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基于Agent的分布式钻井事故诊断系统模型研究
被引量:
13
1
作者
徐英卓
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第7期3-4,91,共3页
针对石油钻井作业的特点 ,提出引用多Agent协同工作机制建立分布环境下的钻井事故诊断系统。研究了系统中多Agent协同工作的组织结构、通信机制 。
关键词
石油钻井过程
分布式
钻井
事故诊断系统
组织模型
AGENT
专家系统
信息感知
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职称材料
基于MWSPCA-CBR的智能预警方法研究及其在石化工业中的应用
被引量:
6
2
作者
耿志强
景邵星
+3 位作者
白菊
王仲凯
朱群雄
韩永明
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期572-580,共9页
石油钻井是一项高风险性、耗资巨大的系统工程。为了智能预警石油钻井过程中的异常,缩短非生产时间,降低相关风险,提出一种基于移动窗稀疏主元分析法(MWSPCA)的案例推理(CBR)异常智能预警方法(MWSPCA-CBR)。首先利用MWSPCA算法分析钻井...
石油钻井是一项高风险性、耗资巨大的系统工程。为了智能预警石油钻井过程中的异常,缩短非生产时间,降低相关风险,提出一种基于移动窗稀疏主元分析法(MWSPCA)的案例推理(CBR)异常智能预警方法(MWSPCA-CBR)。首先利用MWSPCA算法分析钻井过程中的实时数据,快速定位出异常可能发生的时间,然后使用基于案例推理方法分析异常数据,确定可能的异常类型,并为实时监控专家提供相关异常的处理方法。所提方法应用到石油钻井过程异常预警中,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性,为钻井过程降低风险成本提供了新思路。
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关键词
主元分析
基于案例推理
智能预警方法
石油钻井过程
过程
控制
模型预测控制
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职称材料
题名
基于Agent的分布式钻井事故诊断系统模型研究
被引量:
13
1
作者
徐英卓
机构
西安石油学院计算机系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第7期3-4,91,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50 0 740 2 4 )
文摘
针对石油钻井作业的特点 ,提出引用多Agent协同工作机制建立分布环境下的钻井事故诊断系统。研究了系统中多Agent协同工作的组织结构、通信机制 。
关键词
石油钻井过程
分布式
钻井
事故诊断系统
组织模型
AGENT
专家系统
信息感知
Keywords
Drilling accident diagnosing Distributing Agent Model
分类号
TE24 [石油与天然气工程—油气井工程]
TE28 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
基于MWSPCA-CBR的智能预警方法研究及其在石化工业中的应用
被引量:
6
2
作者
耿志强
景邵星
白菊
王仲凯
朱群雄
韩永明
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
智能过程系统工程教育部工程研究中心
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期572-580,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61673046
61374166)
+1 种基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0803501)
中央高校基本科研业务费专项资金(XK1802-4)
文摘
石油钻井是一项高风险性、耗资巨大的系统工程。为了智能预警石油钻井过程中的异常,缩短非生产时间,降低相关风险,提出一种基于移动窗稀疏主元分析法(MWSPCA)的案例推理(CBR)异常智能预警方法(MWSPCA-CBR)。首先利用MWSPCA算法分析钻井过程中的实时数据,快速定位出异常可能发生的时间,然后使用基于案例推理方法分析异常数据,确定可能的异常类型,并为实时监控专家提供相关异常的处理方法。所提方法应用到石油钻井过程异常预警中,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性,为钻井过程降低风险成本提供了新思路。
关键词
主元分析
基于案例推理
智能预警方法
石油钻井过程
过程
控制
模型预测控制
Keywords
principal component analysis
case-based reasoning
intelligent warning method
petroleum drilling process
process control
model-predictive control
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Agent的分布式钻井事故诊断系统模型研究
徐英卓
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003
13
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职称材料
2
基于MWSPCA-CBR的智能预警方法研究及其在石化工业中的应用
耿志强
景邵星
白菊
王仲凯
朱群雄
韩永明
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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