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一种基于改进隐马尔克夫模型的词语对齐方法
被引量：
2
1
作者
刘颖
姜巍
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期51-55,共5页
该文在基本隐马尔克夫模型的基础之上,利用句法知识来改进词语对齐,把英语的短语结构树距离和基本隐马尔克夫模型相结合进行词语对齐。与基本隐马尔克夫模型相比,这个模型可以降低词语对齐的错误率,并且提高统计机器翻译系统BLEU值,从...
该文在基本隐马尔克夫模型的基础之上,利用句法知识来改进词语对齐,把英语的短语结构树距离和基本隐马尔克夫模型相结合进行词语对齐。与基本隐马尔克夫模型相比,这个模型可以降低词语对齐的错误率,并且提高统计机器翻译系统BLEU值,从而提高机器翻译质量。
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关键词
短语结构树距离
隐马尔克夫模型
词语对齐
BLEU值
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题名
一种基于改进隐马尔克夫模型的词语对齐方法
被引量：
2
1
作者
刘颖
姜巍
机构
清华大学中文系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期51-55,共5页
基金
教育部回国人员启动项目(20101021603)
文摘
该文在基本隐马尔克夫模型的基础之上,利用句法知识来改进词语对齐,把英语的短语结构树距离和基本隐马尔克夫模型相结合进行词语对齐。与基本隐马尔克夫模型相比,这个模型可以降低词语对齐的错误率,并且提高统计机器翻译系统BLEU值,从而提高机器翻译质量。
关键词
短语结构树距离
隐马尔克夫模型
词语对齐
BLEU值
Keywords
phrase structure tree distance
hidden Markov model
word alignment
BLEU score
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于改进隐马尔克夫模型的词语对齐方法
刘颖
姜巍
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014
2
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