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融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型构建:以室性心动过速病因诊断为例
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作者 王敏 胡兆 +3 位作者 徐晓巍 郑思 李姣 姚焰 《协和医学杂志》 北大核心 2025年第2期454-461,共8页
目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性... 目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)患者的电子病历信息作为数据集。采用基于知识规则的方法构建临床路径作为知识驱动模型;基于真实世界数据构建VT病因诊断三分类机器学习模型,并选取其中的最佳模型作为数据驱动模型代表;以临床路径为基本框架,将机器学习模型以自定义运算符的形式嵌入临床路径的决策节点中,作为混合模型。评价上述3种模型的精确率、召回率和F1分数。结果共纳入3部临床实践指南作为知识驱动模型的知识源;收集了1305条患者数据作为数据集,构建了5种机器学习模型,其中XGBoost模型最佳。混合模型采用知识驱动的决策思维,分别将XGBoost模型嵌入2层分类的决策节点中。3种模型的精确率、召回率和F1分数如下:知识驱动模型为80.4%、79.1%和79.7%;数据驱动模型分别为88.4%、88.5%和88.4%;混合模型分别为90.4%、90.2%和90.3%。结论融合知识与数据驱动的混合模型展现出更高的准确性,且混合模型的所有决策结果均基于循证证据,这更接近临床医生的实际诊断思维。未来需更严格地验证混合模型广泛应用于医学领域的可行性。 展开更多
关键词 室性心动过速 知识驱动 数据驱动 混合模型 决策支持
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考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略
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作者 张波 张永康 +1 位作者 孙英钧 贾焦心 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期74-82,共9页
光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分... 光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分析光伏电源提供无功支撑对光伏度电成本的影响,建立考虑光伏度电成本的配电网优化最优决策知识模型,获取配电网优化调控最优决策知识。然后,将配电网优化调控最优决策知识嵌入数据驱动的配电网极端梯度提升(XGBoost)优化调控模型,通过数据-知识驱动方法挖掘配电网状态信息与光伏最优决策之间的非线性映射关系,并利用贝叶斯算法完成XGBoost模型超参数的自适应优化。最后,利用PG&E 69节点典型配电系统验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 优化调控 数据-知识驱动 光伏 度电成本 极端梯度提升(XGBoost)模型
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基于BOM和开放知识驱动的全生命周期清单建模 被引量:1
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作者 罗楠 张应中 田景海 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2015-2027,共13页
为了提高复杂产品全生命周期清单(LCI)分析建模效率,有效利用物料清单(BOM)信息中蕴含的产品制造过程信息,提出融合BOM信息与开放知识驱动的产品全生命周期清单分析建模方法。所提方法包括开放知识驱动框架、面向BOM的产品系统LCI过程... 为了提高复杂产品全生命周期清单(LCI)分析建模效率,有效利用物料清单(BOM)信息中蕴含的产品制造过程信息,提出融合BOM信息与开放知识驱动的产品全生命周期清单分析建模方法。所提方法包括开放知识驱动框架、面向BOM的产品系统LCI过程分析本体模型、产品全生命周期过程分析语义表示及典型零件LCI过程分析实例模板库构建;通过语义查询获取模板库中的产品LCI分析过程实例,自动完成产品LCI过程模型构建和每个过程基本流数据查询。通过对风电产品BOM开展实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 全生命周期评价 物料清单 开放知识驱动 全生命周期清单 本体
