题名 基于道路信息的知识辅助空时自适应处理
被引量：5
1
作者
吴亿锋 王彤 吴建新 代保全 同亚龙
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期613-618,共6页
基金
国家自然科学基金(61372133 61471285 +1 种基金 61401500) 国家留学基金资助课题
文摘
主波束中的车辆回波信号会污染空时自适应处理(STAP)的训练样本,导致空时自适应处理时的目标自相消,引起漏警。针对这一问题,该文提出一种基于道路信息的知识辅助(KA)空时自适应处理方法。该方法首先根据主波束中道路相对于雷达的位置估计道路上车辆相对于雷达的径向速度,然后得到可能含有主波束车辆回波信号的距离-多普勒单元,接着根据训练样本与杂波导向矢量和主波束导向矢量的匹配程度判断这些训练样本是否包含主波束车辆回波信号,最后在进行空时自适应处理估计杂波协方差矩阵时剔除被主波束车辆回波信号污染的训练样本。理论分析及实验结果表明该方法可以提高道路密集环境中空时自适应处理的信杂噪比输出,改善空时自适应处理雷达的性能。
关键词
空 时 自适应 处理 知识 辅助 道路信息 目标自相消
Keywords
Space Time Adaptive Processing （STAP） Knowledge Aided （KA） Road network data Target self nulling
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于杂波参数估计的空时极化自适应处理方法
被引量：1
2
作者
杨志成 田步秋 陈威 谢文冲
机构
空军预警学院雷达兵器运用工程重点实验室
出处
《信号处理》
北大核心
2025年第4期609-621,共13页
基金
湖北省自然科学基金项目(JCZRQN202401172)。
文摘
机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域中难以将目标从杂波中分辨出来。为提高对主瓣杂波中目标信号的检测概率,空时极化自适应处理在空时域的基础上增加极化域信息,通过在极化域区分目标与杂波信号,能够在一定程度上实现对主瓣杂波的抑制,从而增强机载雷达对慢速运动目标的探测能力。在进行空时极化自适应处理的过程中,极化域约束矢量如何选取会显著影响空时极化自适应处理性能。本文所提空时极化自适应处理方法基于对主瓣杂波的极化参数估计,首先对回波信号进行多普勒域降维STAP处理,并估计主瓣杂波的极化协方差矩阵,随后以使杂波抑制性能最优为准则确定极化域的约束矢量,最后通过空时极化自适应处理对主瓣杂波进行抑制,该方法运算量更低的同时回避了现有文献中主瓣杂波内的目标极化参数难以估计的问题。仿真结果表明,相对于传统空时自适应处理技术和基于最小方差无偏估计(minimum variance unbiased,MVU)法的空时极化自适应处理技术,本文所提方法输出剩余杂波功率更低且输出信杂噪比更高,显著提升了机载雷达的慢速运动目标检测性能。
关键词
机载雷达 空 时 极化自适应 处理 极化参数估计 慢速运动目标
Keywords
airborne radar space-time-polarization adaptive processing polarization parameter estimation slow-moving target
分类号
TN959.73
[电子电信—信号与信息处理]
题名 运动平台雷达空时自适应信号处理技术专题征文通知
3
出处
《雷达学报(中英文)》
北大核心
2025年第1期248-248,共1页
文摘
为全面展现运动平台雷达空时自适应信号处理技术的最新研究成果与未来发展趋势,加速我国在该领域的探索与创新步伐,《雷达学报》拟于2025年下半年策划出版“运动平台雷达空时自适应信号处理技术”专题。专题主编为空军预警学院谢文冲教授、刘维建副教授,西安电子科技大学许京伟教授,中国科学院声学研究所郝程鹏研究员,中山大学段克清副教授。
关键词
空 时 自适应 信号处理 最新研究成果 专题征文 西安电子科技大学 策划出版 未来发展趋势 探索与创新 中山大学
分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
题名 一种改进的知识辅助MIMO雷达空时自适应处理方法
被引量：5
4
作者
侯静 胡孟凯 王子微
机构
西北工业大学电子信息学院 北京大学信息科学技术学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期795-800,共6页
基金
航空科学基金(2016ZC53033)~~
文摘
