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基于二维云模型的短路电流峰值预测
被引量：
8
1
作者
陈俊杰
缪希仁
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第23期94-101,共8页
短路电流峰值预测对低压系统选择性保护的实现至关重要,目前仍缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术,建立了低压系统单相短路故障仿真模型。获取全相角范围短路故障电流波形,并分析不同相角下短路电流峰值的特点。通过短路故障电流...
短路电流峰值预测对低压系统选择性保护的实现至关重要,目前仍缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术,建立了低压系统单相短路故障仿真模型。获取全相角范围短路故障电流波形,并分析不同相角下短路电流峰值的特点。通过短路故障电流历史数据,构建基于条件云发生器的预测规则,从而建立基于二维云的短路电流峰值预测模型。实验结果表明,基于二维云模型的短路电流预测方法能够准确预测出短路故障电流峰值,为低压选择性保护技术的实现奠定基础。
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关键词
低压配电系统
短路电流峰值预测
早期检测
二维云模型
不确定推理
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职称材料
灰色BP神经网络模型在电力系统短路电流峰值预测中的应用
被引量：
5
2
作者
陈建明
张盼盼
《轻工学报》
CAS
2018年第4期79-85,共7页
针对灰色预测模型在电力系统短路电流峰值预测中因数据迭代不合理而不能充分利用新的有效信息的问题,提出了一种适合电力系统的灰色BP神经网络动态预测模型.该模型通过引入动态的数据迭代模型,以最小相对误差为目标参数对传统灰色模型...
针对灰色预测模型在电力系统短路电流峰值预测中因数据迭代不合理而不能充分利用新的有效信息的问题,提出了一种适合电力系统的灰色BP神经网络动态预测模型.该模型通过引入动态的数据迭代模型,以最小相对误差为目标参数对传统灰色模型进行改进.通过Matlab/Simulink搭建电力系统短路故障模型进行仿真分析,获得不同初相角下电力系统短路时的电流数据;将短路电流、故障初相角、灰色模型预测结果和其相对残差作为BP神经网络的输入对改进的灰色模型进行训练,得到最终的短路电流峰值预测模型.验证实验表明,该模型能够快速、准确地预测短路电流峰值,适用于原始样本点少、非线性特征显著和随机性强的复杂系统.
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关键词
电力系统
短路电流峰值预测
灰色模型
BP神经网络
全局协调性保护
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职称材料
低压系统短路故障建模及电流预测技术
被引量：
8
3
作者
郅萍
缪希仁
吴晓梅
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期39-46,共8页
短路电流峰值对低压系统选择性保护及其断路器可靠分断十分重要,迄今尚缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术,在仿真分析短路故障早期参数的基础上,采用灰度关联度,得出对短路电流峰值的主要影响因素,并采用极端学习机(ELM)实现短路...
短路电流峰值对低压系统选择性保护及其断路器可靠分断十分重要,迄今尚缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术,在仿真分析短路故障早期参数的基础上,采用灰度关联度,得出对短路电流峰值的主要影响因素,并采用极端学习机(ELM)实现短路电流峰值的预测。仿真结果表明,灰色关联度可有效辨识短路电流主要因素,降低了短路电流预测特征变量维数。基于短路故障早期检测及极端学习机的短路电流预测方法,具有鲁棒性强且精度高的特点,为低压选择性保护技术的实现奠定基础。
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关键词
低压配电系统
故障早期检测
短路电流峰值预测
灰色关联度
极端学习机
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职称材料
题名
基于二维云模型的短路电流峰值预测
被引量：
8
1
作者
陈俊杰
缪希仁
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第23期94-101,共8页
基金
国家自然科学基金项目资助(51377023)~~
文摘
短路电流峰值预测对低压系统选择性保护的实现至关重要,目前仍缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术,建立了低压系统单相短路故障仿真模型。获取全相角范围短路故障电流波形,并分析不同相角下短路电流峰值的特点。通过短路故障电流历史数据,构建基于条件云发生器的预测规则,从而建立基于二维云的短路电流峰值预测模型。实验结果表明,基于二维云模型的短路电流预测方法能够准确预测出短路故障电流峰值,为低压选择性保护技术的实现奠定基础。
关键词
低压配电系统
短路电流峰值预测
早期检测
二维云模型
不确定推理
Keywords
low-voltage distribution system
short-circuit current peak forecasting
early fault detection
two-dimensional cloud model
uncertainty reasoning
分类号
TM713 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
灰色BP神经网络模型在电力系统短路电流峰值预测中的应用
被引量：
5
2
作者
陈建明
张盼盼
机构
华北水利水电大学电力学院
出处
《轻工学报》
CAS
2018年第4期79-85,共7页
文摘
针对灰色预测模型在电力系统短路电流峰值预测中因数据迭代不合理而不能充分利用新的有效信息的问题,提出了一种适合电力系统的灰色BP神经网络动态预测模型.该模型通过引入动态的数据迭代模型,以最小相对误差为目标参数对传统灰色模型进行改进.通过Matlab/Simulink搭建电力系统短路故障模型进行仿真分析,获得不同初相角下电力系统短路时的电流数据;将短路电流、故障初相角、灰色模型预测结果和其相对残差作为BP神经网络的输入对改进的灰色模型进行训练,得到最终的短路电流峰值预测模型.验证实验表明,该模型能够快速、准确地预测短路电流峰值,适用于原始样本点少、非线性特征显著和随机性强的复杂系统.
关键词
电力系统
短路电流峰值预测
灰色模型
BP神经网络
全局协调性保护
Keywords
power system
short circuit current peak prediction
grey model
BP neural network
global coordination protection
分类号
TM713 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
低压系统短路故障建模及电流预测技术
被引量：
8
3
作者
郅萍
缪希仁
吴晓梅
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期39-46,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51377023)~~
文摘
短路电流峰值对低压系统选择性保护及其断路器可靠分断十分重要,迄今尚缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术,在仿真分析短路故障早期参数的基础上,采用灰度关联度,得出对短路电流峰值的主要影响因素,并采用极端学习机(ELM)实现短路电流峰值的预测。仿真结果表明,灰色关联度可有效辨识短路电流主要因素,降低了短路电流预测特征变量维数。基于短路故障早期检测及极端学习机的短路电流预测方法,具有鲁棒性强且精度高的特点,为低压选择性保护技术的实现奠定基础。
关键词
低压配电系统
故障早期检测
短路电流峰值预测
灰色关联度
极端学习机
Keywords
low-voltage distribution system
early fault detection
short-circuit current peak forecasting
grey correlation degree
extreme learning machine
分类号
TM713 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维云模型的短路电流峰值预测
陈俊杰
缪希仁
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
灰色BP神经网络模型在电力系统短路电流峰值预测中的应用
陈建明
张盼盼
《轻工学报》
CAS
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
低压系统短路故障建模及电流预测技术
郅萍
缪希仁
吴晓梅
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016
8
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职称材料
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