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知识驱动的疑似黑臭水体遥感识别方法研究
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作者 李启亮 卢辉雄 +5 位作者 孙永彬 汪冰 张恩 薛庆 韩少飞 牛海威 《生态环境学报》 北大核心 2025年第3期451-460,共10页
面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题,提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体逐... 面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题,提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体逐步进行识别与黑臭判定,按照生活污水类、生活垃圾类、养殖粪污类和工业污水类4个类别开展分类综合研究,给出了每一类适用的遥感识别方法。以沧州市为研究区,开展疑似黑臭水体遥感识别。研究结果表明:1)基于知识驱动的疑似黑臭水体识别方法有效,通过分布位置、形成原因和影像特征3个方面在研究区识别出137处黑臭水体;2)经过精度验证,黑臭水体查准率为65.8%,查全率为97.1%,准确率为64.6%,F1 Score为0.78,错分率为34.2%,漏分率为1.9%,表明该方法能够有效全面地识别黑臭水体;3)作业耗时分析,发现该方法能够在较短的时间内获得大范围地区的黑臭水体分布位置。因此,该技术可为政府部门提供迅速的稳定的黑臭水体排查服务,为生态环境改善提供技术支持。 展开更多
关键词 黑臭水体 知识驱动 高分遥感 分类识别
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基于知识驱动技术路径的药品不良反应知识图谱构建方法
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作者 任韡 许燕 +4 位作者 王青 裴梓彤 王涛 刘颖 张业象 《医药导报》 北大核心 2025年第4期565-569,共5页
目的针对药品不良反应对患者健康的潜在威胁和传统监测方法的局限性,研究基于知识驱动技术路径的药品不良反应知识图谱的构建方法,推进药物警戒领域的智慧化升级。方法建立药品不良反应知识库,对知识库中的数据进行预处理,探索利用BERT-... 目的针对药品不良反应对患者健康的潜在威胁和传统监测方法的局限性,研究基于知识驱动技术路径的药品不良反应知识图谱的构建方法,推进药物警戒领域的智慧化升级。方法建立药品不良反应知识库,对知识库中的数据进行预处理,探索利用BERT-CRF模型识别并抽取出相关实体、关系及属性信息,结合规则方法和统计方法进行知识对齐,将知识融合后的数据存入Neo4j图数据库,构建药品不良反应知识图谱。结果基于建立的药品不良反应知识库,探索了通过知识驱动技术构建药品不良反应知识图谱的方法,为数据挖掘和基于知识图谱开发智能辅助系统工具打下了基础。结论基于知识驱动技术路径的药品不良反应知识图谱构建方法研究,为药物警戒领域的智慧化升级提供了新的视角和技术路径,对于提高药品安全性、保护患者健康、促进医药行业健康发展具有重要的理论和实际意义。 展开更多
关键词 药品不良反应 知识驱动 知识图谱 监管 智能化
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面向6G的知识驱动“自智”网络架构
6
作者 林佳琦 钱琪杰 +5 位作者 钟旭东 冯涛 高先明 葛嘉鑫 彭木根 任保全 《通信学报》 北大核心 2025年第10期40-62,共23页
