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基于矩阵遗传的传感器管理算法 被引量:4
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作者 徐瑞阳 冯新喜 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第1期42-46,共5页
针对传感器分配过程中出现的组合爆炸问题,以传感器管理中的分配矩阵作为种群中的个体,分配矩阵中的元素作为基因进行遗传,提出了一种基于矩阵遗传的传感器管理算法。仿真结果表明,采用矩阵遗传的传感器管理算法可以较好地解决传感器分... 针对传感器分配过程中出现的组合爆炸问题,以传感器管理中的分配矩阵作为种群中的个体,分配矩阵中的元素作为基因进行遗传,提出了一种基于矩阵遗传的传感器管理算法。仿真结果表明,采用矩阵遗传的传感器管理算法可以较好地解决传感器分配中的组合爆炸问题,可以使多传感器多目标跟踪取得较好的效果。 展开更多
关键词 传感器管理 多传感器多目标跟踪 矩阵遗传算法 组合优化
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基于矩阵式遗传算法的进出口集装箱堆场箱位分配策略
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作者 袁学青 台玉红 朱鹏宇 《数学理论与应用》 2013年第4期54-64,共11页
为提高集装箱码头堆场系统的运作效率,本文针对集装箱码头进出口堆场的空间分配问题,建立了在"作业面"作业模式下以集卡水平运输距离最短为目标,考虑各箱位作业量均衡的集装箱箱位分配模型,对计划时段内的进出口箱箱位分配进... 为提高集装箱码头堆场系统的运作效率,本文针对集装箱码头进出口堆场的空间分配问题,建立了在"作业面"作业模式下以集卡水平运输距离最短为目标,考虑各箱位作业量均衡的集装箱箱位分配模型,对计划时段内的进出口箱箱位分配进行全局优化.采用矩阵式的实数编码方式的遗传算法对模型进行了求解,使用最优解保存策略保证了最终的优化结果.最后通过仿真算例,验证了本文所建立的箱位分配模型对优化堆场空间资源分配,提高进出口箱流转速度的适用性. 展开更多
关键词 物流工程 箱位分配 矩阵遗传算法 进出口集装箱 集装箱码头 堆场
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FREE VIBRATION ANALYSIS AND PHYSICAL PARAMETER IDENTIFICATION OF NON-UNIFORM BEAM CARRYING SPRING-MASS SYSTEMS 被引量:1
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作者 马蕾 芮筱亭 +2 位作者 Abbas Laith 杨富锋 张建书 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2012年第4期345-353,共9页
To analyze a multibody system composed of non-uniform beam and spring-mass subsystems, the model discretization is carried on by utilizing the finite element method(FEM), the dynamic model of non-uniform beam is dev... To analyze a multibody system composed of non-uniform beam and spring-mass subsystems, the model discretization is carried on by utilizing the finite element method(FEM), the dynamic model of non-uniform beam is developed by using the transfer matrix method of multibody system(MS-TMM), the transfer matrix of non-u- niform beam is derived, and the natural frequencies are computed. Compared with the numerical assembly method (NAM), the results by MS-TMM have good agreement with the results by FEM, and are better than the results by NAM. When using the high precision method, the global dynamic equations of the complex multibody system are not needed and the orders of involved system matrices are decreased greatly. For the investigation on the re- verse problem of the physical parameter identification of multibody system, MS-TMM and the optimization tech- nology based on genetic algorithms(GAs) are combined and extended. The identification problem is exchanged for an optimization problem, and it is formulated as a global minimum solution of the objective function with respect to natural frequencies of multibody system. At last, the numerical example of non-uniform beam with attach- ments is discussed, and the identification results indicate the feasibility and the effectivity of the proposed aop- proach. 展开更多
关键词 non-uniform beam physical parameter identification natural frequency transfer matrix method multibody system genetic algorithms
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