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基于论文题名的知识驱动关系分析方法研究——以信息与知识传播研究领域为例
被引量：
1
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作者
张运良
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第1期170-176,共7页
[研究目的]基于论文题名快速梳理特定研究领域中的概念,并确定概念所代表的知识之间驱动关系,有助于科学了解研究领域状况,为进一步寻找研究方向提供可能。[研究方法]以信息与知识传播研究领域为例,收集整理题名中包含“知识”研究论文...
[研究目的]基于论文题名快速梳理特定研究领域中的概念,并确定概念所代表的知识之间驱动关系,有助于科学了解研究领域状况,为进一步寻找研究方向提供可能。[研究方法]以信息与知识传播研究领域为例,收集整理题名中包含“知识”研究论文元数据,在Stanford Parser的短语结构分析结果基础上,对驱动关系进行人工审定,并做边界调整、拆分和规范化,得到概念间的真实驱动关系数据,定义若干分析指标,以上述数据为基础构建加权有向图,并基于复杂网络分析和可视化技术分析展示在知识驱动方面具有不同特点的概念及驱动路径。[研究结论]该研究借鉴和发展共词分析方法,提出并实现了一种能够揭示研究领域概念之间有方向的知识驱动关系的方法,利用本方法可以发现不同概念在某一领域的驱动强度大小、特定的驱动路径和若干稳定或脆弱的概念团组。
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关键词
知识驱动关系
论文题名
短语结构分析
复杂网络分析
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题名
基于论文题名的知识驱动关系分析方法研究——以信息与知识传播研究领域为例
被引量：
1
1
作者
张运良
机构
中国科学技术信息研究所
富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第1期170-176,共7页
基金
中国科学技术信息研究所重点工作项目“多模态知识图谱构建及应用研究”(编号:ZD2021-11)
中国工程科技知识中心建设项目“知识组织体系建设”(编号:CKCEST-2021-2-6)
中国科学技术信息研究所创新基金项目“知识驱动的评论类情报甄别方法研究”(编号:MS2020-05)的研究成果之一。
文摘
[研究目的]基于论文题名快速梳理特定研究领域中的概念,并确定概念所代表的知识之间驱动关系,有助于科学了解研究领域状况,为进一步寻找研究方向提供可能。[研究方法]以信息与知识传播研究领域为例,收集整理题名中包含“知识”研究论文元数据,在Stanford Parser的短语结构分析结果基础上,对驱动关系进行人工审定,并做边界调整、拆分和规范化,得到概念间的真实驱动关系数据,定义若干分析指标,以上述数据为基础构建加权有向图,并基于复杂网络分析和可视化技术分析展示在知识驱动方面具有不同特点的概念及驱动路径。[研究结论]该研究借鉴和发展共词分析方法,提出并实现了一种能够揭示研究领域概念之间有方向的知识驱动关系的方法,利用本方法可以发现不同概念在某一领域的驱动强度大小、特定的驱动路径和若干稳定或脆弱的概念团组。
关键词
知识驱动关系
论文题名
短语结构分析
复杂网络分析
Keywords
knowledge-driven relationship
title of papers
phrase structure analysis
complex network analysis
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于论文题名的知识驱动关系分析方法研究——以信息与知识传播研究领域为例
张运良
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022
1
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