用于交流输电线路故障测距的小波变换故障定位方法存在精度低和自适应差的缺陷。为此,提出一种VMD-TEO算法,利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法分解故障行波信号,通过Teager能量算子(Teager energy operator,TEO...用于交流输电线路故障测距的小波变换故障定位方法存在精度低和自适应差的缺陷。为此,提出一种VMD-TEO算法,利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法分解故障行波信号,通过Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)提取分解后的高频模态分量的能量突变点,将能量峰值对应的时刻带入分布式故障测距算法,获取故障位置。算例仿真对比结果表明:VMD-TEO算法定位误差小于0.1%,小波变换法故障定位的误差约为VMD-TEO算法的10倍;VMD-TEO算法分解信号后能够有效去除噪声干扰,成功提取波头信号,大幅度提高故障定位的准确度。展开更多
文摘用于交流输电线路故障测距的小波变换故障定位方法存在精度低和自适应差的缺陷。为此,提出一种VMD-TEO算法,利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法分解故障行波信号,通过Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)提取分解后的高频模态分量的能量突变点,将能量峰值对应的时刻带入分布式故障测距算法,获取故障位置。算例仿真对比结果表明:VMD-TEO算法定位误差小于0.1%,小波变换法故障定位的误差约为VMD-TEO算法的10倍;VMD-TEO算法分解信号后能够有效去除噪声干扰,成功提取波头信号,大幅度提高故障定位的准确度。
