期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于短周期风险评价模型的荆州市房地产风险研究 被引量:2
1
作者 叶红梅 《武汉金融》 北大核心 2017年第5期78-80,共3页
目前,我国房地产市场两极分化严重,一方面是部分一、二线城市房地产市场地王频出,房价继续快速上涨;另一方面则是更广大的中小城市房地产市场不温不火、库存居高不下。因此房地产市场调控要做到因城施策,首先就需要对不同城市的房地产... 目前,我国房地产市场两极分化严重,一方面是部分一、二线城市房地产市场地王频出,房价继续快速上涨;另一方面则是更广大的中小城市房地产市场不温不火、库存居高不下。因此房地产市场调控要做到因城施策,首先就需要对不同城市的房地产风险进行深入分析,从而进行有针对性的调控。本文运用短周期风险评价模型分析了湖北省荆州市房地产的风险状况,认为该城市房地产市场在短期内将面临房地产需求不旺、房价反弹驱动力弱、去库存压力偏大等主要问题,并提出了相关对策建议。 展开更多
关键词 房地产 风险 荆州 短周期模型
在线阅读 下载PDF
基于多层抽象的程序行为模型及异常检测研究
2
作者 程霞 王晓锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期86-90,143,共6页
在入侵检测领域,对程序行为的异常分析始终缺乏高效的短周期模型,现有模型对程序行为的抽象能力非常有限。为此,首先提出一种新的、具备充分自描述能力的模式:间隙变长频繁短序列模式(GV模式),该模式涵盖描述程序行为的顺序、选择和循环... 在入侵检测领域,对程序行为的异常分析始终缺乏高效的短周期模型,现有模型对程序行为的抽象能力非常有限。为此,首先提出一种新的、具备充分自描述能力的模式:间隙变长频繁短序列模式(GV模式),该模式涵盖描述程序行为的顺序、选择和循环3种基本结构;然后给出GV模式挖掘算法以及基于GV模式库的系统调用流程图模型。实验表明,基于新模型的异常检测算法简单高效,在保持高检测率的前提下具有较低的检测开销和误检率,具备了实时检测能力。 展开更多
关键词 异常检测 短周期模型 行为分析 模式匹配 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部