基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量：7

1

作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多

关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小均方误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小均方误差的两步信号幅度估计算法 被引量：7

2

作者 杜立婵 黄绎珲 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期86-91,共6页

针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提... 针对单通道数字混合信号幅度估计精度不足的问题,提出一种基于最小均方误差的两步幅度估计方法。该方法采用高次方法或最大最小(MAX-MIN)法进行幅度的粗估计,然后利用接收序列累积量的最小均方(LMS)误差准则,通过自适应迭代更新参数,提高信号的幅度估计精度。仿真实验表明,算法经过50次迭代后,幅度估计误差减少一半以上,参数估计精度提升明显,算法收敛速度快,应用范围广,做到了性能和复杂度的较好折中,具有实用价值。 展开更多

关键词 幅度估计 最小均方误差准则 高次方法 混合信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的最小均方误差语音增强算法的研究 被引量：6

3

作者 张鑫琪 冯海泓 徐海东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期230-234,共5页

针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估... 针对传统最小均方误差谱幅度估计(MMSE-STSA,minimum mean-square error-short time spectral am-plitude)语音增强算法无法有效的跟踪非平稳噪声变化的问题,对一种改进的MMSE-STSA语音增强算法进行了研究和仿真。该算法对背景噪声的估计利用加权噪声估计方法:采用一个非线性函数根据带噪语音信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)的变化计算得到相应的加权因子并作用于带噪语音信号,对加权的带噪语音求平均得到估计的背景噪声。算法中的谱增益修正,还可以抑制低信噪比时的残留噪声以及避免对带噪语音的过抵消。实验结果表明,该方法能很好的跟踪非平稳噪声的变化,不仅在增强性能上有很好的效果,同时降低了语音的失真。 展开更多

关键词 最小均方误差估计 加权噪声估计 谱增益修正 语音增强

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于短时谱估计的语音增强研究 被引量：11

4

作者 雷建军 杨震 +1 位作者 刘刚 郭军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第32期6-9,共4页

基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能,算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异,并指出了它们各自的优缺点及适用环境。

关键词 语音增强 短时谱 谱减 维纳滤波 最小均方误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

OQAM/OFDM系统中基于LMMSE的时域信道估计方法 被引量：3

5

作者 薛伦生 陈航 邱上飞 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第6期11-14,共4页

针对偏移正交幅度调制的正交频分复用(OQAM/OFDM)系统在高频率选择性衰落信道下频域信道估计方法存在的误码平层问题,提出了使用时域信道估计方法对OQAM/OFDM系统进行信道估计。建立了OQAM/OFDM系统时域信道估计模型,通过迭代的方法估... 针对偏移正交幅度调制的正交频分复用(OQAM/OFDM)系统在高频率选择性衰落信道下频域信道估计方法存在的误码平层问题,提出了使用时域信道估计方法对OQAM/OFDM系统进行信道估计。建立了OQAM/OFDM系统时域信道估计模型,通过迭代的方法估计信道的协方差矩阵,得到不需要先验信道协方差矩阵信息的线性最小均方误差(LMMSE)估计方法。仿真结果表明:所提的方法能够有效克服误码平层,且信道估计性能比传统的加权最小二乘(WLS)估计方法有5dB的性能提升,与已知先验信道协方差矩阵信息的LMMSE信道估计方法有相近的性能。 展开更多

关键词 正交频分复用 频移正交幅度调制 时域信道估计 线性最小均方误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进型短时对数谱的语音增强算法的DSP实现 被引量：2

6

作者 畅通 杜栓义 《现代电子技术》 2007年第5期166-168,共3页

通过研究单通道条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法,简化了算法难度,改进了实时性。引入了最佳修正短时对数谱估计,能在信号存在的不确定性下最小化语音信号对数谱的均方误差。试验证明此方法的语音... 通过研究单通道条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法,简化了算法难度,改进了实时性。引入了最佳修正短时对数谱估计,能在信号存在的不确定性下最小化语音信号对数谱的均方误差。试验证明此方法的语音增强效果较好,尤其在较低信噪比时效果更明显。算法用浮点DSP TMS320VC33实现,能有效抑制背景噪声。 展开更多

