利用超短期负荷预报实现AGC的超前控制 被引量：46

1

作者 高宗和 丁恰 +1 位作者 温柏坚 姚建国 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期42-44,共3页

将超短期负荷预报 ( SSTLF)用于电力系统自动发电控制 ( AGC) ,让机组出力随时与系统负荷的变化同步 ,实现了 AGC的超前控制 ,使 AGC具有了预见的能力。提出了 2种算法 :一种是将负荷预报分量作为调节功率处理 ;另一种是将负荷预报分量... 将超短期负荷预报 ( SSTLF)用于电力系统自动发电控制 ( AGC) ,让机组出力随时与系统负荷的变化同步 ,实现了 AGC的超前控制 ,使 AGC具有了预见的能力。提出了 2种算法 :一种是将负荷预报分量作为调节功率处理 ;另一种是将负荷预报分量作为基本功率处理。这主要取决于AGC控制区域的具体情况。该方法在广东省电网 展开更多

关键词 超短期负荷预报 自动发电控制 调度自动化 电网

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电力系统短期负荷预报的小波-神经网络-PARIMA方法 被引量：13

2

作者 冉启文 单永正 +1 位作者 王骐 王建赜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期38-42,68,共6页

针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性、非线性等特点,提出一种小波-神经网络-PARIMA模型并研究它在电力系统短期负荷预报中的应用:利用小波变换提取和分离负荷的各种隐周期和非线性,把小波分解的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的... 针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性、非线性等特点,提出一种小波-神经网络-PARIMA模型并研究它在电力系统短期负荷预报中的应用:利用小波变换提取和分离负荷的各种隐周期和非线性,把小波分解的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律用于感知机神经网络(MLP)和周期自回归移动模型(PARIMA)的建模,各尺度小波分解用MLP进行建模和预报,最大尺度上的尺度分解用 PARIMA进行建模和预报。最后,利用径向基函数网络(RBF)将各尺度域的预报结果组合成为负荷最终预报。实例说明,该方法能够揭示负荷的拟周期性、非平稳性、非线性,在电力系统短期负荷预报中的应用是成功的和有效的。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷预报 小波 神经网络 PARIMA方法 尺度函数

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一种简单实用的超短期负荷预报方法 被引量：18

3

作者 汪峰 谢开 +2 位作者 于尔铿 刘国琪 王满义 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期41-43,共3页

本文提出了一种预测电网未来十分钟负荷的外推方法。该方法简单实用，已在东北电网和华北电网投入在线运行，预测结果准确，是一种具有普遍适用性的超短期负荷预报方法。

关键词 电力系统 负荷 调度 超短期负荷预报

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基于神经网络方法的大型电网短期负荷预报 被引量：12

4

作者 赵希人 彭秀艳 姜广宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1677-1680,共4页

电力系统负荷预报研究现状,介绍了神经网络方法应用于电力系统短期负荷预报的可行性及存在的问题。详细讨论了应用BP神经网络、共轭梯度算法改进BP神经网络方法进行电力系统短期负荷预报的算法,及在预报过程中对电网负荷数据进行预处理... 电力系统负荷预报研究现状,介绍了神经网络方法应用于电力系统短期负荷预报的可行性及存在的问题。详细讨论了应用BP神经网络、共轭梯度算法改进BP神经网络方法进行电力系统短期负荷预报的算法,及在预报过程中对电网负荷数据进行预处理方法。分别应用二种方法对东北电力系统进行了72小时短期负荷预报仿真。仿真结果表明,BP神经网络训练时间长,预报精度低;而共轭梯度算法改进BP神经网络算法训练步数大大减小,缩短了网络训练时间,而且提高了预报精度。该方法可行,可用于电力系统短期负荷在线预报。 展开更多

关键词 短期负荷预报 BP神经网络 共轭梯度法 在线预报 仿真

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基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究 被引量：50

5

作者 汪峰 于尔铿 +3 位作者 阎承山 李晓彬 刘军 刘永奇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期54-58,共5页

文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响；建立了因素影响的负荷预报模型；确定了有效的算法；形成了实用化应用软件；并应用到华北地区京津唐电网。实际应用中，该方法提高了短期负荷预报精度，使短期负荷预报软件达到真正... 文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响；建立了因素影响的负荷预报模型；确定了有效的算法；形成了实用化应用软件；并应用到华北地区京津唐电网。实际应用中，该方法提高了短期负荷预报精度，使短期负荷预报软件达到真正的实用化水平。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷预报 人工神经网络

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短期负荷预报的“双周期加混沌”法中的子模型优选理论探讨 被引量：4

