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航空高频自润滑衬垫材料寿命预测
被引量：
4
1
作者
郝秀红
王树强
潘登
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2021年第1期17-24,共8页
针对航空高频自润滑衬垫材料寿命试验周期长、样本量少问题,提出了一种基于蒙特卡洛模拟的短时小样本寿命预测方法。基于自润滑衬垫材料稳定磨损期短时数据,采用支持向量回归算法完成了磨损量退化轨迹拟合,得到了磨损量第一和第二特征...
针对航空高频自润滑衬垫材料寿命试验周期长、样本量少问题,提出了一种基于蒙特卡洛模拟的短时小样本寿命预测方法。基于自润滑衬垫材料稳定磨损期短时数据,采用支持向量回归算法完成了磨损量退化轨迹拟合,得到了磨损量第一和第二特征参数向量及其分布模型,并基于蒙特卡洛模拟和逆变换法进行了样本量扩充。最后,基于自润滑衬垫材料失效判据得到了扩充样本的服役寿命及其分布模型,给出了其相应的可靠性寿命指标。结果表明:短时小样本寿命预测方法具有较高的预测精度,且最小样本量可低至3,这为大幅度缩短航空自润滑衬垫材料的寿命试验周期提供了理论支持。
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关键词
蒙特卡洛模拟
支持向量回归
自润滑衬垫
短时小样本
寿命预测
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职称材料
题名
航空高频自润滑衬垫材料寿命预测
被引量：
4
1
作者
郝秀红
王树强
潘登
机构
燕山大学机械工程学院
燕山大学自润滑关节轴承共性技术航空科技重点实验室
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2021年第1期17-24,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51605418)
河北省自然科学基金资助项目(E2016203206)。
文摘
针对航空高频自润滑衬垫材料寿命试验周期长、样本量少问题,提出了一种基于蒙特卡洛模拟的短时小样本寿命预测方法。基于自润滑衬垫材料稳定磨损期短时数据,采用支持向量回归算法完成了磨损量退化轨迹拟合,得到了磨损量第一和第二特征参数向量及其分布模型,并基于蒙特卡洛模拟和逆变换法进行了样本量扩充。最后,基于自润滑衬垫材料失效判据得到了扩充样本的服役寿命及其分布模型,给出了其相应的可靠性寿命指标。结果表明:短时小样本寿命预测方法具有较高的预测精度,且最小样本量可低至3,这为大幅度缩短航空自润滑衬垫材料的寿命试验周期提供了理论支持。
关键词
蒙特卡洛模拟
支持向量回归
自润滑衬垫
短时小样本
寿命预测
Keywords
monte carlo simulation
support vector machine
self-lubricating liner
short time and small sample
life prediction
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航空高频自润滑衬垫材料寿命预测
郝秀红
王树强
潘登
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2021
4
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