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基于左矩阵分式模型的短记录数据模态参数识别
被引量：
1
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作者
孙鑫晖
张令弥
王彤
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期15-18,共4页
在测量数据有限情况下,由于难以获得频响函数(FRF)的准确估计,使用FRF作为原始数据的传统模态参数识别方法将不再适用。针对该问题,提出一种基于频响函数左矩阵分式模型的模态参数识别方法。该方法直接使用输入输出数据FFT谱(IO谱)作为...
在测量数据有限情况下,由于难以获得频响函数(FRF)的准确估计,使用FRF作为原始数据的传统模态参数识别方法将不再适用。针对该问题,提出一种基于频响函数左矩阵分式模型的模态参数识别方法。该方法直接使用输入输出数据FFT谱(IO谱)作为原始数据,避免了频响函数估计。通过最小二乘估计在Z域内求解模态参数,改善了矩阵的求解性态。针对左矩阵分式模型的特点,给出了一种通过主分量分析(PCA)建立稳定图的方法。最后采用GAR-TEUR飞机模型建立仿真算例对所提出的方法进行了验证。
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关键词
模态参数识别
短记录数据
左矩阵分式模型
输入输出谱
Z域
稳定图
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职称材料
题名
基于左矩阵分式模型的短记录数据模态参数识别
被引量：
1
1
作者
孙鑫晖
张令弥
王彤
机构
南京航空航天大学振动工程研究所
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期15-18,共4页
基金
自然基金资助项目50575101
文摘
在测量数据有限情况下,由于难以获得频响函数(FRF)的准确估计,使用FRF作为原始数据的传统模态参数识别方法将不再适用。针对该问题,提出一种基于频响函数左矩阵分式模型的模态参数识别方法。该方法直接使用输入输出数据FFT谱(IO谱)作为原始数据,避免了频响函数估计。通过最小二乘估计在Z域内求解模态参数,改善了矩阵的求解性态。针对左矩阵分式模型的特点,给出了一种通过主分量分析(PCA)建立稳定图的方法。最后采用GAR-TEUR飞机模型建立仿真算例对所提出的方法进行了验证。
关键词
模态参数识别
短记录数据
左矩阵分式模型
输入输出谱
Z域
稳定图
Keywords
modal parameters identification
short data sequence
left matrix fraction description
input and output spectrums
Z domain
stabilization diagram
分类号
TB123 [理学—工程力学]
O321 [理学—一般力学与力学基础]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于左矩阵分式模型的短记录数据模态参数识别
孙鑫晖
张令弥
王彤
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
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参考文献
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