针对机载多输入多输出(MIMO)雷达杂波抑制问题,该文提出一种改进的基于知识辅助的空时自适应信号处理算法(KA-STAP)。根据杂波在空时2维平面的先验分布离线构造杂波子空间,以此替代基于扁长椭球波函数(PSWF)估计的杂波子空间,避免了复杂运算。仿真结果表明,所提方法不仅能减小运算量,还能获得更深的零陷以及更优的旁瓣性能。
关键词
MIMO雷达 知识 辅助 空 时 自适应 处理 杂波子空 间
Keywords
MIMO radar Knowledge-aided Space-Time Adaptive Processing(STAP) Clutter subspace
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 空时自适应处理中基于知识的训练样本选择策略
被引量：13
5
作者
周宇 张林让 刘楠 刘昕
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期405-409,共5页
基金
国家自然科学基金(60672130)资助课题
文摘
针对空时自适应处理中样本协方差矩阵受干扰目标污染时检测性能下降的问题,提出了一种基于知识的空时自适应处理(knowledge aided space time adaptive processing,KA-STAP)方法。该方法将待测距离单元杂波的先验知识与广义内积非同态检测器(general inner product nonhomogeneity detector,GIP NHD)结合,对训练样本进行有效选择。通过仿真证明该方法能有效剔除存在干扰目标的样本,提高训练样本被干扰目标污染时空时自适应处理的检测性能。
关键词
空 时 自适应 处理 先验知识 广义内积非同态检测器 干扰目标
Keywords
space time adaptive processing（STAP） prior knowledge general inner product nonhomogeneity detector target-like signal
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于可解释深度卷积网络的空时自适应处理方法
6
作者
廖志鹏 段克清 何锦浚 邱梓洲 王永良
机构
中山大学电子与通信工程学院 空军预警学院
出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期917-928,共12页
基金
雷达信号处理全国重点实验室支持计划项目(JKW202302)。
文摘
在实际应用中,空时自适应处理(STAP)算法的性能受限于足够多独立同分布(IID)样本的获取。然而,目前可有效减少IID样本需求的算法仍面临一些问题。针对这些问题,该文融合数据驱动和模型驱动思想,构建了具有明确数学含义的多模块深度卷积神经网络(MDCNN),实现了小样本条件下对杂波协方差矩阵快速、准确、稳定估计。所构建MDCNN网络由映射模块、数据模块、先验模块和超参数模块组成。其中,前后端映射模块分别对应数据的预处理和后处理;单组数据模块和先验模块共同完成一次迭代优化,网络主体由多组数据模块和先验模块构成,可实现多次等效迭代优化;超参数模块则用来调整等效迭代中可训练参数。上述子模块均具有明确数学表述和物理含义,因此所构造网络具有良好的可解释性。实测数据处理结果表明,在实际非均匀杂波环境下该文所提方法杂波抑制性能优于现有典型小样本STAP方法,且运算时间较后者大幅降低。
关键词
多模块深度卷积神经网络 空 时 自适应 处理 稀疏恢复 非均匀杂波 杂波抑制
Keywords
Multi-module Deep Convolutional Neural Network(MDCNN) Space-Time Adaptive Processing(STAP) Sparse recovery Nonhomogeneous clutter Clutter suppression
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 高速跳频数据链空域自适应滤波干扰抑制仿真
7
作者
刘宏波 王杨锦 梁嘉棋
机构
海军工程大学电磁能技术全国重点实验室 华中科技大学电子信息与通信学院
出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第1期41-46,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61801502)。
文摘
在复杂电磁环境中,数据链系统容易受到不同干扰样式的电磁干扰,严重影响数据链系统的正常工作,针对高速跳频数据链受到的强电磁干扰问题,研究基于天线阵列的干扰抑制技术,采用子带空域自适应滤波方法,将宽带信号分解为多个窄带信号进行处理,推导了阵列输出信干噪比和阵列增益方向等计算公式,仿真分析了宽带噪声干扰下的天线阵列增益,结果表明子带空域自适应滤波方法提高了干扰方向的零陷精度,改善了阵列天线接收时存在的零陷偏移和畸变问题。
