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基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法
被引量：
3
1
作者
罗志伟
刘持标
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期456-460,共5页
针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法。首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二...
针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法。首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式;接着,在进行矩阵加权帧内预测(MIP)和最可能模式(MPM)候选列表时,根据二值水印状态决定计算奇数模式或偶数模式;最后,选择具有最小率失真代价的模式作为最优模式以完成水印的嵌入,然后由解码端根据收到的4×4块的预测模式的奇偶性提取出水印。对9个视频序列嵌入水印,与原始编码器的算法相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)平均下降了0.0054 dB,码率平均上升了0.07%,每帧可嵌入的水印容量平均为625 b;与同样将水印嵌入预测模式的奇偶性的算法相比,所提算法的PSNR平均下降了0.005 dB,码率平均上升了0.06%,可嵌入的水印总容量平均为3183 b,而对比算法的PSNR平均下降了0.035 dB,码率平均上升了1.12%,可嵌入的水印总容量平均为10309 b。实验结果表明所提算法损失的率失真性能小于对比算法。
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关键词
通用视频编码
角度
预测
矩阵加权帧内预测
模式奇偶性
视频水印
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职称材料
题名
基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法
被引量：
3
1
作者
罗志伟
刘持标
机构
三明学院信息工程学院
福建省农业物联网应用重点实验室(三明学院信息工程学院)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期456-460,共5页
基金
福建省科技计划项目(2018N0029,2017N0029)。
文摘
针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法。首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式;接着,在进行矩阵加权帧内预测(MIP)和最可能模式(MPM)候选列表时,根据二值水印状态决定计算奇数模式或偶数模式;最后,选择具有最小率失真代价的模式作为最优模式以完成水印的嵌入,然后由解码端根据收到的4×4块的预测模式的奇偶性提取出水印。对9个视频序列嵌入水印,与原始编码器的算法相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)平均下降了0.0054 dB,码率平均上升了0.07%,每帧可嵌入的水印容量平均为625 b;与同样将水印嵌入预测模式的奇偶性的算法相比,所提算法的PSNR平均下降了0.005 dB,码率平均上升了0.06%,可嵌入的水印总容量平均为3183 b,而对比算法的PSNR平均下降了0.035 dB,码率平均上升了1.12%,可嵌入的水印总容量平均为10309 b。实验结果表明所提算法损失的率失真性能小于对比算法。
关键词
通用视频编码
角度
预测
矩阵加权帧内预测
模式奇偶性
视频水印
Keywords
Versatile Video Coding(VVC)
angle prediction
Matrix weighted Intra Prediction(MIP)
mode parity
video watermarking
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法
罗志伟
刘持标
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
3
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