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基于两种句法分析的语义角色标注比较研究
被引量：
2
1
作者
张育
王红玲
周国栋
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期13-16,共4页
首先介绍了短语结构句法树和依存树,比较了两者的差别。然后通过构建基于短语结构句法分析和基于依存句法分析的两个不同的语义角色标注系统,在实验数据的基础上,重点分析短语结构句法分析和依存句法分析的差别以及两者对语义角色标注...
首先介绍了短语结构句法树和依存树,比较了两者的差别。然后通过构建基于短语结构句法分析和基于依存句法分析的两个不同的语义角色标注系统,在实验数据的基础上,重点分析短语结构句法分析和依存句法分析的差别以及两者对语义角色标注的影响。实验结果表明,基于依存句法分析的语义角色标注系统的性能略好于基于短语结构句法分析的语义角色标注系统。
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关键词
语义角色标注
依存
句法分析
短语结构句法分析
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职称材料
结合短语结构句法的语义角色标注
被引量：
4
2
作者
杨凤玲
周俏丽
+1 位作者
蔡东风
季铎
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期1-11,共11页
该文提出一种结合短语结构句法的语义角色标注方法。结合短语结构句法对句子进行剪枝、子句抽取处理,然后,对处理过的句子进行语义角色分析并还原。最后,结合短语树对还原后的论元边界进行修正。其中,剪枝包括并列结构、插入语的剪枝,...
该文提出一种结合短语结构句法的语义角色标注方法。结合短语结构句法对句子进行剪枝、子句抽取处理,然后,对处理过的句子进行语义角色分析并还原。最后,结合短语树对还原后的论元边界进行修正。其中,剪枝包括并列结构、插入语的剪枝,子句抽取针对不同形式的子句有不同的处理方式。边界修正主要是针对某些类型论元进行修正。该文分别在CoNLL2004与CoNLL2005评测语料中做了实验,在CoNLL2005Shared Task的test_wsj数据集上F值为88.25%,在CoNLL2004Shared Task的test数据集上F值为85.66%。实验结果表明,引入短语结构句法能有效地提升语义角色的识别效果。
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关键词
语义角色标注
短语结构句法分析
剪枝
子句抽取
边界修正
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职称材料
结合注意力机制的多策略汉语语义角色标注
被引量：
1
3
作者
朱傲
万福成
+1 位作者
马宁
车郭怡
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1019-1023,共5页
语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注...
语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注发展缓慢.针对上述情况,采取基于双向长短时记忆(BiLSTM)网络-注意力机制(attention)-条件随机场(CRF)模型进行汉语语义角色标注,同时尝试针对性引入其他资源优化模型性能.在训练阶段,将词性、依存句法特征以及短语结构句法特征组成的多线索特征组共同送入模型.经过多组对照实验论证,相比于BiLSTM-CRF模型,融合注意力机制的模型性能显著提升,并且引入的多线索特征组可以进一步提升模型性能.
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关键词
汉语语义角色标注
双向长短时记忆
条件随机场
注意力机制
依存
句法分析
短语结构句法分析
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职称材料
题名
基于两种句法分析的语义角色标注比较研究
被引量：
2
1
作者
张育
王红玲
周国栋
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期13-16,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60673041
60873150)
江苏省自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
文摘
首先介绍了短语结构句法树和依存树,比较了两者的差别。然后通过构建基于短语结构句法分析和基于依存句法分析的两个不同的语义角色标注系统,在实验数据的基础上,重点分析短语结构句法分析和依存句法分析的差别以及两者对语义角色标注的影响。实验结果表明,基于依存句法分析的语义角色标注系统的性能略好于基于短语结构句法分析的语义角色标注系统。
关键词
语义角色标注
依存
句法分析
短语结构句法分析
Keywords
Semantic role labelling Dependency parsing Phrase structure-based syntactic parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合短语结构句法的语义角色标注
被引量：
4
2
作者
杨凤玲
周俏丽
蔡东风
季铎
机构
沈阳航空航天大学人机智能研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期1-11,共11页
基金
国家自然科学基金(61403262)
国家教育部社科司青年基金(14YJC740126)
文摘
该文提出一种结合短语结构句法的语义角色标注方法。结合短语结构句法对句子进行剪枝、子句抽取处理,然后,对处理过的句子进行语义角色分析并还原。最后,结合短语树对还原后的论元边界进行修正。其中,剪枝包括并列结构、插入语的剪枝,子句抽取针对不同形式的子句有不同的处理方式。边界修正主要是针对某些类型论元进行修正。该文分别在CoNLL2004与CoNLL2005评测语料中做了实验,在CoNLL2005Shared Task的test_wsj数据集上F值为88.25%,在CoNLL2004Shared Task的test数据集上F值为85.66%。实验结果表明,引入短语结构句法能有效地提升语义角色的识别效果。
关键词
语义角色标注
短语结构句法分析
剪枝
子句抽取
边界修正
Keywords
semantic role label
phrase structure syntactic analysis
pruning
clause extraction
boundary corrections
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合注意力机制的多策略汉语语义角色标注
被引量：
1
3
作者
朱傲
万福成
马宁
车郭怡
机构
西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室
西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1019-1023,共5页
基金
国家自然科学基金(61762076,61602387)。
文摘
语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注发展缓慢.针对上述情况,采取基于双向长短时记忆(BiLSTM)网络-注意力机制(attention)-条件随机场(CRF)模型进行汉语语义角色标注,同时尝试针对性引入其他资源优化模型性能.在训练阶段,将词性、依存句法特征以及短语结构句法特征组成的多线索特征组共同送入模型.经过多组对照实验论证,相比于BiLSTM-CRF模型,融合注意力机制的模型性能显著提升,并且引入的多线索特征组可以进一步提升模型性能.
关键词
汉语语义角色标注
双向长短时记忆
条件随机场
注意力机制
依存
句法分析
短语结构句法分析
Keywords
Chinese semantic role labeling
BiLSTM
CRF
attention mechanism
dependency syntactic parsing
phrase structure parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两种句法分析的语义角色标注比较研究
张育
王红玲
周国栋
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合短语结构句法的语义角色标注
杨凤玲
周俏丽
蔡东风
季铎
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
结合注意力机制的多策略汉语语义角色标注
朱傲
万福成
马宁
车郭怡
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
已选择
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