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基于压缩感知的ISAR高分辨成像算法
被引量：
11
1
作者
李少东
杨军
马晓岩
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期150-157,共8页
针对ISAR在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,基于压缩感知理论,提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵,P...
针对ISAR在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,基于压缩感知理论,提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵,PH矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点;然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑0-范数法(SL0,smoothed L0-norm)推广应用到雷达复数域进行信号重构,实现ISAR的横向高分辨成像;最后对在短CPI条件下提出的PH-SL0算法的横向分辨率问题进行了理论分析。仿真和实测数据结果表明,所提算法具有更高的聚焦性能、分辨率以及较好的抗噪性能。
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关键词
压缩感知
部分随机化哈达玛
短孔径时间
平滑0-范数法
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职称材料
题名
基于压缩感知的ISAR高分辨成像算法
被引量：
11
1
作者
李少东
杨军
马晓岩
机构
空军预警学院空天预警装备系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期150-157,共8页
文摘
针对ISAR在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,基于压缩感知理论,提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵,PH矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点;然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑0-范数法(SL0,smoothed L0-norm)推广应用到雷达复数域进行信号重构,实现ISAR的横向高分辨成像;最后对在短CPI条件下提出的PH-SL0算法的横向分辨率问题进行了理论分析。仿真和实测数据结果表明,所提算法具有更高的聚焦性能、分辨率以及较好的抗噪性能。
关键词
压缩感知
部分随机化哈达玛
短孔径时间
平滑0-范数法
Keywords
compressed sensing
partial randomizer Hadamard matrix
short CPI
smooth LO-norm
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于压缩感知的ISAR高分辨成像算法
李少东
杨军
马晓岩
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
11
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