关键词 语音增强 短时对数谱 最小均方误差 DSP

在线阅读 下载PDF 职称材料

拉普拉斯分布下的MMSE谱减语音增强算法 被引量：10

7

作者 王永彪 张文喜 +2 位作者 王亚慧 孔新新 吕彤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期878-882,共5页

针对基于高斯分布的谱减语音增强算法,增强语音出现噪声残留和语音失真的问题,提出了基于拉普拉斯分布的最小均方误差(MMSE)谱减算法。首先,对原始带噪语音信号进行分帧、加窗处理,并对处理后每帧的信号进行傅里叶变换,得到短时语音的... 针对基于高斯分布的谱减语音增强算法,增强语音出现噪声残留和语音失真的问题,提出了基于拉普拉斯分布的最小均方误差(MMSE)谱减算法。首先,对原始带噪语音信号进行分帧、加窗处理,并对处理后每帧的信号进行傅里叶变换,得到短时语音的离散傅里叶变换(DFT)系数;然后,通过计算每一帧的对数谱能量及谱平坦度,进行噪声帧检测,更新噪声估计;其次,基于语音DFT系数服从拉普拉斯分布的假设,在最小均方误差准则下,求解最佳谱减系数,使用该系数进行谱减,得到增强信号谱;最后,对增强信号谱进行傅里叶逆变换、组帧,得到增强语音。实验结果表明,使用所提算法增强的语音信噪比(SNR)平均提高了4.3 dB,与过减法相比,有2 dB的提升;在语音质量感知评估(PESQ)得分方面,与过减法相比,所提算法平均得分有10%的提高。该算法有更好的噪声抑制能力和较小的语音失真,在SNR和PESQ评价标准上有较大提升。 展开更多

关键词 语音增强 谱减 最小均方误差 短时对数谱 谱平坦度

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的基于响度域的语音增强算法 被引量：3

8

作者 赵莉 佘维 张锦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期290-292,共3页

针对短时谱幅度最小均方误差估计(MMSE-STSA)语音增强算法在非平稳噪声环境下噪声抑制能力较差的问题,提出一种改进的MMSE-STSA算法。该算法在响度域进行谱幅度估计,并采取基于概率的语音判决方法。实验结果表明,相比传统的MMSE-STSA算... 针对短时谱幅度最小均方误差估计(MMSE-STSA)语音增强算法在非平稳噪声环境下噪声抑制能力较差的问题,提出一种改进的MMSE-STSA算法。该算法在响度域进行谱幅度估计,并采取基于概率的语音判决方法。实验结果表明,相比传统的MMSE-STSA算法,改进算法在非平稳噪声环境下能够获得更好的语音质量。 展开更多

关键词 语音增强 信噪比 短时谱幅度最小均方误差估计 响度域

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MMSE-LSA语音增强算法在非平稳环境下的研究与实现 被引量：6

9

作者 张鹏 张艳宁 +1 位作者 付中华 张亚娟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4695-4697,共3页

讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法。众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例... 讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法。众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例)比较。实验结果表明:该MMSE-LSA算法的语音增强效果很好,特别是在信噪比低时的非平稳环境下效果更为明显。 展开更多

关键词 语音增强 短时对数谱 最小均方误差 非平稳环境 高斯分布 噪声

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合人耳听觉感知的两级语音增强算法 被引量：8

10

作者 张勇 刘轶 刘宏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第4期363-373,共11页

针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对... 针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对第一级增强语音信号中的残余噪声利用人耳听觉掩蔽特性掩蔽掉。为此,算法结合人耳听觉掩蔽特性设计了感知增强滤波器,该滤波器能够有效去除第一级增强语音信号中的残留噪声。仿真实验表明,在各种复杂背景噪声以及信噪比环境下,经过本文算法处理后的增强语音信号残留噪声明显减少,算法提升了增强语音的主观感知质量。 展开更多

