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基于S变换时频等值线图与幅值包络线的短时电能质量扰动检测与分类被引量：10: 1; 作者刘守亮肖先勇杨洪耕《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第22期49-52,共4页; 提出了利用S变换时频等值线图和幅值包络线对常见短时电能质量扰动进行检测和分类的方法。介绍了S变换的基本原理,给出了利用S变换检测和分类短时电能质量扰动的实现方法,通过仿真验证方法的有效性。结果表明,该方法可以准确地确定扰动... 展开更多; 关键词 S变换短时电能质量扰动检测分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类被引量：23: 2; 作者易吉良彭建春《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期22-27,共6页; 提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法。首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。... 展开更多; 关键词短时电能质量扰动广义S变换统计分析分类树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法被引量：7: 3; 作者李霖杨洪耕赵艳粉《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期49-53,共5页; 基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和... 展开更多; 关键词短时电能质量扰动二维离散平稳小波变换电压凹陷电能质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

短时电能质量扰动变尺度标杆相似度识别被引量：2: 4; 作者徐方维杨洪耕 +1 位作者肖先勇赵俊《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期226-230,共5页; 利用S变换模矩阵相似度识别持续时间不同的电能质量扰动信号,需要建立维数不同的标准模板。应用双线性插值法对S变换模时频矩阵进行尺度变换,对不同持续时间的同类扰动可建立统一的标杆模板,减少了标准模板数。根据最大相似度原理,通过... 展开更多; 关键词短时电能质量扰动标杆 S变换变尺度相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

短时电能质量扰动分类方法研究被引量：3: 5; 作者罗滇生何洪英姚建刚《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期238-241,共4页; 为了准确检测短时电能质量扰动问题,提出了一种基于K-L变换和支持向量机多值分类器的短时电能质量扰动分类方法。采用离散小波变换获得信号在不同分解尺度下的能量分布作为原始特征空间;运用K-L变换进行模式识别特征空间的提取;设计了... 展开更多; 关键词短时电能质量扰动支持向量机 K—L 变换小波能量; 在线阅读下载PDF 职称材料

短时电能质量扰动波形的识别被引量：3: 6; 作者余健明张萍 +1 位作者魏磊许瑾《西安理工大学学报》 CAS 2006年第2期150-153,共4页; 提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法。首先对各种电能质量信号进行时域和幅值分析,将在幅值上有显著特征的短期电能质量扰动信号识别出来;再对其余的信号进行小波变换,提取与信号频域相关的... 展开更多; 关键词瞬时无功功率理论小波变换神经网络分类与识别短时电能质量扰动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于统计特征矢量符号值和聚类经验模态分解的短时电能质量扰动信号分析被引量：1: 7; 作者欧阳静张立彬 +2 位作者潘国兵徐红伟陈金鑫《高技术通讯》北大核心 2017年第11期929-937,共9页; 研究了希尔伯特-黄变换(HHT)方法分析电能质量扰动信号的不足,提出了一种统计特征矢量符号化(SFVS)算法与聚类经验模态分解(EEMD)相结合的短时电能质量扰动信号分析方法。该方法采用循环周期比较的欧氏距离的边界检测算法来对电能质量... 展开更多; 关键词短时电能质量扰动暂态分析统计特征矢量符号化(SFVS) 聚类经验模态分解(EEMD) 模态混叠; 在线阅读下载PDF 职称材料

两种扰动源引起电压暂降的快速检测及特征分析被引量：1: 8; 作者郭敏金庆忍 +1 位作者陈卫东楚红波《电源学报》 CSCD 2015年第5期27-33,共7页; 电压暂降在电网中具有一定的传播性,无论从电网还是用户都迫切需要对电压暂降进行研究和治理。作为解决电压暂降问题的前提,需先对其检测方法进行研究。分析了感应电动机启动和变压器激磁两种扰动情况引起电压暂降的原因,在此基础上采... 展开更多; 关键词电压暂降 S变换短时电能质量扰动检测感应电动机启动变压器激磁; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于S变换时频等值线图与幅值包络线的短时电能质量扰动检测与分类被引量：10: 1; 作者刘守亮肖先勇杨洪耕; 机构四川大学电气信息学院; 出处《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第22期49-52,共4页; 文摘提出了利用S变换时频等值线图和幅值包络线对常见短时电能质量扰动进行检测和分类的方法。