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题名矿井主排水装置状态监测及故障诊断系统设计
被引量：1
- 1
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作者
周娟
许春雨
宋建成
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机构
煤矿装备与安全控制山西省重点实验室
太原理工大学电气与动力工程学院
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2013年第12期128-130,共3页
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文摘
针对目前多数矿井主排水系统仍采用人工监测、依靠工人经验进行故障判断的现状,设计了一种基于LabVIEW的矿井主排水装置状态监测及故障诊断系统。该系统对排水管道流量、水仓水位、水泵真空度、出水口压力、电机温度、电机振动等进行在线监测,通过编写信号处理与分析、故障诊断程序,实现了水泵电机机械状态的在线评估。实验表明,系统运行稳定,数据采集实时、准确,水泵电机状态评估可靠。
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关键词
矿井主排水系统
状态监测
故障诊断
LABVIEW
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Keywords
mine main water drainage system
status monitoring and measuring
fault diagnosis
LabVIEW
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分类号
TD744
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于压力表和真空表读数特征诊断矿井主排水系统故障
被引量：1
- 2
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作者
程建业
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机构
郑州煤炭工业技师学院
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2012年第10期48-49,52,共3页
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文摘
为了快捷诊断矿井主排水系统故障,根据矿井主排水系统工作理论,探讨了真空表、压力表读数变化与主排水系统常见故障的内在联系,提出了通过观察真空表、压力表的读数特征诊断矿井主排水系统常见故障的方法。
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关键词
矿井主排水系统
真空表
压力表
读数特征
故障诊断
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分类号
TD442
[矿业工程—矿山机电]
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题名矿井主排水系统的优化设计与改造
被引量：4
- 3
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作者
闫业臣
韩建奎
滕勇
杨海鹏
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机构
枣矿集团付村煤业有限公司
枣庄市甘霖实业公司
枣矿集团机电运输处
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出处
《能源技术与管理》
2016年第1期90-93,共4页
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文摘
由于周边煤井的陆续关闭以及汛期降雨的影响,甘霖实业公司矿井涌水量不断加大,而排水效率低已成为安全生产的一大隐患。通过对排水系统现状分析,对其实行优化与改造,为提高矿井防排水能力、保障矿井安全度汛奠定坚实的基础。这也是实现排水设备经济运行、挖掘节能潜力的有效措施。
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关键词
矿井主排水系统
管网优化
管路除垢
排水效率
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分类号
TD74
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名矿井主排水泵自动化控制方案
被引量：1
- 4
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作者
谢军
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机构
黑龙江龙煤集团鹤岗分公司兴山煤矿
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出处
《山东煤炭科技》
2013年第2期56-57,共2页
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文摘
兴山煤矿根据现场实际,在井下水泵站配备一套自动控制系统,以实现矿井水泵排水自动化控制。通过与矿井综合调度系统无缝连接,实现了数据的共享,并达到节能降耗目的。
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关键词
矿井主排水
集中监控
自动控制
安全高效
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分类号
TD636
[矿业工程—矿山机电]
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题名煤矿井下主排水自动控制系统的应用
被引量：19
- 5
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作者
槐利
谭一川
徐育军
张喜萍
程玉龙
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机构
中煤科工集团重庆研究院
瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2012年第3期63-65,共3页
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基金
中煤科工集团重庆研究院自立项目(CQ1007)
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文摘
针对目前煤矿井下主排水系统人工控制方式存在的工序繁琐、耗能大等问题,提出采用主排水自动控制系统实现对井下水泵的自动控制;介绍了主排水自动控制系统的结构功能及其在花山煤矿的应用情况,详细介绍了系统的器件选型及水泵自动控制流程。该系统采用PLC作为控制核心,采用各种传感器采集排水管道及水泵电动机的参数,实现了对水泵运行状态、运行过程的自动检测和自动控制,减轻了工作人员劳动强度,降低了水泵运行成本。
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关键词
矿井主排水
排水自动控制
水泵控制
PLC
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Keywords
mine main drainage； automatic control of drainage； pump control； PLC
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分类号
TD636
[矿业工程—矿山机电]
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题名矿井排水泵的节能改造
被引量：7
- 6
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作者
黄琦
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机构
郑州电力机械厂研究所
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2005年第8期47-50,共4页
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文摘
提出了在不改变煤矿主排水泵外形及安装尺寸、地基基础和电机的情况下,采用新设计方法和新工艺制造的排水泵过流元件,将原煤矿主排水泵效率提高8%～15%的方案。
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关键词
矿井主排水泵
过流元件
排水泵效率
主排水泵
节能改造
矿井
安装尺寸
地基基础
工艺制造
设计方法
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分类号
TD744
[矿业工程—矿井通风与安全]
TM621.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于多源信号融合的离心泵叶轮磨损故障分析
被引量：7
- 7
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作者
郭文琪
田慕琴
宋建成
耿蒲龙
姚宇
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机构
太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室
矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第6期75-80,共6页
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基金
山西省科技重大专项项目(20131101029)
山西省物联网产业发展及应用分析预测(kxkt1605)
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文摘
针对离心泵故障信号易被噪声淹没、数据分析困难的问题,提出了一种基于多源信号融合的离心泵叶轮磨损故障分析方法。采集离心泵叶轮正常状态和磨损状态下蜗壳、出水口和底座3处的振动信号及原动机接线端的电信号;采用小波包分解提取振动信号的特征频段,通过横向比较各频段能量值确定底座可作为最佳检测点,通过纵向比较各频段能量值以缩小频率分析范围;在缩小频率分析范围的基础上,采用线性调频Z变换对原动机接线端的电信号进行频谱分析,将故障特征频率与3次谐波频率分离,从而精确提取到故障特征频率。试验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
矿井主排水
离心泵
叶轮磨损
故障特征频率
多源信号融合
小波包分解
线性调频Z变换
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Keywords
mine main drainage
centrifugal pump
impeller wear
fautt characteristics frequency
multi-source signal fusion
wavelet packet decomposition
chirp Z transform
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分类号
TD636
[矿业工程—矿山机电]
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