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基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化被引量：32: 1; 作者汪新星张明《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期16-19,共4页; 微粒群算法(PSO)来源于对社会模型的模拟,是一种随机全局优化技术。该算法简单,容易实现,且功能强大。文中对PSO进行了改进,引入了“分群”和“灾变”思想,并应用于求解水火电力系统的短期有功负荷最优分配问题。通过具体算例验证了改进... 展开更多; 关键词水火电力系统短期发电计划无功优化短期发电计划优化微粒群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划被引量：17: 2; 作者袁晓辉袁艳斌 +2 位作者权先璋李承军张勇传《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第16期34-38,共5页; 提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法——混沌杂交进化算法 ( CHEA)。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起 ,同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子 ,从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象... 展开更多; 关键词混沌进化算法梯级水电系统优化调度短期发电计划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化被引量：16: 3; 作者卢有麟周建中 +2 位作者覃晖杨俊杰张勇传《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期32-36,共5页; 针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化(differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高... 展开更多; 关键词差分进化算法自适应模拟退火约束处理水火电力系统短期发电计划优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

水火电力系统短期发电计划优化方法综述被引量：14: 4; 作者袁晓辉袁艳斌 +1 位作者王金文张勇传《中国电力》 CSCD 北大核心 2002年第9期33-38,共6页; 水火电力系统的短期发电计划问题在电力系统的安全可靠和经济运行中发挥着越来越重要的作用,由于其本身的复杂性,很难从理论上找到全局最优解。深入探讨各种优化算法,并加以分类,详细综述各种优化方法在水火电力系统短期发电计划问题中... 展开更多; 关键词水火电力系统短期发电计划优化方法非线性规划经济调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PSO算法的短期发电计划研究被引量：11: 5; 作者蒋秀洁熊信艮吴耀武《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期34-37,40,共5页; 介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0～1范围内的连续变量,与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数... 展开更多; 关键词电力系统粒子群算法短期发电计划; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进PSO算法和Lagrange乘数法应用于短期发电计划被引量：8: 6; 作者吕林周学亿《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期106-110,125,共6页; 电力系统短期发电计划研究是一个离散、复杂、多维的非线性整数规划问题,求解非常困难。采用改进的粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法通过线性改变权重因子,连续变量离散化,以及增加第二最优项用于求解最优机组组合问题;拉... 展开更多; 关键词粒子群算法拉格朗日乘数法短期发电计划电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的水火电混合电力系统短期发电计划优化被引量：12: 7; 作者王亚娟熊信艮《继电器》 CSCD 2000年第10期21-24,共4页; 在改进传统遗传算法的基础上 ,提出了水火电混合电力系统短期发电计划优化问题的数学模型和求解方法。模型计及了水电机组的发电流量、净水头和输出功率间的非线性关系 ,水电系统中多级水库的水流延迟等因素。算例表明本算法能更有效地... 展开更多; 关键词水火电混合电力系统短期发电计划遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

含流域梯级水电的水火风互补发电系统联合运行优化被引量：38: 8; 作者肖欣周渝慧 +1 位作者何时有张宁《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期100-108,共9页; 大规模水电和风电并网后,来水和风速的随机性降低了发电的可控性,如何科学地在多元电源系统联合运行中确定旋转备用容量,更好地协调系统经济性与可靠性,是市场化背景下亟需解决的理论和现实问题。在分析水电和风电的自然与技术互补特性... 展开更多; 关键词短期发电计划流域梯级水电可靠性互补发电模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化被引量：32: 1; 作者汪新星张明; 机构上海交通大学电气工程系; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期16-19,共4页; 文摘微粒群算法(PSO)来源于对社会模型的模拟,是一种随机全局优化技术。该算法简单,容易实现,且功能强大。文中对PSO进行了改进,引入了“分群”和“灾变”思想,并应用于求解水火电力系统的短期有功负荷最优分配问题。通过具体算例验证了改进PSO算法的有效性,而且其收敛速度比遗传算法(GA)快,求解精度比普通的:PSO和GA的高。; 关键词水火电力系统短期发电计划无功优化短期发电计划优化微粒群算法; Keywords Electric load distribution Electric power systems Genetic algorithms Optimization Stochastic control systems; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划被引量：17: 2; 作者袁晓辉袁艳斌权先璋李承军张勇传; 机构华中科技大学水电系; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第16期34-38,共5页; 文摘提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法——混沌杂交进化算法 ( CHEA)。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起 ,同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子 ,从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象和收敛速度慢等缺陷。仿真计算结果表明 ,该方法可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题 ,算法求解精度高、收敛速度快。; 关键词混沌进化算法梯级水电系统优化调度短期发电计划; Keywords Chaos theory Computer simulation Encoding (symbols) Evolutionary algorithms Integration Optimization Scheduling; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化被引量：16: 3; 作者卢有麟周建中覃晖杨俊杰张勇传; 机构华中科技大学水电与数字化工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期32-36,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2007CB714107) 国家自然科学基金资助项目(50579022) 科技部水利部公益性行业专项科研基金(200701008)~~; 文摘针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化(differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束条件问题,提出了一种适合AHDE的约束处理方法。