面向6G网络的知识驱动“自智”网络架构,通过将网络视为认知主体,引入“智能大脑”——网络元智能,实现从感知、学习到决策、演进的闭环自治运维。基于此,分析了现有自治网络框架的局限,设计了知识驱动“自智”网络的体系结构和控制机制... 面向6G网络的知识驱动“自智”网络架构,通过将网络视为认知主体,引入“智能大脑”——网络元智能,实现从感知、学习到决策、演进的闭环自治运维。基于此,分析了现有自治网络框架的局限,设计了知识驱动“自智”网络的体系结构和控制机制,并提出了实现该架构的关键技术方案,重点探讨了其在6G低空交通管控中的应用。实验比较了3种策略生成系统(KDSN、KDN、IBN)的性能差异,结果表明,KDSN在知识复用效率、长期稳定性和策略生成时延等方面表现最优,尤其在高动态环境下展现了优越的抗干扰能力。最后,提出了针对实时性、可扩展性和异构网络协同等挑战的技术解决方案,并展望了未来研究方向,为自治6G网络发展提供参考。 展开更多
关键词 网络知识 知识驱动网络 网络元智能 智能网络 自治网络
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基于知识驱动图版约束的致密砂岩气储层测井参数智能预测 被引量:4
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作者 王跃祥 赵佐安 +6 位作者 唐玉林 谢冰 李权 赖强 夏小勇 米兰 李旭 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期68-76,共9页
中国致密砂岩气资源潜力巨大,是天然气增储上产的重要对象,但致密砂岩储层空间类型多样,纵横向变化大,“四性”关系复杂,测井系列多样,测井项目少,常规测井技术评价致密储层参数难度大、效率低。为此,以四川盆地金秋、天府气田致密气为... 中国致密砂岩气资源潜力巨大,是天然气增储上产的重要对象,但致密砂岩储层空间类型多样,纵横向变化大,“四性”关系复杂,测井系列多样,测井项目少,常规测井技术评价致密储层参数难度大、效率低。为此,以四川盆地金秋、天府气田致密气为对象,构建构造区块—油气田—油气藏—测井解释图版主线,形成了致密砂岩气储层测井参数解释知识图谱,并通过神经网络算法对样本数据进行处理并约束模型结果,建立了图版约束的人工智能储层测井参数预测模型,实现了专家经验与数据双向驱动的储层测井参数智能预测。研究结果表明:(1)新智能模型融入了专家经验图版信息,且构建了专家经验与数据双向驱动的智能参数预测方法,极大地提升了模型对测井领域知识的理解能力和实践能力;(2)基于常规测井曲线,通过特征处理实现多维特征的挖掘,衍生出新曲线,与常规曲线一起作为输入进行模型强化训练,有助于提高解释模型的准确率;(3)实际应用结果表明,采用知识驱动图版约束的致密砂岩气储层参数智能预测方法计算的孔隙度和渗透率与岩心分析孔隙度及渗透率之间的误差分别为7.9%和15%,计算的含水饱和度与密闭取心饱和度之间的误差仅为5%。结论认为,基于知识驱动图版约束的致密砂岩气储层参数智能预测技术可以解决老井人工评价工作量大,测井解释标准不统一的问题,并可实现快速高效测井智能评价及潜力优选,将有力地推动了人工智能在测井领域的深度应用。 展开更多
关键词 四川盆地 致密砂岩气 储层测井参数 知识驱动 神经网络算法 智能预测 人工智能
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农业知识驱动服务技术革新综述与前沿 被引量:5
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作者 王元胜 吴华瑞 赵春江 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-16,共16页
农业知识驱动服务技术是指运用先进信息技术,科学、高效调配农业领域专业知识服务资源,为农业行业提供智能化知识服务的技术,在解决农业技术服务供需严重失衡等难点问题方面具有重要意义,日益成为支撑农业转型升级和高质量发展的重要引... 农业知识驱动服务技术是指运用先进信息技术,科学、高效调配农业领域专业知识服务资源,为农业行业提供智能化知识服务的技术,在解决农业技术服务供需严重失衡等难点问题方面具有重要意义,日益成为支撑农业转型升级和高质量发展的重要引擎,代表着核心研究方向,伴随着技术发展全过程。目前农业行业迫切需要解决的是知识供给严重不足、服务效率不高的问题。农业知识驱动服务技术经历较长时间发展,在知识高效匹配和精准供给方面取得了较大进步,特别是2022年11月以来ChatGPT这类技术的出现,充分展现了超大规模预训练模型在知识智能服务方面的巨大潜力,这也是农业知识驱动服务可以取得突破的关键所在,可以在这方面发挥重要作用。该文在分析农业知识驱动服务相关技术现状的基础上,展望了农业领域可行的知识驱动服务技术路径,预测农业领域知识服务大模型研发构建会呈现参数由少到多、算力由弱趋强、强化训练逐渐加深的特点得到快速发展应用,未来将在专业技术指导、农业“装备-信息-农艺”融合、农业信息系统平台服务总线等方面系统升级现有农业知识服务范式,多模态服务将得到系统融合加深,人机交互模式将向“人性化”方向进一步黏合增强,从而为农业智能化转型升级提供全新的技术支撑,引领农业知识服务从数据检索、语义匹配迈向生成式知识驱动模式转变。 展开更多
