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新型潮汐调和分析算法在浙江近海短期潮位分析中的应用
1
作者
周华民
潘海东
+4 位作者
严聿晗
梁亮
陈俐骁
高海峰
倪冉
《海洋学报》
北大核心
2025年第2期29-40,共12页
传统调和分析方法受限于瑞利准则,需半年数据以分辨8大主要分潮(M_(2)、S_(2)、N_(2)、K_(2)、K_(1)、O_(1)、P_(1)、Q_(1))。对于短期潮位资料,未分辨的分潮需采用附近长期潮位站资料的差比关系来推算。而浙江近海公开的长期潮位资料匮...
传统调和分析方法受限于瑞利准则,需半年数据以分辨8大主要分潮(M_(2)、S_(2)、N_(2)、K_(2)、K_(1)、O_(1)、P_(1)、Q_(1))。对于短期潮位资料,未分辨的分潮需采用附近长期潮位站资料的差比关系来推算。而浙江近海公开的长期潮位资料匮乏,使得无法从短期资料中准确提取主要分潮。本文引入的新型潮汐调和分析算法,基于各主要分潮间内在联系所建立的平滑函数,突破瑞利准则限制,显著减少了所需潮位资料长度,特别适用于短期资料丰富的海域。本研究将该算法应用于浙江沿海多岛屿海域,对小于15 d的潮位资料进行试验。结果表明:石浦站8大主要分潮的调和常数与传统调和分析方法得到的结果总体接近,而所需资料长度从8760 h减少至336 h,可用于理论深度基准面等特征参数的计算。采用该算法分析浙江沿海潮位的8大主要分潮时,建议数据长度在5 d以上。
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关键词
浙江近海
多岛屿
短期潮位
调和分析
潮汐导纳
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职称材料
数据融合下的短期潮位预报测试及分析
被引量：
3
2
作者
张颖
李静
+1 位作者
章家保
姚才华
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2021年第2期24-28,共5页
针对短期验潮数据分析难度大、预报精度低的问题,设计了一种基于数据融合技术的短期潮位预报方法,利用扩展卡尔曼滤波(EKF),将通用的潮汐模型计算水位融合到调和预报模型之中,生成精度更高的融合预报值。数据测试表明,对于3天的验潮数据...
针对短期验潮数据分析难度大、预报精度低的问题,设计了一种基于数据融合技术的短期潮位预报方法,利用扩展卡尔曼滤波(EKF),将通用的潮汐模型计算水位融合到调和预报模型之中,生成精度更高的融合预报值。数据测试表明,对于3天的验潮数据,EKF方法至少对向后5天的预报有效,融合值较两种源数据的平均优化度分别为33%和60%;对于7天的验潮数据,EKF方法在向后20天的预报中几乎都产生了优化效果。该方法适宜在资料缺乏的海区使用,为短期潮位预报提供了一种新的解决方案。
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关键词
潮位
预报
短期潮位
数据融合
精度分析
扩展卡尔曼滤波
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职称材料
题名
新型潮汐调和分析算法在浙江近海短期潮位分析中的应用
1
作者
周华民
潘海东
严聿晗
梁亮
陈俐骁
高海峰
倪冉
机构
浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
自然资源部第一海洋研究所
宁波上航测绘股份有限公司
出处
《海洋学报》
北大核心
2025年第2期29-40,共12页
基金
国家自然科学基金(42076178)
浙江省水利河口研究院院长基金(ZIHE22Q012)。
文摘
传统调和分析方法受限于瑞利准则,需半年数据以分辨8大主要分潮(M_(2)、S_(2)、N_(2)、K_(2)、K_(1)、O_(1)、P_(1)、Q_(1))。对于短期潮位资料,未分辨的分潮需采用附近长期潮位站资料的差比关系来推算。而浙江近海公开的长期潮位资料匮乏,使得无法从短期资料中准确提取主要分潮。本文引入的新型潮汐调和分析算法,基于各主要分潮间内在联系所建立的平滑函数,突破瑞利准则限制,显著减少了所需潮位资料长度,特别适用于短期资料丰富的海域。本研究将该算法应用于浙江沿海多岛屿海域,对小于15 d的潮位资料进行试验。结果表明:石浦站8大主要分潮的调和常数与传统调和分析方法得到的结果总体接近,而所需资料长度从8760 h减少至336 h,可用于理论深度基准面等特征参数的计算。采用该算法分析浙江沿海潮位的8大主要分潮时,建议数据长度在5 d以上。
关键词
浙江近海
多岛屿
短期潮位
调和分析
潮汐导纳
Keywords
Zhejiang offshore
multi-island
short-term tidal records
harmonic analysis
tidal admittance
分类号
P722.4 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
数据融合下的短期潮位预报测试及分析
被引量：
3
2
作者
张颖
李静
章家保
姚才华
机构
江苏省有色金属华东地质勘查局
河海大学港口海岸与近海工程学院
出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2021年第2期24-28,共5页
基金
2020年度江苏省海洋科技创新专项基金(2200120-10)。
文摘
针对短期验潮数据分析难度大、预报精度低的问题,设计了一种基于数据融合技术的短期潮位预报方法,利用扩展卡尔曼滤波(EKF),将通用的潮汐模型计算水位融合到调和预报模型之中,生成精度更高的融合预报值。数据测试表明,对于3天的验潮数据,EKF方法至少对向后5天的预报有效,融合值较两种源数据的平均优化度分别为33%和60%;对于7天的验潮数据,EKF方法在向后20天的预报中几乎都产生了优化效果。该方法适宜在资料缺乏的海区使用,为短期潮位预报提供了一种新的解决方案。
关键词
潮位
预报
短期潮位
数据融合
精度分析
扩展卡尔曼滤波
Keywords
tidal level forecast
Short-term tide level
data fusion
accuracy analysis
extended kalman filter
分类号
P731.34 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型潮汐调和分析算法在浙江近海短期潮位分析中的应用
周华民
潘海东
严聿晗
梁亮
陈俐骁
高海峰
倪冉
《海洋学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据融合下的短期潮位预报测试及分析
张颖
李静
章家保
姚才华
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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