将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题,与其他求解方法的对比表明,AHDE求解精度高、计算速度快。; 关键词差分进化算法自适应模拟退火约束处理水火电力系统短期发电计划优化; Keywords differential evolution algorithm adaptive simulated annealing constraints handling hydro-thermal power systems short-term scheduling optimization; 分类号 TM621.1 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水火电力系统短期发电计划优化方法综述被引量：14: 4; 作者袁晓辉袁艳斌王金文张勇传; 机构华中科技大学水电与数字化工程学院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2002年第9期33-38,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50079006); 文摘水火电力系统的短期发电计划问题在电力系统的安全可靠和经济运行中发挥着越来越重要的作用,由于其本身的复杂性,很难从理论上找到全局最优解。深入探讨各种优化算法,并加以分类,详细综述各种优化方法在水火电力系统短期发电计划问题中所取得的研究成果和存在的不足之处。; 关键词水火电力系统短期发电计划优化方法非线性规划经济调度; Keywords hydrothermal power systems short term generation scheduling optimization methods; 分类号 TM622 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO算法的短期发电计划研究被引量：11: 5; 作者蒋秀洁熊信艮吴耀武; 机构三峡大学电气信息学院华中科技大学电气工程学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期34-37,40,共5页; 文摘介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0～1范围内的连续变量,与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数'round'将其转换成整数变量.详细描述了应用改进PSO算法求解机组优化启停问题的具体步骤.将该方法应用于10机系统,实验结果表明该改进PSO算法用于短期发电计划是可行的.; 关键词电力系统粒子群算法短期发电计划; Keywords power system particle swarm optimization short-term generation scheduling; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进PSO算法和Lagrange乘数法应用于短期发电计划被引量：8: 6; 作者吕林周学亿; 机构四川大学电气信息学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期106-110,125,共6页; 文摘电力系统短期发电计划研究是一个离散、复杂、多维的非线性整数规划问题,求解非常困难。采用改进的粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法通过线性改变权重因子,连续变量离散化,以及增加第二最优项用于求解最优机组组合问题;拉格朗日乘数法适合于多维函数在约束条件下的求解极值问题,用于求解各机组在各时段的经济出力。方法的可行性通过10机系统中检验。仿真结果表明,该方法能够求得高质量解,减少机组运行费用,具有有效性和可行性。; 关键词粒子群算法拉格朗日乘数法短期发电计划电力系统; Keywords particle swarm optimization （PSO） algorithm Lagrange multipliers method short-term generation scheduling power system; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的水火电混合电力系统短期发电计划优化被引量：12: 7; 作者王亚娟熊信艮; 机构华中理工大学电力工程系; 出处《继电器》 CSCD 2000年第10期21-24,共4页; 文摘在改进传统遗传算法的基础上 ,提出了水火电混合电力系统短期发电计划优化问题的数学模型和求解方法。模型计及了水电机组的发电流量、净水头和输出功率间的非线性关系 ,水电系统中多级水库的水流延迟等因素。算例表明本算法能更有效地达到或接近全局最优解 ,对编制大型水火电混合电力系统的日调度计划有实用价值。; 关键词水火电混合电力系统短期发电计划遗传算法; Keywords hydrothermal power system short term generation schedule genetic algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含流域梯级水电的水火风互补发电系统联合运行优化被引量：38: 8; 作者肖欣周渝慧何时有张宁; 机构中国电建集团海外投资有限公司北京交通大学电气工程学院国网能源研究院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期100-108,共9页; 文摘大规模水电和风电并网后,来水和风速的随机性降低了发电的可控性,如何科学地在多元电源系统联合运行中确定旋转备用容量,更好地协调系统经济性与可靠性,是市场化背景下亟需解决的理论和现实问题。在分析水电和风电的自然与技术互补特性的基础上,建立考虑水流滞时效应的梯级水电水量平衡关系。通过结合传统梯级水电联合调度模型与火电、风电的经济调度模型,引入水力发电的水资源费用成本,综合考虑梯级水电能量转换、水量耦合、库容限制、水流滞时和风电穿透率等多类复杂约束,在分析电能市场与备用市场顺序决策经济意义的基础上,构建以运行成本最小为目标的考虑梯级水电的水火风互补发电系统短期优化运行模型。采用外点罚函数法将模型转化为无约束优化问题,基于加惯性权重的粒子群优化算法,运用MATLAB软件编程实现优化功能。4个梯级水电、3个常规火电、2个大型风电场构成的算例系统验证了所提模型的有效性和适用性。; 关键词短期发电计划流域梯级水电可靠性互补发电模型; Keywords short-term generation scheduling cascaded hydro power reliability complementary power generation models; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化	汪新星张明	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2004	32	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划	袁晓辉袁艳斌权先璋李承军张勇传	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2001	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化	卢有麟周建中覃晖杨俊杰张勇传	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2009	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	水火电力系统短期发电计划优化方法综述	袁晓辉袁艳斌王金文张勇传	《中国电力》 CSCD 北大核心	2002	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进PSO算法的短期发电计划研究	蒋秀洁熊信艮吴耀武	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2005	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进PSO算法和Lagrange乘数法应用于短期发电计划	吕林周学亿	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于遗传算法的水火电混合电力系统短期发电计划优化	王亚娟熊信艮	《继电器》 CSCD	2000	12	在线阅读下载PDF 职称材料
8	含流域梯级水电的水火风互补发电系统联合运行优化	肖欣周渝慧何时有张宁	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2018	38	在线阅读下载PDF 职称材料