期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
纤维织物增强高延性混凝土单轴拉伸性能试验研究
被引量：
18
1
作者
董志芳
邓明科
张聪
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期13-25,共13页
为研究纤维织物增强高延性混凝土(HDC)的单轴拉伸力学性能,设计7组对比试件、21组碳纤维织物和21组玻璃纤维织物增强HDC单轴拉伸试件,研究短PVA纤维掺量、纤维织物配网率和基体类型对拉伸力学性能的影响。结果表明:PVA纤维可有效改善织...
为研究纤维织物增强高延性混凝土(HDC)的单轴拉伸力学性能,设计7组对比试件、21组碳纤维织物和21组玻璃纤维织物增强HDC单轴拉伸试件,研究短PVA纤维掺量、纤维织物配网率和基体类型对拉伸力学性能的影响。结果表明:PVA纤维可有效改善织物-基体的界面特性和试件的破坏形态,提高纤维织物的利用率;随PVA纤维掺量和织物配网率的增加,试件逐渐展现出多缝开裂特征,纤维织物增强HDC的单轴抗拉强度大幅提高。最后,根据试验结果提出与PVA纤维掺量相关的短纤维指数以考虑PVA纤维掺量和织物-短纤维的耦合作用,可用于计算纤维织物增强HDC的抗拉强度,为实际工程中的应用提供依据。
展开更多
关键词
纤维
织物
高延性混凝土(HDC)
PVA
纤维
短纤维指数
抗拉强度
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于BP神经网络预测模型的轧花机转速控制系统的设计与试验
2
作者
罗进军
李献灿
+1 位作者
吴明清
李发永
《现代电子技术》
北大核心
2017年第9期141-144,共4页
控制棉纤维中的短纤维率是提高棉花品质的关键因素,利用籽棉回潮率进行轧花机转速的控制能减少成品棉中的原棉短纤维指数,提高成品棉的品质。针对这一问题,利用BP神经网络控制思想,建立以籽棉回潮率与轧花机转速为输入层的BP神经网络预...
控制棉纤维中的短纤维率是提高棉花品质的关键因素,利用籽棉回潮率进行轧花机转速的控制能减少成品棉中的原棉短纤维指数,提高成品棉的品质。针对这一问题,利用BP神经网络控制思想,建立以籽棉回潮率与轧花机转速为输入层的BP神经网络预测模型,通过对原棉纤维数据的训练处理,预测出原棉短纤维指数值相对应的电机转速控制频率与回潮率的设定值,并以此数据为基础对轧花机控制系统进行设计,通过预测值提前获知最优的转速控制频率,优化轧花机的转速。通过对试验样机进行测试试验,结果表明,轧花机试验样机系统稳定,能通过回潮率、短纤维指数预测出轧花时所需要的实际转速。原棉短纤维指数实测值的变化曲线与预测值接近,通过回潮率的预测调节,轧花机的转速随着回潮率与原棉短纤维指数进行了相应的调整,验证了BP神经网络预测模型具有较好的控制效果。
展开更多
关键词
BP神经网络
轧花机
转速控制
短纤维指数
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
纤维织物增强高延性混凝土单轴拉伸性能试验研究
被引量：
18
1
作者
董志芳
邓明科
张聪
机构
西安建筑科技大学
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期13-25,共13页
基金
国家自然科学基金(51578445,51878545)。
文摘
为研究纤维织物增强高延性混凝土(HDC)的单轴拉伸力学性能,设计7组对比试件、21组碳纤维织物和21组玻璃纤维织物增强HDC单轴拉伸试件,研究短PVA纤维掺量、纤维织物配网率和基体类型对拉伸力学性能的影响。结果表明:PVA纤维可有效改善织物-基体的界面特性和试件的破坏形态,提高纤维织物的利用率;随PVA纤维掺量和织物配网率的增加,试件逐渐展现出多缝开裂特征,纤维织物增强HDC的单轴抗拉强度大幅提高。最后,根据试验结果提出与PVA纤维掺量相关的短纤维指数以考虑PVA纤维掺量和织物-短纤维的耦合作用,可用于计算纤维织物增强HDC的抗拉强度,为实际工程中的应用提供依据。
关键词
纤维
织物
高延性混凝土(HDC)
PVA
纤维
短纤维指数
抗拉强度
Keywords
textile
highly ductile concrete
PVA fibers
short fiber index
ultimate tension strength
分类号
TU528.58 [建筑科学—建筑技术科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络预测模型的轧花机转速控制系统的设计与试验
2
作者
罗进军
李献灿
吴明清
李发永
机构
第一师农机技术推广站
塔里木大学水利与建筑工程学院
塔里木大学机械电气化工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第9期141-144,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51569030)
文摘
控制棉纤维中的短纤维率是提高棉花品质的关键因素,利用籽棉回潮率进行轧花机转速的控制能减少成品棉中的原棉短纤维指数,提高成品棉的品质。针对这一问题,利用BP神经网络控制思想,建立以籽棉回潮率与轧花机转速为输入层的BP神经网络预测模型,通过对原棉纤维数据的训练处理,预测出原棉短纤维指数值相对应的电机转速控制频率与回潮率的设定值,并以此数据为基础对轧花机控制系统进行设计,通过预测值提前获知最优的转速控制频率,优化轧花机的转速。通过对试验样机进行测试试验,结果表明,轧花机试验样机系统稳定,能通过回潮率、短纤维指数预测出轧花时所需要的实际转速。原棉短纤维指数实测值的变化曲线与预测值接近,通过回潮率的预测调节,轧花机的转速随着回潮率与原棉短纤维指数进行了相应的调整,验证了BP神经网络预测模型具有较好的控制效果。
关键词
BP神经网络
轧花机
转速控制
短纤维指数
Keywords
BP neural network
cotton ginning machine
rotational speed control
short fiber index
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纤维织物增强高延性混凝土单轴拉伸性能试验研究
董志芳
邓明科
张聪
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络预测模型的轧花机转速控制系统的设计与试验
罗进军
李献灿
吴明清
李发永
《现代电子技术》
北大核心
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
