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短时奇异值分解用于局放信号混合噪声抑制
被引量：
41
1
作者
周凯
黄永禄
+2 位作者
谢敏
何珉
赵世林
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2435-2443,共9页
电缆终端局部放电检测是诊断电缆终端绝缘状态的有效手段。为了有效抑制局放信号中的多种噪声源并保留局放信号的细节,提出了一种基于短时奇异值分解的局放信号混合噪声抑制方法。该方法首先利用短时滑动数据窗截取含噪局放信号片段进...
电缆终端局部放电检测是诊断电缆终端绝缘状态的有效手段。为了有效抑制局放信号中的多种噪声源并保留局放信号的细节,提出了一种基于短时奇异值分解的局放信号混合噪声抑制方法。该方法首先利用短时滑动数据窗截取含噪局放信号片段进行奇异值分解,然后利用最优奇异值阈值对周期性窄带干扰进行甄别重构,并进行混合噪声的抑制。对含有混合噪声的局放仿真信号和实验室及现场实测局放信号进行去噪,并将去噪结果与自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪结果进行对比。结果表明:所提去噪方法相比于自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪能取得更好的去噪效果,去噪后波形相似度更高,误差更小,且当数据量较大时,该方法相比于自适应奇异值去噪能显著提高执行效率,具有较好的应用价值。
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关键词
电缆终端
局部放电
周期性窄带干扰
白噪声
短时奇异值分解
在线阅读
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职称材料
基于时域能量与自适应奇异值阈值的改进局放信号去噪方法
被引量：
2
2
作者
何青霜
谢敏
周凯
《电测与仪表》
北大核心
2022年第10期60-66,92,共8页
局部放电(简称局放)检测是探测电力电缆绝缘缺陷的有效手段。针对传统短时奇异值分解(STSVD)白噪声抑制方法存在的不足,文中提出了一种基于时域能量与自适应奇异值阈值的局放信号白噪声抑制方法。该方法利用自适应奇异值阈值估计策略对...
局部放电(简称局放)检测是探测电力电缆绝缘缺陷的有效手段。针对传统短时奇异值分解(STSVD)白噪声抑制方法存在的不足,文中提出了一种基于时域能量与自适应奇异值阈值的局放信号白噪声抑制方法。该方法利用自适应奇异值阈值估计策略对重构奇异值个数进行准确估计,并在此基础上结合时域能量准则仅对局放脉冲区域进行去噪处理,从而极大地提升了算法的执行效率。对仿真和实测含噪局放信号进行处理,并将去噪结果与现有的自适应奇异值分解(ASVD)、传统STSVD及小波变换去噪结果进行对比。研究结果表明:相比于ASVD、小波变换去噪方法,文中所提去噪方法能够取得更好的去噪效果,去噪后波形误差更小;相比于传统STSVD,文中所提方法能够有效解决去噪后存在的毛刺干扰问题,且计算速率更快。
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关键词
电力电缆
局部放电
短时奇异值分解
自适应
奇异
值
阈
值
时域能量
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职称材料
题名
短时奇异值分解用于局放信号混合噪声抑制
被引量：
41
1
作者
周凯
黄永禄
谢敏
何珉
赵世林
机构
四川大学电气信息学院
国网重庆市电力公司电力科学研究院
国网四川省电力公司技能培训中心
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2435-2443,共9页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2015T80976)
文摘
电缆终端局部放电检测是诊断电缆终端绝缘状态的有效手段。为了有效抑制局放信号中的多种噪声源并保留局放信号的细节,提出了一种基于短时奇异值分解的局放信号混合噪声抑制方法。该方法首先利用短时滑动数据窗截取含噪局放信号片段进行奇异值分解,然后利用最优奇异值阈值对周期性窄带干扰进行甄别重构,并进行混合噪声的抑制。对含有混合噪声的局放仿真信号和实验室及现场实测局放信号进行去噪,并将去噪结果与自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪结果进行对比。结果表明:所提去噪方法相比于自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪能取得更好的去噪效果,去噪后波形相似度更高,误差更小,且当数据量较大时,该方法相比于自适应奇异值去噪能显著提高执行效率,具有较好的应用价值。
关键词
电缆终端
局部放电
周期性窄带干扰
白噪声
短时奇异值分解
Keywords
Cable termination
partial discharge
periodic narrowband noise
white noise
shorttime singular value decomposition
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于时域能量与自适应奇异值阈值的改进局放信号去噪方法
被引量：
2
2
作者
何青霜
谢敏
周凯
机构
四川师范大学计算机科学学院
国网无锡供电公司
四川大学电气工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第10期60-66,92,共8页
基金
中国博士后科学基金项目(2015T80976)。
文摘
局部放电(简称局放)检测是探测电力电缆绝缘缺陷的有效手段。针对传统短时奇异值分解(STSVD)白噪声抑制方法存在的不足,文中提出了一种基于时域能量与自适应奇异值阈值的局放信号白噪声抑制方法。该方法利用自适应奇异值阈值估计策略对重构奇异值个数进行准确估计,并在此基础上结合时域能量准则仅对局放脉冲区域进行去噪处理,从而极大地提升了算法的执行效率。对仿真和实测含噪局放信号进行处理,并将去噪结果与现有的自适应奇异值分解(ASVD)、传统STSVD及小波变换去噪结果进行对比。研究结果表明:相比于ASVD、小波变换去噪方法,文中所提去噪方法能够取得更好的去噪效果,去噪后波形误差更小;相比于传统STSVD,文中所提方法能够有效解决去噪后存在的毛刺干扰问题,且计算速率更快。
关键词
电力电缆
局部放电
短时奇异值分解
自适应
奇异
值
阈
值
时域能量
Keywords
power cable
partial discharge
short-time singular value decomposition
adaptive singular value threshold
time-domain energy
分类号
TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
短时奇异值分解用于局放信号混合噪声抑制
周凯
黄永禄
谢敏
何珉
赵世林
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
41
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时域能量与自适应奇异值阈值的改进局放信号去噪方法
何青霜
谢敏
周凯
《电测与仪表》
北大核心
2022
2
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