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短波红外垂直失水指数观测误差估计方法及其同化方案
被引量：
1
1
作者
朱琳
秦其明
+1 位作者
王金梁
刘明超
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期526-530,536,共6页
发展了一个基于短波红外垂直失水指数的土壤水分观测误差空间分析方法,据此改进了以遥感和生态过程模型为基础的两阶段土壤水分同化方案.通过实地同化实验,证明了改进的土壤水分同化方案能较好地体现空间植被覆盖和数量的异质性导致的...
发展了一个基于短波红外垂直失水指数的土壤水分观测误差空间分析方法,据此改进了以遥感和生态过程模型为基础的两阶段土壤水分同化方案.通过实地同化实验,证明了改进的土壤水分同化方案能较好地体现空间植被覆盖和数量的异质性导致的表层土壤水分的空间变异,进一步提高了遥感数据在空间上的同化精度.
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关键词
短波红外垂直失水指数
观测误差
土壤水分
数据同化
BEPS模型
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职称材料
垂直干旱指数的改进及在冬小麦生长季的应用
被引量：
1
2
作者
陈媛媛
幸泽峰
+3 位作者
焦为杰
胡华浪
游炯
祝龙
《安徽农业科学》
CAS
2023年第10期186-192,共7页
基于近红外-红波段特征空间的垂直干旱指数(PDI)在表征土壤水分时精度还有待于提高。为提高PDI对土壤水分的敏感性,基于短波红外和红边波段对作物水分胁迫响应更为敏感这一事实,考虑Sentinel 2卫星数据的短波红外、红边1、红边2和红边3...
基于近红外-红波段特征空间的垂直干旱指数(PDI)在表征土壤水分时精度还有待于提高。为提高PDI对土壤水分的敏感性,基于短波红外和红边波段对作物水分胁迫响应更为敏感这一事实,考虑Sentinel 2卫星数据的短波红外、红边1、红边2和红边3波段,分别与红波段构建特征空间,提出新的土壤水分监测指数(分别记为SPDI、R1PDI、R2PDI和R3PDI),改进PDI,并基于冬小麦全生育期的土壤湿度实测数据评价构建的指数。结果表明,与PDI相比,新建立的指数在表征土壤墒情方面表现良好,与实测土壤湿度的负相关性更强。冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期的土壤墒情最优表征指数分别是SPDI、R1PDI、R2PDI和R2PDI,这些指数与实测数据的相关系数绝对值|r|分别为0.79、0.74、0.70和0.61,相关性极显著,均强于PDI与冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期实测数据的相关性。Sentinel 2数据的短波红外、红边1和红边2波段更适合构建水分响应指数,与红波段构建的新型指数在土壤墒情监测方面具有潜力。
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关键词
土壤湿度
垂直
干旱
指数
短波
红外
红边
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职称材料
题名
短波红外垂直失水指数观测误差估计方法及其同化方案
被引量：
1
1
作者
朱琳
秦其明
王金梁
刘明超
机构
国家卫星气象中心
北京大学地球与空间科学学院遥感所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期526-530,536,共6页
基金
国家自然科学基金(41071221)
国家高技术863计划(2009AA12Z128)
国家气象局公益行业专项(GYHY20080622)
文摘
发展了一个基于短波红外垂直失水指数的土壤水分观测误差空间分析方法,据此改进了以遥感和生态过程模型为基础的两阶段土壤水分同化方案.通过实地同化实验,证明了改进的土壤水分同化方案能较好地体现空间植被覆盖和数量的异质性导致的表层土壤水分的空间变异,进一步提高了遥感数据在空间上的同化精度.
关键词
短波红外垂直失水指数
观测误差
土壤水分
数据同化
BEPS模型
Keywords
shortwave infrared perpendicular water stress index（SPSI）
observation error
soil moisture
data assimilation
boreal ecosystem productivity simulator（BEPS）
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP722.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
垂直干旱指数的改进及在冬小麦生长季的应用
被引量：
1
2
作者
陈媛媛
幸泽峰
焦为杰
胡华浪
游炯
祝龙
机构
农业农村部大数据发展中心
农业农村部规划设计研究院
潍柴雷沃重工股份有限公司
出处
《安徽农业科学》
CAS
2023年第10期186-192,共7页
基金
国家重点研发计划项目“智慧农牧关键技术集成与中蒙协同创新示范园研究”(2021YFE0102000)
农业农村部规划设计研究院自主研发项目“‘3S’技术支持下的自主可控精准农业体系研究”(ZZYFXKFZ201904)。
文摘
基于近红外-红波段特征空间的垂直干旱指数(PDI)在表征土壤水分时精度还有待于提高。为提高PDI对土壤水分的敏感性,基于短波红外和红边波段对作物水分胁迫响应更为敏感这一事实,考虑Sentinel 2卫星数据的短波红外、红边1、红边2和红边3波段,分别与红波段构建特征空间,提出新的土壤水分监测指数(分别记为SPDI、R1PDI、R2PDI和R3PDI),改进PDI,并基于冬小麦全生育期的土壤湿度实测数据评价构建的指数。结果表明,与PDI相比,新建立的指数在表征土壤墒情方面表现良好,与实测土壤湿度的负相关性更强。冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期的土壤墒情最优表征指数分别是SPDI、R1PDI、R2PDI和R2PDI,这些指数与实测数据的相关系数绝对值|r|分别为0.79、0.74、0.70和0.61,相关性极显著,均强于PDI与冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期实测数据的相关性。Sentinel 2数据的短波红外、红边1和红边2波段更适合构建水分响应指数,与红波段构建的新型指数在土壤墒情监测方面具有潜力。
关键词
土壤湿度
垂直
干旱
指数
短波
红外
红边
Keywords
Soil moisture
Perpendicular drought index
Shortwave infrared
Red edge
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
短波红外垂直失水指数观测误差估计方法及其同化方案
朱琳
秦其明
王金梁
刘明超
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
垂直干旱指数的改进及在冬小麦生长季的应用
陈媛媛
幸泽峰
焦为杰
胡华浪
游炯
祝龙
《安徽农业科学》
CAS
2023
1
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职称材料
已选择
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条
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