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基于岩性分类综合数据集的新建监测坡面位移预测
1
作者
田原
张建学
+4 位作者
赵文祎
程楚云
邓杨兰朵
马睿平
黄儒豪
《北京大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期709-718,共10页
针对普适型滑坡监测工作中新建监测坡面有效数据量少,代表性不足,难以开展高精度单坡建模的问题,建立基于岩性分类的综合数据集,开展模型预训练,从而提升建模效果。通过综合数据集,模型可以挖掘和利用多坡面监测数据中更丰富的变形特征...
针对普适型滑坡监测工作中新建监测坡面有效数据量少,代表性不足,难以开展高精度单坡建模的问题,建立基于岩性分类的综合数据集,开展模型预训练,从而提升建模效果。通过综合数据集,模型可以挖掘和利用多坡面监测数据中更丰富的变形特征。依据基础岩性对综合数据集进行分类,构建不同的预训练模型,并应用于对应岩性的新建坡面,能够在保证数据集数量较为充足的同时,增强分类数据集对不同类别坡体变形规律的表征能力,通过提升预训练数据和目标域数据分布的一致性,进一步提高建模效果。实例验证结果表明,基于岩性分类综合数据集的预训练模型,在对应岩性新建坡面上,建模效果总体上显著优于单坡面模型和基于其他综合数据集的预训练模型,可以为新建坡面位移预测工作提供有力的支持。
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关键词
滑坡
短期位移预测
岩性分类综合数据集
预训练模型
新建坡面
普适型滑坡监测
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职称材料
题名
基于岩性分类综合数据集的新建监测坡面位移预测
1
作者
田原
张建学
赵文祎
程楚云
邓杨兰朵
马睿平
黄儒豪
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
空间信息集成与
中国地质环境监测院
自然资源部地质灾害智能监测与风险预警工程技术创新中心
中国地质大学(北京)信息工程学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期709-718,共10页
基金
中国地质调查局地质调查项目(DD20230085)资助。
文摘
针对普适型滑坡监测工作中新建监测坡面有效数据量少,代表性不足,难以开展高精度单坡建模的问题,建立基于岩性分类的综合数据集,开展模型预训练,从而提升建模效果。通过综合数据集,模型可以挖掘和利用多坡面监测数据中更丰富的变形特征。依据基础岩性对综合数据集进行分类,构建不同的预训练模型,并应用于对应岩性的新建坡面,能够在保证数据集数量较为充足的同时,增强分类数据集对不同类别坡体变形规律的表征能力,通过提升预训练数据和目标域数据分布的一致性,进一步提高建模效果。实例验证结果表明,基于岩性分类综合数据集的预训练模型,在对应岩性新建坡面上,建模效果总体上显著优于单坡面模型和基于其他综合数据集的预训练模型,可以为新建坡面位移预测工作提供有力的支持。
关键词
滑坡
短期位移预测
岩性分类综合数据集
预训练模型
新建坡面
普适型滑坡监测
Keywords
landslide
short-time displacement prediction
lithology-classified integrated dataset
pre-training model
newly-established monitoring slope
universal landslide monitoring
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于岩性分类综合数据集的新建监测坡面位移预测
田原
张建学
赵文祎
程楚云
邓杨兰朵
马睿平
黄儒豪
《北京大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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