关键词 农业 技术服务 知识驱动 ChatGPT 超大规模预训练模型 新范式
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知识驱动的中医智能诊疗研究思路与方法 被引量:8
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作者 杨涛 漆隽之 +1 位作者 胡孔法 朱学芳 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第10期13-16,I0001,I0002,共6页
中医诊疗数字化和智能化是中医现代化发展的重要方向。充分发掘和利用中医先验知识,建立知识驱动的中医智能诊疗方法和模型,对中医现代化发展具有重要意义。在梳理和分析以知识工程为代表的中医智能诊疗问题的基础上,提出以多模态数据... 中医诊疗数字化和智能化是中医现代化发展的重要方向。充分发掘和利用中医先验知识,建立知识驱动的中医智能诊疗方法和模型,对中医现代化发展具有重要意义。在梳理和分析以知识工程为代表的中医智能诊疗问题的基础上,提出以多模态数据为基础,构建涵盖知识抽取、知识组织和辅助诊疗于一体,知识驱动的中医智能诊疗研究思路和方法,以期为中医诊疗数字化和智能化研究提供参考。 展开更多
关键词 知识驱动 知识图谱 中医诊疗 智能诊疗
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知识驱动和数据驱动在TBM智能施工机器学习中的应用 被引量:10
10
作者 陈祖煜 范立涛 +2 位作者 张云旆 肖浩汉 王琳 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1-12,共12页
依托引绰济辽工程(YC)和引松供水工程(YS),从理论分析、统计检验等方面系统回顾并总结基于知识驱动方法提取的现场贯入指标FPI和扭矩贯入指标TPI在TBM智能施工机器学习中的应用。从智能预测围岩分类和掘进参数两方面出发,将基于特征参... 依托引绰济辽工程(YC)和引松供水工程(YS),从理论分析、统计检验等方面系统回顾并总结基于知识驱动方法提取的现场贯入指标FPI和扭矩贯入指标TPI在TBM智能施工机器学习中的应用。从智能预测围岩分类和掘进参数两方面出发,将基于特征参数的预测结果与通过数据驱动获得的结果进行比较。研究结果表明:通过知识驱动获取的参数FPI和TPI可以降低数据维度和噪音,提高预测效率。在围岩分类智能预测方面,知识驱动和数据驱动方法均表现出较好的精度水平;在掘进参数预测方面,知识驱动的预测精度远高于数据驱动。作者认为单独使用FPI和TPI或者将其与数据驱动参数结合,可以丰富TBM领域机器学习的输入参数,获得较好的预测成果。 展开更多
关键词 TPI FPI 知识驱动 数据驱动 围岩分类 掘进参数预测
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知识驱动的对话生成模型研究综述 被引量:3
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作者 许璧麒 马志强 +3 位作者 周钰童 贾文超 刘佳 吕凯 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第1期58-74,共17页
知识驱动的对话生成模型旨在利用不同形式的知识来强化对话生成模型,使得对话生成模型不仅能从对话数据中学习语义交互,而且还能深入理解用户输入、背景知识和对话上下文,生成更合理、更具多样性、更富含信息量和拟人的回复,进而推动对... 知识驱动的对话生成模型旨在利用不同形式的知识来强化对话生成模型,使得对话生成模型不仅能从对话数据中学习语义交互,而且还能深入理解用户输入、背景知识和对话上下文,生成更合理、更具多样性、更富含信息量和拟人的回复,进而推动对话系统的发展。目前相关工作仍处于初期探索阶段,并且很少有对现有成果的全面梳理和系统总结。对知识驱动的对话生成模型研究展开综述,首先,针对现有的研究成果,梳理并介绍了当前知识驱动的对话生成任务和主要遇到的问题,并且给出详细的任务定义和问题定义;其次,整理并介绍了知识驱动的对话生成模型建模所需的数据集;然后,对目前知识驱动的对话生成研究过程中知识获取、知识表示、知识选择和知识融入相关研究中每个模型的改进、研究现状、模型涉及的评价指标和模型的性能进行重点介绍;最后,对知识驱动的对话生成模型研究未来的发展方向进行展望。 展开更多
