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基于磁链与转矩特性的开关磁阻电机建模研究
被引量：
12
1
作者
丁文
梁得亮
+1 位作者
鱼振民
唐任远
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期214-218,共5页
提出了一种开关磁阻电机(SRM)数学建模的新方法.在已知SRM 5个特殊位置电感数据的基础上,将傅里叶级数分解和曲线拟合方法运用于磁链模型的建立中,根据虚位移原理计算获得SRM的矩角特性,并将自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)用于矩角...
提出了一种开关磁阻电机(SRM)数学建模的新方法.在已知SRM 5个特殊位置电感数据的基础上,将傅里叶级数分解和曲线拟合方法运用于磁链模型的建立中,根据虚位移原理计算获得SRM的矩角特性,并将自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)用于矩角模型的建立.基于非线性磁链模型与ANFIS矩角模型,对一台6/4结构的SRM进行了仿真与实验.仿真结果与实验结果基本一致,最大误差不超过5%,从而验证了这种建模方法的正确性.同时,该建模方法还可以进一步应用于SRM的磁链控制和转矩控制中,为工程设计和调试提供依据.
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关键词
开关磁阻电机
磁链
模型
矩角模型
自适应神经网络模糊推理系统
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职称材料
基于自适应网络模糊推理系统的开关磁阻电机建模方法
被引量：
30
2
作者
梁得亮
丁文
鱼振民
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期86-92,共7页
提出一种开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)数学建模的新方法:在已知开关磁阻电机静态电感曲线和矩角特性曲线的基础上,将自适应网络模糊推理系统(adaptive network based fuzzy inference system,ANFIS)用于SRM的整体建模...
提出一种开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)数学建模的新方法:在已知开关磁阻电机静态电感曲线和矩角特性曲线的基础上,将自适应网络模糊推理系统(adaptive network based fuzzy inference system,ANFIS)用于SRM的整体建模中。该模糊推理系统由5层网络构成,将模糊推理与神经网络有机结合起来,利用它的自学习功能计算出模糊系统的隶属度函数以及相应的模糊规则,形成一个结构简单、紧凑的网络来实现电机绕组电流、转子位置角与电感和转矩的非线性映射关系,然后离线训练得到电感与转矩模型。把这种基于ANFIS的电感和矩角模型应用于SRM的系统建模中,以550W、6/4极SRM为例,进行了仿真与实验比较,结果表明此建模方法能够较好的反映SRM的实际工作状况,从而为SRM系统的建模分析与设计提供一种新的有力的工具。
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关键词
开关磁阻电机
电感
模型
矩角模型
自适应网络
模糊推理系统
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职称材料
题名
基于磁链与转矩特性的开关磁阻电机建模研究
被引量：
12
1
作者
丁文
梁得亮
鱼振民
唐任远
机构
西安交通大学电气工程学院
沈阳工业大学电气工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期214-218,共5页
基金
陕西省科学技术研究发展攻关计划资助项目(2005K07-G9)
文摘
提出了一种开关磁阻电机(SRM)数学建模的新方法.在已知SRM 5个特殊位置电感数据的基础上,将傅里叶级数分解和曲线拟合方法运用于磁链模型的建立中,根据虚位移原理计算获得SRM的矩角特性,并将自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)用于矩角模型的建立.基于非线性磁链模型与ANFIS矩角模型,对一台6/4结构的SRM进行了仿真与实验.仿真结果与实验结果基本一致,最大误差不超过5%,从而验证了这种建模方法的正确性.同时,该建模方法还可以进一步应用于SRM的磁链控制和转矩控制中,为工程设计和调试提供依据.
关键词
开关磁阻电机
磁链
模型
矩角模型
自适应神经网络模糊推理系统
Keywords
switched reluctance motor
flux linkage model
torque-angle model
adaptive network- based fuzzy inference system
分类号
TM352 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于自适应网络模糊推理系统的开关磁阻电机建模方法
被引量：
30
2
作者
梁得亮
丁文
鱼振民
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期86-92,共7页
基金
陕西省科学技术研究发展攻关计划项目(2005K07-G9)
文摘
提出一种开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)数学建模的新方法:在已知开关磁阻电机静态电感曲线和矩角特性曲线的基础上,将自适应网络模糊推理系统(adaptive network based fuzzy inference system,ANFIS)用于SRM的整体建模中。该模糊推理系统由5层网络构成,将模糊推理与神经网络有机结合起来,利用它的自学习功能计算出模糊系统的隶属度函数以及相应的模糊规则,形成一个结构简单、紧凑的网络来实现电机绕组电流、转子位置角与电感和转矩的非线性映射关系,然后离线训练得到电感与转矩模型。把这种基于ANFIS的电感和矩角模型应用于SRM的系统建模中,以550W、6/4极SRM为例,进行了仿真与实验比较,结果表明此建模方法能够较好的反映SRM的实际工作状况,从而为SRM系统的建模分析与设计提供一种新的有力的工具。
关键词
开关磁阻电机
电感
模型
矩角模型
自适应网络
模糊推理系统
Keywords
switched reluctance motor
inductance model
torque-angle model
adaptive network-based fuzzy inference system
分类号
TM352 [电气工程—电机]
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作者
出处
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1
基于磁链与转矩特性的开关磁阻电机建模研究
丁文
梁得亮
鱼振民
唐任远
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
12
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职称材料
2
基于自适应网络模糊推理系统的开关磁阻电机建模方法
梁得亮
丁文
鱼振民
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
30
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