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基于上下文的短信文本分类方法
被引量：
13
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作者
刘金岭
严云洋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期41-43,共3页
针对海量短信文本数据中大量词语共现的特点,提出一种基于上下文的短信文本分类方法。利用词语的上下文关系,定义词语相似度和基于上下文的词语权值,科学地表达词语在该类别中的语义表示,以提高短信文本分类效率。实验结果表明,与传统...
针对海量短信文本数据中大量词语共现的特点,提出一种基于上下文的短信文本分类方法。利用词语的上下文关系,定义词语相似度和基于上下文的词语权值,科学地表达词语在该类别中的语义表示,以提高短信文本分类效率。实验结果表明,与传统的简单向量距离分类法相比,该方法的分类效果较优。
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关键词
短
信
文本
词语共现
上下文
词语相似度
短信文本分类
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题名
基于上下文的短信文本分类方法
被引量：
13
1
作者
刘金岭
严云洋
机构
淮阴工学院计算机工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期41-43,共3页
基金
淮安科技计划基金资助项目(HAG09061)
淮阴工学院基金资助重点项目(HGA0907)
文摘
针对海量短信文本数据中大量词语共现的特点,提出一种基于上下文的短信文本分类方法。利用词语的上下文关系,定义词语相似度和基于上下文的词语权值,科学地表达词语在该类别中的语义表示,以提高短信文本分类效率。实验结果表明,与传统的简单向量距离分类法相比,该方法的分类效果较优。
关键词
短
信
文本
词语共现
上下文
词语相似度
短信文本分类
Keywords
Short Messaging Service（SMS） text
word co-occurrence
context
word similarity
SMS text classification
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于上下文的短信文本分类方法
刘金岭
严云洋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
13
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