关键词 语音增强 对数谱幅度最小均方误差 感知增强滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

飞机舱音背景声下语音增强技术

11

作者 雷鸣 程洪炳 李学仁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期63-66,共4页

有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞行事故调查十分重要。提出一种适用于飞机座舱噪声环境下的语音增强方法。以卡方分布作为纯语音谱幅值的先验模型,采用最小均方误差短时谱估计法对带噪语音中的纯语音谱进行估计,误差估计方程中... 有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞行事故调查十分重要。提出一种适用于飞机座舱噪声环境下的语音增强方法。以卡方分布作为纯语音谱幅值的先验模型,采用最小均方误差短时谱估计法对带噪语音中的纯语音谱进行估计,误差估计方程中采用权值函数对估计值进行非线性加权。在仿真试验中利用语音质量的客观评价标准选取适合于舱音背景声下的纯语音谱估计参数,使增强语音中噪声抑制和语音失真之间达到平衡。最后将提出的语音增强方法与目前典型方法进行了对比实验,验证算法的有效性。 展开更多

关键词 舱音 语音增强 最小均方误差 短时谱估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种OFDM系统中的同频干扰消除算法 被引量：9

12

作者 赵婷婷 赵玉萍 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1993-1997,共5页

该文研究正交频分复用(OFDM)系统中的同频干扰(CCI)问题。基于正弦信号模型,该文提出一种基于最小均方误差(MMSE)准则的干扰时域估计与消除算法,并进行仿真验证。仿真结果表明:与现有算法相比,该文提出的方法可以更为有效地抑制单频模型... 该文研究正交频分复用(OFDM)系统中的同频干扰(CCI)问题。基于正弦信号模型,该文提出一种基于最小均方误差(MMSE)准则的干扰时域估计与消除算法,并进行仿真验证。仿真结果表明:与现有算法相比,该文提出的方法可以更为有效地抑制单频模型的CCI。同时,该文提出的方法对干扰进行时域估计与消除,减小了时频变换后的干扰能量泄漏,并具有不依赖于信道估计,避免直接清零造成的有用信息损失等优点。 展开更多

关键词 正交频分复用 同频干扰 最小均方误差 幅度/相位估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

3G系统中背景噪声消除算法的研究 被引量：4

13

作者 谷志茹 刘光军 陈顺科 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第4期547-552,共6页

对适用于3G终端系统单麦克风(single microphone)情况的最小均方误差估计(minimum mean-square error estimation,简称MMSE)噪声消除算法进行了研究,比较了传统MMSE噪声消除算法与经过改进的MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)... 对适用于3G终端系统单麦克风(single microphone)情况的最小均方误差估计(minimum mean-square error estimation,简称MMSE)噪声消除算法进行了研究,比较了传统MMSE噪声消除算法与经过改进的MMSELSA(Log-Spectral Amplitude MMSE-STSA)噪声消除算法的性能和算法复杂度,其目的是从算法消除噪声的效果和最后硬件实现的难易度两方面来验证哪种算法更适合实际3G系统的应用。论文所讨论的MMSE-LSA噪声消除算法对传统MMSE算法的改进之处主要是在谱增益的计算和语音激活检测(VAD)技术两方面,其中对谱增益计算的改进改变了传统贝赛尔函数实现的算法,使实际的应用更加容易。而对VAD检测算法的改进,使含噪语音的语音停顿周期检测更加准确,从而提高了噪声消除的性能。最后通过主观和客观的检测方法,证明了后一种算法的优越性。 展开更多

关键词 噪声消除 最小均方错误估计 短时幅度谱分析 语音激活检测 语谱图

在线阅读 下载PDF 职称材料