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题名基于背景配准的矿井危险区域视频目标检测算法
被引量：6
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作者
屈凡非
王智峰
田建军
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机构
平顶山天安煤业股份有限公司十一矿
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出处
《工矿自动化》
2011年第3期48-50,共3页
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文摘
针对矿井危险区域视频监控视场背景复杂,难以实现视频目标精确提取的问题,提出了一种基于背景配准的视频目标检测算法。该算法实现步骤:提取SIFT特征点,计算特征点区域H-S光流矢量;通过区域运动特性分析提取出背景运动区域,对背景运动区域特征点做帧间匹配;计算仿射参数,配准差分后提取出精确的目标区域。实验结果表明,该算法能够去除前景目标特征点对背景配准的影响,可获得较为精确的目标区域。
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关键词
矿井危险区域
智能视频分析系统
视频目标检测
SIFT特征
H-S光流矢量
背景配准
仿射参数
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Keywords
dangerous area of mine
intelligent video analyzing system
video detection of object
SIFT feature
H-S optical flow vector
background registration
affine parameter
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名矿井危险区域多旋翼侦测无人机关键技术探讨
被引量：9
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作者
郑学召
童鑫
张铎
郭军
张嬿妮
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机构
西安科技大学安全科学与工程学院
国家矿山救援西安研究中心
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2020年第12期48-56,共9页
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基金
国家重点研发计划重点专项项目(2018YFC0808201)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM5009,2018JQ5080)。
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文摘
从自主定位导航技术、自主避障技术、多传感器信息融合技术3个方面综述了国内外井下危险区域多旋翼侦测无人机关键技术的研究现状:自主定位导航技术可使机器人在未知环境中无需人工干预而实现自主移动,组合导航技术、3D环境地图构建技术、深度优化的轨迹规划算法以及基于语义与深度学习的同步定位与地图构建技术适用于灾变信息随时空演化、具备复杂性与不稳定性的矿井环境条件;基于多传感器信息融合的避障方法能够保证多旋翼侦测无人机在不同环境条件下最大程度地感知障碍物信息;基于自主定位与自主避障技术的传感器融合体系结构应采用分布式结构,以使井下多旋翼侦测无人机系统具有较高的可靠性及容错性。从软件和硬件方面分析了多旋翼侦测无人机存在的问题,即融合模型及算法普适性无法保障、融合系统容错性或鲁棒性有待完善、适应多种复杂融合算法的处理硬件匮乏以及多传感器集成度低、硬件功耗高、体积大等。展望了井下危险区域多旋翼侦测无人机关键技术的发展趋势:①融合算法的合理优化:最大程度合理优化融合算法,提高系统可靠性和稳定性,保证数据处理的稳定高效。②人工智能技术的应用:通过机器学习与自适应等智能技术,提高多旋翼侦测无人机深度学习能力,扩大危险区域侦测范围。③可适应多种复杂融合算法处理硬件的开发:矿井危险区域条件异常复杂,缺少能够适应多种算法深度融合的处理硬件,难以实现井下多源信息的同步采集与处理,通过开发具有较强适应性的处理硬件,提高多旋翼侦测无人机处理信息的能力。④便捷硬件融合系统的研发:开发基于多种传感器深度集成的融合系统,进一步提升多旋翼侦测无人机的探查能力。
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关键词
矿井危险区域
应急救援
飞行机器人
多旋翼侦测无人机
自主定位导航
自主避障
多传感器信息融合
人工智能
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Keywords
mine dangerous area
emergency rescue
flying robot
multi-rotor detection UAVs
autonomous positioning and navigation
autonomous obstacle avoidance
multi-sensor information fusion
artificial intelligence
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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