关键词 对话生成模型 对话系统 外部知识 知识驱动的对话生成
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基于数据-知识驱动的高精度海底地形绘制:以南海为例
12
作者 刘洋 李三忠 +2 位作者 邹卓延 索艳慧 孙毅 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期142-152,共11页
海底地形具有非常重要的商业、工程、军事和科学研究价值。目前,常用重力场数据反演海底地形,如自由空气重力异常和垂直重力梯度。然而,由于现有方法反演海底地形具有较强的多解性,仍然无法准确获取高精度的海底地形。该文提出了重力-... 海底地形具有非常重要的商业、工程、军事和科学研究价值。目前,常用重力场数据反演海底地形,如自由空气重力异常和垂直重力梯度。然而,由于现有方法反演海底地形具有较强的多解性,仍然无法准确获取高精度的海底地形。该文提出了重力-密度法与随机森林结合的数据-知识驱动新方法,以重建准确的海底地形。该方法在中国南海海域进行了测试,并与重力-密度法、随机森林以及现有的SIO模型进行了对比分析。反演结果显示,数据-知识驱动提供了更好的反演性能,随机森林和重力-密度法次之,SIO模型最差。相比于重力-密度法,数据-知识驱动的平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差分别降低了21%、25%和7%;而相比于随机森林,它们分别也降低了20%、20%和20%。此外,数据-知识驱动模型与船载测深数据具有较高的一致性,其差值大约有72%分布在±10 m范围内,占比高于其他三种模型。该结果证明了数据-知识驱动方法在海底地形反演中的可行性和有效性,有助于加快高精度海底地形的绘制。 展开更多
关键词 海底地形 机器学习 数据驱动 知识驱动 重力-密度法 随机森林 SIO模型 船载测深
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知识驱动的智能博弈对抗行动序列规划方法
13
作者 陈希亮 曹雷 +1 位作者 康凯 李晨溪 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期509-515,共7页
针对基于深度强化学习方法解决实际博弈对抗序列规划问题中存在的探索-利用矛盾、奖赏信号稀疏、数据利用率低、难以稳定收敛等问题,分析了基于知识的学习型智能生成模式,提出基于知识驱动的方法,从用规则教、从数据中学、用问题引导等... 针对基于深度强化学习方法解决实际博弈对抗序列规划问题中存在的探索-利用矛盾、奖赏信号稀疏、数据利用率低、难以稳定收敛等问题,分析了基于知识的学习型智能生成模式,提出基于知识驱动的方法,从用规则教、从数据中学、用问题引导等方面构建了智能博弈对抗行动序列规划模型,为提升探索-利用效率、精准奖励函数、加速算法收敛提供了理论支撑。对基于强化学习的智能博弈对抗问题求解的难点问题进行了讨论,指出下一步深度强化学习算法走向实用的发展方向。 展开更多
关键词 深度强化学习 博弈对抗 知识驱动 行动序列规划
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城市地质调查中知识驱动的多尺度三维地质体模型构建方法 被引量:25
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作者 陈麒玉 刘刚 +2 位作者 吴冲龙 李新川 张志庭 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期11-16,48,F0002,共8页
