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时间序列的数据挖掘在证券预测分析中的应用
被引量:
1
1
作者
谷赫
《现代情报》
北大核心
2008年第9期215-216,共2页
由于股票市场的复杂性和难以预测性,从股票市场实际存在的特性出发,搜集大量数据,从中提取相关字符串,将相关字符串放入大量历史数据中进行相似性搜索,从中找出与特征量相关的历史数据,利用股市的周期性对未来进行预测。
关键词
数据
挖掘
时间
序列
字符串搜索
正则
表达
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职称材料
基于ATD-GC-MS技术检测铁观音做青过程环境挥发性成分的动态变化
被引量:
5
2
作者
毕婉君
魏子淳
+5 位作者
郑玉成
邓慧莉
倪子鑫
林宏政
郝志龙
孙云
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期201-211,共11页
采用全自动热脱-气相色谱-质谱法捕集和检测铁观音做青关键工艺节点的环境挥发性成分,应用短时间序列表达挖掘器(short time-series expression miner,STEM)和偏最小二乘法判别分析(partial least squaresdiscriminant analysis,PLS-DA...
采用全自动热脱-气相色谱-质谱法捕集和检测铁观音做青关键工艺节点的环境挥发性成分,应用短时间序列表达挖掘器(short time-series expression miner,STEM)和偏最小二乘法判别分析(partial least squaresdiscriminant analysis,PLS-DA)对铁观音做青过程中挥发性成分进行分析。结果显示,铁观音做青环境中共鉴定出122种挥发性成分,包括醇类、酯类、烯烃类、烷烃类、醛类、芳香烃类、酮类和其他化合物8大类,其中酯类是做青环境中的主要挥发物;STEM结果表明,检测出的挥发性成分可划分成19种变化趋势,且在2种趋势模型中有显著性富集,其中仲丁醇、乙酸乙酯、异戊醛、异戊醇、正己醇、2-庚醇、己酸甲酯、甲基庚烯酮、异丁酸辛酯等挥发性成分带有特殊香气并随着做青次数的增加而显著增加;PLS-DA结果表明,摇青和晾青两部分可有效区分开,并鉴定出7种共同特征挥发性成分(变异权重参数值>1):(Z)-乙酸-4-己烯-1-酯、反-3-己烯基丁酯、叶醇、3-己烯醛、异戊腈、(3E)-4,8-二甲基壬-1,3,7-三烯、罗勒烯异构体混合物。由此可见,铁观音做青过程中环境挥发性成分类别的比例和所含物质都会随做青过程的推进有所变化,大部分挥发性成分呈现较为明显的规律性变化,其中筛选得到的7种特征挥发性成分呈现有规律的倍数变化,可作为判断智能化做青的香气指标。
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关键词
铁观音
做青
环境挥发性成分
全自动热脱-气相色谱-质谱法
短时间序列表达挖掘器
偏最小二乘法判别分析
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职称材料
题名
时间序列的数据挖掘在证券预测分析中的应用
被引量:
1
1
作者
谷赫
机构
长春大学计算机科学与技术学院
出处
《现代情报》
北大核心
2008年第9期215-216,共2页
文摘
由于股票市场的复杂性和难以预测性,从股票市场实际存在的特性出发,搜集大量数据,从中提取相关字符串,将相关字符串放入大量历史数据中进行相似性搜索,从中找出与特征量相关的历史数据,利用股市的周期性对未来进行预测。
关键词
数据
挖掘
时间
序列
字符串搜索
正则
表达
式
Keywords
data mining
time series
string search
regular expression
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于ATD-GC-MS技术检测铁观音做青过程环境挥发性成分的动态变化
被引量:
5
2
作者
毕婉君
魏子淳
郑玉成
邓慧莉
倪子鑫
林宏政
郝志龙
孙云
机构
福建农林大学园艺学院
武夷山茗兮录茶业有限公司
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期201-211,共11页
基金
财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-19)
福建农林大学科技创新专项(CXZX2018076)
+1 种基金
福建农林大学茶产业链科技创新与服务体系建设项目(K1520005A06)
福建张天福茶叶发展基金会科技创新基金项目(FJZTF01)。
文摘
采用全自动热脱-气相色谱-质谱法捕集和检测铁观音做青关键工艺节点的环境挥发性成分,应用短时间序列表达挖掘器(short time-series expression miner,STEM)和偏最小二乘法判别分析(partial least squaresdiscriminant analysis,PLS-DA)对铁观音做青过程中挥发性成分进行分析。结果显示,铁观音做青环境中共鉴定出122种挥发性成分,包括醇类、酯类、烯烃类、烷烃类、醛类、芳香烃类、酮类和其他化合物8大类,其中酯类是做青环境中的主要挥发物;STEM结果表明,检测出的挥发性成分可划分成19种变化趋势,且在2种趋势模型中有显著性富集,其中仲丁醇、乙酸乙酯、异戊醛、异戊醇、正己醇、2-庚醇、己酸甲酯、甲基庚烯酮、异丁酸辛酯等挥发性成分带有特殊香气并随着做青次数的增加而显著增加;PLS-DA结果表明,摇青和晾青两部分可有效区分开,并鉴定出7种共同特征挥发性成分(变异权重参数值>1):(Z)-乙酸-4-己烯-1-酯、反-3-己烯基丁酯、叶醇、3-己烯醛、异戊腈、(3E)-4,8-二甲基壬-1,3,7-三烯、罗勒烯异构体混合物。由此可见,铁观音做青过程中环境挥发性成分类别的比例和所含物质都会随做青过程的推进有所变化,大部分挥发性成分呈现较为明显的规律性变化,其中筛选得到的7种特征挥发性成分呈现有规律的倍数变化,可作为判断智能化做青的香气指标。
关键词
铁观音
做青
环境挥发性成分
全自动热脱-气相色谱-质谱法
短时间序列表达挖掘器
偏最小二乘法判别分析
Keywords
Camellia sinensis cv.Tieguanyin
fine manipulation
environmental volatile components
automatic thermal desorption-gas chromatography-mass spectrometry
short time-series expression miner
partial least squares-discriminant analysis
分类号
TS272.7 [农业科学—茶叶生产加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间序列的数据挖掘在证券预测分析中的应用
谷赫
《现代情报》
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ATD-GC-MS技术检测铁观音做青过程环境挥发性成分的动态变化
毕婉君
魏子淳
郑玉成
邓慧莉
倪子鑫
林宏政
郝志龙
孙云
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
已选择
0
条
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