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题名基于粗糙集和D-S证据理论的信息融合技术应用研究
被引量：2
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作者
付华
聂小芳
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第6期18-20,24,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50874059)
辽宁省重大科技计划资助项目(2007231003)
+1 种基金
辽宁省优秀人才基金资助项目(2007R24)
辽宁省创新团队基金资助项目(2007T071)
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文摘
针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法。采用粗糙集对井下信息进行预处理;利用径向基函数(RBF)神经网络建立了井下环境识别模型;利用D-S证据理论进行两级融合决策,并对井下安全状况进行判断。仿真结果表明:该方法提高了井下信息的识别和决策效果,极大地降低了不确定性。
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关键词
粗糙集
RBF神经网络
信息融合
D—S证据理论
矿井环境监测
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Keywords
rough set （RS）
radial basic function （RBF） neural network
information fusion
D-S evidence theory
coal mine environmental monitoring
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名关于瓦斯传感器反应速度的讨论
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作者
成继勋
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机构
湘潭矿业学院
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出处
《工矿自动化》
1990年第4期32-35,共4页
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文摘
文章就本刊1986年第3期刊登的文章《瓦斯传感器反应速度的探讨》中讨论的两个问题:载体催化元件的时间常数,辐射压力对反应速度的影响,提出了一些不同的看法。用等效动态热导的概念解释了时间常数,并指出辐射压力对反应速度几乎无影响。
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关键词
瓦斯传感器
催化元件
辐射压力
时间常数
元件表
热导
旁热式
概念解释
气体压力
矿井环境监测
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分类号
TP1
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名计算机辅助确定外因火灾位置方法
被引量：1
- 3
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作者
姜传胜
周心权
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机构
北京航空航天大学
中国矿业大学北京校区资源工程系
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
1998年第6期30-34,共5页
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文摘
系统介绍用计算机辅助确定矿井外因火灾位置方法的原理，给出该方法的具体步骤，剖析其定性分析、定量分析和定量分析结果评价三大步骤中的各技术关键。
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关键词
火源定位
矿井环境监测
计算机
矿井火灾
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Keywords
Fire orientation Environment monitoring system in underground pit Concentration simulation Unsteady state simulation Fuzzy cluster analysis
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分类号
TD752
[矿业工程—矿井通风与安全]
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