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双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用
被引量：
6
1
作者
姜柯
李艾华
苏延召
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期67-73,共7页
针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根...
针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率;利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测.
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关键词
码本模型
目标检测
虚影消除
自适应
短时滑动窗口
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职称材料
基于改进码本模型的视频运动目标检测算法
被引量：
5
2
作者
姜柯
李艾华
苏延召
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期932-936,共5页
针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快...
针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。
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关键词
码本模型
快速排序
短时滑动窗口
目标检测
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职称材料
题名
双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用
被引量：
6
1
作者
姜柯
李艾华
苏延召
机构
第二炮兵工程大学
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期67-73,共7页
文摘
针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率;利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测.
关键词
码本模型
目标检测
虚影消除
自适应
短时滑动窗口
Keywords
codebook model
object detection
ghost removal
self-adaptive
short sliding window
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进码本模型的视频运动目标检测算法
被引量：
5
2
作者
姜柯
李艾华
苏延召
机构
第二炮兵工程大学
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期932-936,共5页
文摘
针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。
关键词
码本模型
快速排序
短时滑动窗口
目标检测
Keywords
codebook model
rapid sorting
short sliding window
target detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用
姜柯
李艾华
苏延召
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
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职称材料
2
基于改进码本模型的视频运动目标检测算法
姜柯
李艾华
苏延召
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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