介绍了S变换的基本原理,给出了利用S变换检测和分类短时电能质量扰动的实现方法,通过仿真验证方法的有效性。结果表明,该方法可以准确地确定扰动发生时刻和持续时间,并能简单、直观地对扰动进行分类和幅度确定。; 关键词 S变换短时电能质量扰动检测分类; Keywords S-transform short duration power quality disturbances （SDPQD） detection classification; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类被引量：23: 2; 作者易吉良彭建春; 机构湖南大学电气与信息工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期22-27,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50677015)。~~; 文摘提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法。首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。仿真结果表明,该方法识别正确率高,且对噪声不敏感,适用于实际电网电能质量扰动信号的分析。; 关键词短时电能质量扰动广义S变换统计分析分类树; Keywords short-time power quality disturbance generalized S-transform： statistic analysis classification tree; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法被引量：7: 3; 作者李霖杨洪耕赵艳粉; 机构四川大学电气信息学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期49-53,共5页; 文摘基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和精确定位发生在工频相位非过零点的电压凹陷的起止时刻。该方法只需采用最简单的小波函数db1对信号进行1层小波变换,简单易行且对噪声不敏感。运用Matlab6.5进行仿真实验,验证了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。; 关键词短时电能质量扰动二维离散平稳小波变换电压凹陷电能质量; Keywords short duration power quality disturbance twodimensional discrete static wavelet transform voltage sag power quality; 分类号 TM531.4 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短时电能质量扰动变尺度标杆相似度识别被引量：2: 4; 作者徐方维杨洪耕肖先勇赵俊; 机构四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期226-230,共5页; 基金国家自然科学基金项目(50677041 50877049) 四川省应用基础研究项目(2008JY0043-2); 文摘利用S变换模矩阵相似度识别持续时间不同的电能质量扰动信号,需要建立维数不同的标准模板。应用双线性插值法对S变换模时频矩阵进行尺度变换,对不同持续时间的同类扰动可建立统一的标杆模板,减少了标准模板数。根据最大相似度原理,通过简单的四则运算对扰动进行分类,无需添加任何分类器,分类过程简洁有效。仿真证明,该方法对噪声不敏感,能较好地解决不同持续时间的电能质量扰动分类问题。; 关键词短时电能质量扰动标杆 S变换变尺度相似度; Keywords short duration power quality disturbance benchmartk S-transform varying scale similarity; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短时电能质量扰动分类方法研究被引量：3: 5; 作者罗滇生何洪英姚建刚; 机构湖南大学电气与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期238-241,共4页; 基金湖南省科委攻关计划(No.湘科(2002)87); 文摘为了准确检测短时电能质量扰动问题,提出了一种基于K-L变换和支持向量机多值分类器的短时电能质量扰动分类方法。采用离散小波变换获得信号在不同分解尺度下的能量分布作为原始特征空间;运用K-L变换进行模式识别特征空间的提取;设计了适用于短时电能质量扰动的支持向量机多值分类器。实验结果表明,对原始能量特征进行K-L变换后,可以提高分类准确率;支持向量机多值分类器的分类结果优于BP神经网络。; 关键词短时电能质量扰动支持向量机 K—L 变换小波能量; Keywords short duration power quality disturbance support vector machine K-L transformation wavelet energy; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短时电能质量扰动波形的识别被引量：3: 6; 作者余健明张萍魏磊许瑾; 机构西安理工大学自动化与信息工程学院西北电力设计院; 出处《西安理工大学学报》 CAS 2006年第2期150-153,共4页; 文摘提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法。