6

作者 杨正瓴 林孔元 余贻鑫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期33-36,共4页

对于只依据历史记录的短期负荷预报,可以采用多个子模型来进行预报。拆分子模型的一种优化原则是定性和定量结合的原则。定性原则即子模型类型的选取顺序:首先选择可以精确预报的周期行为,其次是可以部分预报的混沌行为,最后采用随机行... 对于只依据历史记录的短期负荷预报,可以采用多个子模型来进行预报。拆分子模型的一种优化原则是定性和定量结合的原则。定性原则即子模型类型的选取顺序:首先选择可以精确预报的周期行为,其次是可以部分预报的混沌行为,最后采用随机行为。定量原则就是根据功率谱上的密度分布来选取子模型。对于某负荷记录时间序列,根据其功率谱等,可以发现该负荷记录是以双周期行为为主的。双周期以外的剩余成分是以混沌为主的。因此可以采用“双周期加混沌”这2个子模型来进行负荷预报。由于双周期行为不直接引起预报误差,因此“双周期+混沌”方法会有更高的预报精度和可靠性。 展开更多

关键词 电力系统 电网 短期负荷预报 “双周期加混沌”法 子模型优选理论

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基于小波网络的电力系统短期负荷预报研究 被引量：13

7

作者 董景荣 《预测》 CSSCI 2000年第4期66-69,共4页

本文结合小波和神经网络方法进行电力系统短期负荷预报的通用模型和方法的研究 ,建立了负荷预报的小波网络模型 ,确定了有效的算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络的权值。

关键词 短期负荷预报 小波 神经网络 电力系统

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采用分时段模糊技术处理实现的短期负荷预报 被引量：1

8

作者 段俊东 陈昆薇 《继电器》 CSCD 北大核心 2002年第11期13-15,37,共4页

采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理 ,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型 ,建立了专家处理系统 ,提高了短期负荷预测的精度。通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测 ,虽然... 采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理 ,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型 ,建立了专家处理系统 ,提高了短期负荷预测的精度。通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测 ,虽然仅对天气做了模糊处理 ,但预测结果令人满意。 展开更多

关键词 日负荷曲线 模糊理论 短期负荷预报 电力系统 模糊处理

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电力系统短期负荷预报 被引量：3

9

作者 吉培荣 简作群 《水电能源科学》 1997年第2期37-41,共5页

展示了从１小时至１周内电力系统短期负荷预报模型与方法的现状及最新发展，讨论了两类八种模型的主要特性，指出了提高负荷预报精度的途径，并给出了有关的结论．

关键词 电力系统 短期负荷预报 优化调度 负荷预测

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应用BP网络进行短期负荷预报的研究

10

作者 武自芳 胡华清 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第5期69-72,76,共5页

本文对用BP网络进行电力短期负荷预报的方法进行了探讨,阐述了人工神经网络用于学习电力负荷变化与主要相关因素的关系,并提出当原始数据准确性较差时,根据负荷规律,利用日负荷曲线和系统日负荷电量对其进行伪数据视别和校正的方法。本... 本文对用BP网络进行电力短期负荷预报的方法进行了探讨,阐述了人工神经网络用于学习电力负荷变化与主要相关因素的关系,并提出当原始数据准确性较差时,根据负荷规律,利用日负荷曲线和系统日负荷电量对其进行伪数据视别和校正的方法。本文的算例表明,该方法对电力调度具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 电力负载 电力网 BP网络 短期负荷预报

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电力系统的递推自适应超短期负荷预报 被引量：13

11

作者 陆海峰 单渊达 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期28-31,共4页

针对超短期负荷预报的特点 ,引入控制理论中的相关理论原理 ,将时间序列方法作了改进 ,并用简单有效的算法实现了实时超短期负荷预报 。

关键词 超短期负荷预报 自适应 时间序列 电力系统

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人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨 被引量：1

12

作者 蔡志慧 丁晓群 周玲 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第4期81-86,共6页

研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中通常会遇到的几个问题，提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题以及历史负荷资料少带来预报误差的一些极为新颖的解决办法．实例证明，这些办法明显地改善了预报结果，使人工... 研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中通常会遇到的几个问题，提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题以及历史负荷资料少带来预报误差的一些极为新颖的解决办法．实例证明，这些办法明显地改善了预报结果，使人工神经网络进行电力负荷短期预报的应用更适应于实际的要求． 展开更多

关键词 人工神经网络 BP算法 电力系统 短期负荷预报

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电力系统的递推自适应超短期负荷预报

13

作者 陆海峰 单渊达 《江苏电机工程》 2000年第1期11-14,34,共5页

几分钟到一小时的超短期负荷预报对电网在线调度、控制有重要的作用。针对超短期负荷预报的特点，引入控制理论中的相关理论原理，将时间序列方法作了改进，并用尽可能简单的算法实现了实时超短期负荷预报，经过对地区电网实际计算证明... 几分钟到一小时的超短期负荷预报对电网在线调度、控制有重要的作用。针对超短期负荷预报的特点，引入控制理论中的相关理论原理，将时间序列方法作了改进，并用尽可能简单的算法实现了实时超短期负荷预报，经过对地区电网实际计算证明了方法的正确性。 展开更多