在城市地质三维模型构建中,数据来源庞杂,且不同应用领域对模型精度的要求不同。当前地质体三维模型构建技术还无法很好地支持大范围复杂地质结构模型的快速构建,建模过程繁杂,并影响后续地质分析工作的开展。为了解决这一问题,该文面... 在城市地质三维模型构建中,数据来源庞杂,且不同应用领域对模型精度的要求不同。当前地质体三维模型构建技术还无法很好地支持大范围复杂地质结构模型的快速构建,建模过程繁杂,并影响后续地质分析工作的开展。为了解决这一问题,该文面向三维城市地质调查工作,提出了一种知识驱动的多尺度三维地质体模型快速构建方法。以专家知识为指导,通过对研究区域进行盆地分析和古沉积环境分析,建立了研究区域内符合城市地质要求的沉积地层分层标准,摸清了时代内沉积相和沉积微相的空间分布。在此基础上,融合多源多类地质数据,运用Kriging插值、多约束条件Delaunay三角剖分与局部拓扑重构技术,详细探讨了从钻孔与剖面数据→地层格架面→三维地质体模型的快速构建过程。该方法已在中国地质调查局试点项目"闽江口地区地质环境调查"项目中得到应用,并集成在QuantyView3D系列地矿应用软件中。 展开更多
关键词 三维地质体建模 知识驱动 构造-地层格架 拓扑重构
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基于知识驱动的产品开发系统研究与实现 被引量:26
15
作者 陶善新 唐文献 李莉敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第22期129-131,共3页
知识工程与CAD技术的结合已成为先进制造与自动化技术研究的热点。论文分析了CAD技术发展历程,以UG/KF为背景,阐述知识驱动下的产品开发原理和方法。提出基于知识驱动的产品开发系统体系结构并研究其实现的关键技术。在UG/KF平台上研制... 知识工程与CAD技术的结合已成为先进制造与自动化技术研究的热点。论文分析了CAD技术发展历程,以UG/KF为背景,阐述知识驱动下的产品开发原理和方法。提出基于知识驱动的产品开发系统体系结构并研究其实现的关键技术。在UG/KF平台上研制出断路器产品开发系统KBE-BDS。 展开更多
关键词 知识工程 知识驱动 知识 基于实例推理 断路器
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基于知识驱动模型的遥感找矿预测方法研究 被引量:6
16
作者 陈江 王安建 +4 位作者 冯雨林 曹殿华 杨利军 宋丽华 杨泽 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期238-245,共8页
本文根据ASTER遥感数据提供的蚀变矿物信息,结合典型矿床的找矿模型,在四川盐源地区进行了基于知识驱动模型的遥感找矿预测方法研究。利用地理信息系统的多种逻辑模型,对ASTER遥感数据解译出的蚀变矿物丰度及氧化物含量运用布尔逻辑,索... 本文根据ASTER遥感数据提供的蚀变矿物信息,结合典型矿床的找矿模型,在四川盐源地区进行了基于知识驱动模型的遥感找矿预测方法研究。利用地理信息系统的多种逻辑模型,对ASTER遥感数据解译出的蚀变矿物丰度及氧化物含量运用布尔逻辑,索引叠加和模糊逻辑等进行了GIS分析,最终确定出由ASTER遥感数据产生的找矿靶区,并在找矿靶区内得到了很好的野外验证效果。 展开更多
关键词 遥感 知识驱动模型 ASTER 蚀变 斑岩铜矿
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基于复杂网络的知识驱动产品创新设计 被引量:15
17
作者 杨琨 李彦 +2 位作者 熊艳 李文强 那惠珍 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2257-2269,共13页
为了在概念设计阶段有效组织并利用设计知识驱动产品创新设计过程,提高设计者产生创新方案的效率,提出一种基于复杂网络的设计知识网络构建及分析方法。根据设计知识在创新求解过程中的应用特点以及功能、行为、结构三层知识的多对多映... 为了在概念设计阶段有效组织并利用设计知识驱动产品创新设计过程,提高设计者产生创新方案的效率,提出一种基于复杂网络的设计知识网络构建及分析方法。根据设计知识在创新求解过程中的应用特点以及功能、行为、结构三层知识的多对多映射关系,建立了设计知识复杂网络模型,在此基础上计算和分析网络关键特征参数、挖掘网络拓扑结构特点、评价知识节点的重要度,最后根据知识间的关联关系划分知识组元,为设计者提供一个扩大且有序的方案论域范围,由此驱动对产品方案空间的多样性、适应性、原创性设计操作,以实现对产品概念设计过程的激励。以发动机的改进设计为例,阐述了发动机设计知识复杂网络对概念设计的驱动过程,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 概念设计 知识驱动 复杂网络 设计结构矩阵 产品设计 汽车发动机
