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基于特征融合的窄带雷达短时观测回波序列空中目标识别
被引量：
1
1
作者
郭泽坤
刘峥
+2 位作者
谢荣
冉磊
徐寒铮
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3184-3192,共9页
窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵...
窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵目标干扰,导致识别结果可靠性不高的问题,该文提出一种采用多特征自适应融合的窄带雷达OEST序列空中目标识别方法。首先,对编码层和分类层进行训练,通过构建通道-空间注意力模块,自适应地突出高可分性特征,然后,构建最大边缘正交损失函数,增大不同类别特征间距,缩小同类特征间距,并使类间特征正交,以此提升分类性能;最后,固定编码层与分类层参数,利用重构误差对解码层进行训练,确保模型具备对诱饵等库外目标的准确鉴别能力。实验部分在观测序列长度为100的条件下,分类准确率和鉴别率分别达到94.37%和96.78%,由此可得,所提方法能够有效提升窄带雷达的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力,进而提高识别结果的可靠性。
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关键词
窄带雷达
高速机动平台
空中目标识别
短
时间
观测
回波
特征融合
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职称材料
协方差压缩感知逆合成孔径雷达成像技术
被引量：
2
2
作者
钱卫平
余汉晨
张艳
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期95-100,共6页
为解决低信噪比条件下短观测时间雷达成像问题,提出一种基于回波协方差矩阵处理的压缩感知逆合成孔径雷达成像技术。该方法构建了回波协方差矩阵层面下的压缩感知问题模型,并通过特定的线性变换降低环境噪声对成像结果的影响。在仿真实...
为解决低信噪比条件下短观测时间雷达成像问题,提出一种基于回波协方差矩阵处理的压缩感知逆合成孔径雷达成像技术。该方法构建了回波协方差矩阵层面下的压缩感知问题模型,并通过特定的线性变换降低环境噪声对成像结果的影响。在仿真实验中,通过处理短观测时间和低信噪比条件下的模拟回波数据,该方法获得比传统压缩感知方法像质更好、对比度更强的目标成像结果。同时,其成像结果的目标背景比和背景噪声能量两个雷达图像评价指标都优于传统方法,进一步验证了该方法的有效性。
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关键词
协方差压缩感知
逆合成孔径雷达
高分辨率
短观测时间
低信噪比
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职称材料
题名
基于特征融合的窄带雷达短时观测回波序列空中目标识别
被引量：
1
1
作者
郭泽坤
刘峥
谢荣
冉磊
徐寒铮
机构
西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3184-3192,共9页
基金
国家自然科学基金(62001346)
雷达信号处理全国重点实验室支持计划项目(KGJ202205)。
文摘
窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵目标干扰,导致识别结果可靠性不高的问题,该文提出一种采用多特征自适应融合的窄带雷达OEST序列空中目标识别方法。首先,对编码层和分类层进行训练,通过构建通道-空间注意力模块,自适应地突出高可分性特征,然后,构建最大边缘正交损失函数,增大不同类别特征间距,缩小同类特征间距,并使类间特征正交,以此提升分类性能;最后,固定编码层与分类层参数,利用重构误差对解码层进行训练,确保模型具备对诱饵等库外目标的准确鉴别能力。实验部分在观测序列长度为100的条件下,分类准确率和鉴别率分别达到94.37%和96.78%,由此可得,所提方法能够有效提升窄带雷达的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力,进而提高识别结果的可靠性。
关键词
窄带雷达
高速机动平台
空中目标识别
短
时间
观测
回波
特征融合
Keywords
Narrowband radar
High-speed mobile platform
Aerial target recognition
Observe Echoes for a Short period of Time(OEST)
Feature fusion
分类号
TN959.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
协方差压缩感知逆合成孔径雷达成像技术
被引量：
2
2
作者
钱卫平
余汉晨
张艳
机构
空间目标测量重点实验室
北京跟踪与通信技术研究所
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期95-100,共6页
基金
国家863计划资助项目(2014AA8083024)
文摘
为解决低信噪比条件下短观测时间雷达成像问题,提出一种基于回波协方差矩阵处理的压缩感知逆合成孔径雷达成像技术。该方法构建了回波协方差矩阵层面下的压缩感知问题模型,并通过特定的线性变换降低环境噪声对成像结果的影响。在仿真实验中,通过处理短观测时间和低信噪比条件下的模拟回波数据,该方法获得比传统压缩感知方法像质更好、对比度更强的目标成像结果。同时,其成像结果的目标背景比和背景噪声能量两个雷达图像评价指标都优于传统方法,进一步验证了该方法的有效性。
关键词
协方差压缩感知
逆合成孔径雷达
高分辨率
短观测时间
低信噪比
Keywords
covariance compressive sensing
inverse synthetic aperture radar
high resolution
short observation time
low signal tonoise ratio
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合的窄带雷达短时观测回波序列空中目标识别
郭泽坤
刘峥
谢荣
冉磊
徐寒铮
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
协方差压缩感知逆合成孔径雷达成像技术
钱卫平
余汉晨
张艳
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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