矿井瓦斯浓度预警模型 被引量:3
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作者 杨勇 李树刚 +1 位作者 郭佳 黄永安 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期681-685,共5页
煤矿瓦斯爆炸风险评价与预警系统涉及的风险因素众多,而瓦斯浓度超限是导致事故发生的首要因素。基于极值统计理论,以靖远大水头煤矿瓦斯浓度监测研究为例,通过对相关图形的分析和监测参数的修正,建立瓦斯浓度预测的Frechet模型,确定该... 煤矿瓦斯爆炸风险评价与预警系统涉及的风险因素众多,而瓦斯浓度超限是导致事故发生的首要因素。基于极值统计理论,以靖远大水头煤矿瓦斯浓度监测研究为例,通过对相关图形的分析和监测参数的修正,建立瓦斯浓度预测的Frechet模型,确定该矿瓦斯浓度阈值u=1.2,并以此作为瓦斯爆炸预临界值,提出了基于远程监测的瓦斯浓度动态预警模型。结果表明,该模型具有相当的精度,可以实现煤矿瓦斯灾害的信息化管理,具有十分重要的现实意义。 展开更多
关键词 矿井瓦斯浓度 极值统计 预警模型
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基于时间序列的瓦斯浓度动态预测 被引量:14
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作者 郭思雯 陶玉帆 李超 《工矿自动化》 北大核心 2018年第9期20-25,共6页
现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将瓦斯浓度时间序列... 现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将瓦斯浓度时间序列分解到不同尺度上,使时间序列平稳化;通过实时动态构建的自回归滑动平均(ARMA)模型,利用过去瓦斯浓度变化趋势预测未来一段时间的矿井瓦斯浓度值,得到时间序列预测结果;为提高瓦斯浓度预测精度,将ARMA模型的预测结果与矿井环境参数输入到训练好的BP神经网络模型中,通过BP神经网络模型对预测结果进行修正,从而获得最终的瓦斯浓度预测值。测试结果表明,该方法可对矿井瓦斯浓度进行准确预测,瓦斯体积分数预测平均相对误差从8%降低到了5%。 展开更多
关键词 矿井瓦斯浓度预测 瓦斯浓度动态预测 时间序列 小波分解 自回归滑动平均模型 BP神经网络
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防止关闭瓦斯断电仪主机作业的方法
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作者 龙大勇 蒋承龙 《矿业安全与环保》 2003年第b06期163-163,167,共2页
介绍了ABD-21-K/T遥测系统的两种改进方法,分析了改进方法的工作原理,对防止关闭瓦斯断电仪主机违章作业具有良好的效果。
关键词 遥测系统 改进方法 工作原理 瓦斯断电仪 浓度瓦斯矿井 传感器 主机电源 信号板 反相器
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