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CyberSoLIM:基于知识驱动的在线数字土壤制图原型系统 被引量:7
18
作者 江净超 朱阿兴 +3 位作者 秦承志 杨琳 刘峰 张淑杰 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1216-1220,共5页
土壤属性空间分布信息是进行土壤侵蚀、水文、生态和养分循环等地学模拟研究的重要基础信息,数字土壤制图是以定量土壤一景观模型为理论基础、以空间分析和数学方法为技术手段的土壤调查与制图方法,为快速地获取高精度、高分辨率的土... 土壤属性空间分布信息是进行土壤侵蚀、水文、生态和养分循环等地学模拟研究的重要基础信息,数字土壤制图是以定量土壤一景观模型为理论基础、以空间分析和数学方法为技术手段的土壤调查与制图方法,为快速地获取高精度、高分辨率的土壤分布信息提供了有效的途径。 展开更多
关键词 数字土壤制图 知识驱动 在线应用系统
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知识共享与组织绩效:知识驱动的人力资源管理实践作用研究 被引量:40
19
作者 顾琴轩 傅一士 贺爱民 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2009年第2期59-66,共8页
本文基于知识观,提出并验证了知识驱动的人力资源管理实践的三维结构及知识相关的组织绩效的两维结构,探讨了知识驱动的人力资源管理实践对知识共享和组织绩效的影响作用。实证研究表明:第一,注重胜任力和学习潜力的人员选拔、多样性的... 本文基于知识观,提出并验证了知识驱动的人力资源管理实践的三维结构及知识相关的组织绩效的两维结构,探讨了知识驱动的人力资源管理实践对知识共享和组织绩效的影响作用。实证研究表明:第一,注重胜任力和学习潜力的人员选拔、多样性的培训与开发对知识共享和知识探索性绩效具有显著的正向影响,多样性的培训与开发对知识拓展性绩效具有显著的正向影响;第二,知识共享具有中介作用;第三,知识驱动的人力资源管理实践与知识共享对知识探索性绩效的影响要强于对知识拓展性绩效的影响。本研究结果从现代知识管理的独特视角,对人力资源管理实践影响组织绩效的"黑箱"(Black Box)进行了一次新的有益探索,揭示了知识驱动的人力资源管理实践的作用机理。 展开更多
关键词 知识共享 知识驱动的人力资源管理 (KHRM) 组织绩效
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知识驱动的大电网仿真分析知识建模方法及其在潮流智能调整问题中的应用 被引量:6
20
作者 刘怀远 文晶 +6 位作者 陈兴雷 黄河凯 王甜婧 王宏志 黄彦浩 汤涌 杨东华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1843-1854,共12页
大电网数字仿真分析需要耗费大量的人力和时间成本来进行综合仿真分析,其分析和调整过程严重依赖人工经验知识,且由于经验知识表述的多样性和应用场景的特殊性,缺乏一套统一的知识表示方法。为此,提出一种电网人工智能仿真分析的知识建... 大电网数字仿真分析需要耗费大量的人力和时间成本来进行综合仿真分析,其分析和调整过程严重依赖人工经验知识,且由于经验知识表述的多样性和应用场景的特殊性,缺乏一套统一的知识表示方法。为此,提出一种电网人工智能仿真分析的知识建模方法。根据电网数字仿真分析调整知识经验的特点,将定性与定量、关联与事理知识相结合,分别针对调整流程、调整操作和程序调用设计基于主谓宾语(subject-predicate-object,SPO)的知识表示方法;搭建模块化的知识驱动模型将电网仿真分析过程智能化;设计一套知识抽取与清洗方法来获取所需的三元组形式知识,利用获得的知识三元组构建知识图谱,开发可视化的知识库管理系统。在改进的CEPRI36节点系统和东北电网上进行潮流计算收敛调整仿真实验,验证方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电网数字仿真分析 知识图谱 知识建模 知识 知识驱动
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