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题名基于压缩感知与矩阵补全技术的WSN数据收集算法
被引量：6
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作者
张策
李鸥
童昕
杨延平
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机构
信息工程大学信息系统工程学院
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清华大学电子系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期164-173,共10页
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基金
国家科技重大专项基金资助项目(No.2016zx03001010)~~
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文摘
WSN无线链路不可靠,分组丢失现象普遍存在,且基于压缩感知(CS)数据收集算法对分组丢失十分敏感。首先,通过实验对分组丢失率和基于CS数据重构精度关系进行定量研究,提出极稀疏块观测矩阵,在降低每轮数据采集能耗的同时,也保持观测矩阵的近似低秩性质。其次,结合矩阵补全(MC)技术与CS技术,提出基于极稀疏块观测矩阵的压缩感知数据收集算法,在一个采集周期内进行数据收集,利用MC技术恢复丢失数据,减少分组丢失对数据收集的影响;利用CS技术重构全网数据,减少数据收集量,降低节点在数据收集时所需能耗,延长网络寿命。仿真分析表明,所提算法在分组丢失率小于50%的情况下能够保证高精度重构全网数据,抵抗不可靠链路。
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关键词
无线传感网
数据收集
压缩感知
不可靠链路
矩阵补全技术
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Keywords
WSN, data gathering, compressive sensing, unreliable link, matrix completion technique
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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