首先对各种电能质量信号进行时域和幅值分析,将在幅值上有显著特征的短期电能质量扰动信号识别出来;再对其余的信号进行小波变换,提取与信号频域相关的特征量来表征不同电能质量信号。将这些特征量作为神经网络(ANN)的输入可以实现电能质量的辨识。计算结果表明了该方法的有效性和准确性。; 关键词瞬时无功功率理论小波变换神经网络分类与识别短时电能质量扰动; Keywords instantaneous reactive power theory wavelet transform neural network classification and identification short-time power quality disturbance; 分类号 TM727 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计特征矢量符号值和聚类经验模态分解的短时电能质量扰动信号分析被引量：1: 7; 作者欧阳静张立彬潘国兵徐红伟陈金鑫; 机构浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室; 出处《高技术通讯》北大核心 2017年第11期929-937,共9页; 基金 863计划(2013AA050405) 国家国际科技合作专项(2014DFE60020) +1 种基金浙江省科学技术厅协同创新(2016F50010)资助项目; 文摘研究了希尔伯特-黄变换(HHT)方法分析电能质量扰动信号的不足,提出了一种统计特征矢量符号化(SFVS)算法与聚类经验模态分解(EEMD)相结合的短时电能质量扰动信号分析方法。该方法采用循环周期比较的欧氏距离的边界检测算法来对电能质量扰动信号的突变时间进行检测,以突变时刻为边界点将原始电能质量信号进行划分,再用EEMD方法对区块划分信号进行分解,有效抑制模态混叠,以改善信号分解性能。测试结果表明,该方法能够实现突变时刻的准确检测,对电能质量扰动信号中的各种成分进行准确分析。; 关键词短时电能质量扰动暂态分析统计特征矢量符号化(SFVS) 聚类经验模态分解(EEMD) 模态混叠; Keywords short time power quality disturbances, transient analysis, statistic feature vector symbolic（SFVS）, ensemble empirical mode decomposition （EEMD）, mode mixing; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两种扰动源引起电压暂降的快速检测及特征分析被引量：1: 8; 作者郭敏金庆忍陈卫东楚红波; 机构广西电网有限责任公司电力科学研究院; 出处《电源学报》 CSCD 2015年第5期27-33,共7页; 基金南方电网公司科技项目(基于标准源的监测设备校准系统研制与应用)(K-GX2014-023)~~; 文摘电压暂降在电网中具有一定的传播性,无论从电网还是用户都迫切需要对电压暂降进行研究和治理。作为解决电压暂降问题的前提,需先对其检测方法进行研究。分析了感应电动机启动和变压器激磁两种扰动情况引起电压暂降的原因,在此基础上采用了基于S变换的短时电能质量扰动检测方法,从S变换的结果中提取出所需数据,并以此来对上述两种扰动情况的暂降深度、相位跳变、持续时间和谐波含量进行分析。仿真结果表明,该方法很好地实现了对电压暂降各特征量的检测;在对暂降录波波形数据进行后续离线分析应用方面具有较高的实用价值。; 关键词电压暂降 S变换短时电能质量扰动检测感应电动机启动变压器激磁; Keywords voltage sag S transform detection of short duration power quality disturbances induction motor starting transformer energizing; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于S变换时频等值线图与幅值包络线的短时电能质量扰动检测与分类	刘守亮肖先勇杨洪耕	《继电器》 CSCD 北大核心	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类	易吉良彭建春	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2009	23	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法	李霖杨洪耕赵艳粉	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	短时电能质量扰动变尺度标杆相似度识别	徐方维杨洪耕肖先勇赵俊	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	短时电能质量扰动分类方法研究	罗滇生何洪英姚建刚	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	短时电能质量扰动波形的识别	余健明张萍魏磊许瑾	《西安理工大学学报》 CAS	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于统计特征矢量符号值和聚类经验模态分解的短时电能质量扰动信号分析	欧阳静张立彬潘国兵徐红伟陈金鑫	《高技术通讯》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	两种扰动源引起电压暂降的快速检测及特征分析	郭敏金庆忍陈卫东楚红波	《电源学报》 CSCD	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料