关键词 超短期负荷预报 自适应 电力系统调度 电力网

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采用模糊技术分时段处理实现的短期负荷预报 被引量：1

14

作者 金吉芬 《华北水利水电学院学报》 2004年第4期41-43,共3页

采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型,建立了专家处理系统,提高了短期负荷预测的精度.通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测,虽然仅对... 采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型,建立了专家处理系统,提高了短期负荷预测的精度.通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测,虽然仅对天气做了模糊处理,但预测结果令人满意. 展开更多

关键词 日负荷曲线 模糊理论 短期负荷预报

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基于灰色GM(1,1)及其改进型模型的短期电力负荷预报 被引量：4

15

作者 张颖 朱陶业 《电工电能新技术》 CSCD 2003年第2期23-25,共3页

运用ARIMA(p,d,q)模型和灰色理论中的GM(1,1)改进模型组合预测负荷。同时,对气候温度急变日负荷预测值进行特殊处理,提高了负荷预报精度。经对某地区电网的实际编程及运行检验,该模型的预报准确度满足了用户要求。

关键词 电力系统 短期负荷预报 灰色理论 ARIMA(p d q)模型 GM(1 1)模型 电网

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函数联接神经网络在电力系统短期在线负荷预报中的应用 被引量：2

16

作者 陈焕文 张晓华 《长沙水电师院学报（自然科学版）》 2000年第3期26-29,共4页

提出了 2个新的用于实时在线短期负荷预报的函数联接神经网络 (FLN)模型 .2个模型都把负荷与气象参数结合起来构成非线性ARMA过程 ,并应用FLN的函数逼近能力获得了 2个模型的参数 .测试与在线操作表明2个模型的预测效果是令人满意的 ,2... 提出了 2个新的用于实时在线短期负荷预报的函数联接神经网络 (FLN)模型 .2个模型都把负荷与气象参数结合起来构成非线性ARMA过程 ,并应用FLN的函数逼近能力获得了 2个模型的参数 .测试与在线操作表明2个模型的预测效果是令人满意的 ,2 4h向前负荷预报的平均绝对百分误差 (MAPE)对HFLN来说几乎都在 3%以下 ,而对DFLN来说几乎都在 5%以下 . 展开更多

关键词 函数联接神经网络 短期负荷预报

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混沌神经网络在小电网电力负荷中的应用 被引量：9

17

作者 李广 谈顺涛 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期59-62,共4页

通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没... 通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没有经过相空间重构计算的BP网络计算进行对比,表明该混沌神经网络模型可以进一步提高预测的准确度。 展开更多

关键词 小地区电网 短期负荷预报 混沌理论 相空间重构 神经网络 时间序列

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目标可控的超前频率偏差系数确定方法设计 被引量：8

18

作者 刘乐 刘娆 +2 位作者 李卫东 林伟 徐兴伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期40-45,共6页

为实现自动发电控制(AGC)的目标可控性和超前控制,提出了一种应用多目标最优化技术和超短期负荷预报的频率偏差系数确定方法。应用解决多目标最优问题的评价函数法在该算法中引入控制因子,根据决策者的意图人为控制各目标的重要程度;在... 为实现自动发电控制(AGC)的目标可控性和超前控制,提出了一种应用多目标最优化技术和超短期负荷预报的频率偏差系数确定方法。应用解决多目标最优问题的评价函数法在该算法中引入控制因子,根据决策者的意图人为控制各目标的重要程度;在每个预报周期前运行此算法程序,利用超短期负荷预报的结果提前计算得到使系统运行更加满足某期望目标要求的各区频率偏差系数,形成目标可控的超前频率偏差系数确定方法。最后通过三区域互联电网数字仿真验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 自动发电控制 频率偏差系数 多目标最优化技术 超短期负荷预报

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基于AGC的稳定断面潮流控制的设计与实现 被引量：10

19

作者 赵建宁 徐武祥 杨强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第22期85-88,共4页

随着云南电网的迅猛发展,断面稳定输送功率越限问题日益突出。传统的自动发电控制(AGC)在安排机组出力时只考虑机组的调节能力,未考虑整个系统的安全约束,在控制中易引起稳定断面的越限。文中提出将AGC与安全约束调度、灵敏度分析、超... 随着云南电网的迅猛发展,断面稳定输送功率越限问题日益突出。传统的自动发电控制(AGC)在安排机组出力时只考虑机组的调节能力,未考虑整个系统的安全约束,在控制中易引起稳定断面的越限。文中提出将AGC与安全约束调度、灵敏度分析、超短期负荷预报有机结合,在AGC中实现稳定断面有功传输功率的控制,从而构成安全稳定闭环控制系统。在云南电网的实际工程应用表明,该方法可以有效地将稳定断面有功功率控制在允许范围内,保证电力系统的安全稳定运行。 展开更多

关键词 自动发电控制 安全约束调度 灵敏度分析 超短期负荷预报 闭环控制系统

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PAS应用软件在西安电网安全运行中的应用

20

作者 刘子瑞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期82-83,共2页

关键词 PAS 应用软件 电网 安全运行 西安市 短期负荷预报 电力系统

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