关键词
空 时 自适应 处理 自适应 滤波数据链 干扰对消
Keywords
adaptive processing adaptive filtering data link interference cancellation
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 原子范数空时动目标参数分离估计算法
8
作者
章涛 郑海芳 张威 来燃
机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
出处
《现代雷达》
北大核心
2025年第3期48-57,共10页
基金
中央高校基本科研业务费中国民航大学资助专项(3122019048)。
文摘
文中提出了一种基于参数分离的原子范数空时自适应处理动目标参数估计算法。该方法首先对构建的联合稀疏恢复数据通过双线性变换将加速度和速度参数分离,然后利用低秩矩阵恢复理论将两个参数分别在各自连续的原子集中进行稀疏恢复,并实现了利用半正定规划和交替方向乘子法两种求解方式得到对应的参数子空间,最后通过矩阵束方法求解对应的参数估计值,规避了现有稀疏恢复方法中由于字典失配造成的估计性能降低的问题。实验证明,在信噪比较高的情况下,文中方法估计性能优于已有的基于固定离散化字典的稀疏恢复空时动目标参数估计方法。
关键词
空 时 自适应 处理 参数估计 字典失配 原子范数
Keywords
space-time adaptive processing parameter estimation dictionary mismatch atomic norm
分类号
TN959.73
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理技术研究进展
被引量：28
9
作者
阳召成 黎湘 王宏强
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1194-1204,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61025006 No.61101182 +2 种基金 No.61201334) 湖南省自然科学基金杰出青年科学基金(No.11JJ1010) 湖南省研究生科研创新项目(No.CX2012B017)
文摘
随着压缩感知理论的兴起和发展,基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理(STAP)技术受到越来越广泛的关注.本文首先简单回顾了空时自适应处理技术的传统方法,接着从三个不同角度分析了空时功率谱的稀疏性并探讨了基于空时功率谱稀疏性的STAP技术的潜在优势,然后总结了基于空时功率谱稀疏性STAP基本原理和三种实现方式,根据稀疏支撑集先验信息知晓情况对现有基于空时功率谱稀疏性的STAP方法进行了分类,包括:基于阵列流形知识的STAP技术、基于空时功率谱稀疏恢复的STAP技术以及基于阵列流形知识和空时功率谱稀疏恢复的STAP技术,并对其研究现状进行了综述.最后在已有研究的基础上,着眼于提高杂波抑制和运动目标检测能力的发展需要,提出了未来该技术需要重点解决和关注的若干问题,包括稀疏性的本质机理分析、空时导向字典的设计、参数设置简单,快速和低复杂度算法设计、对模型误差稳健的算法设计、多种先验知识融合的基于空时功率谱稀疏性的STAP算法设计、基于空时功率谱稀疏性STAP方法的恒虚警检测器设计以及实测数据验证等方面.
关键词
空 时 自适应 处理 空 时 功率谱稀疏性阵列流形知识 杂波抑制 运动目标检测 稀疏恢复
Keywords
space-time adaptive processing sparsity of space-time power spectrum array manifold knowledge clutter sup-pression moving target detection sparse recovery
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理
被引量：23
10
作者
孙珂 张颢 李刚 孟华东 王希勤
机构
清华大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1389-1393,共5页
基金
国家自然科学基金(No.40901157) 国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(No.2010CB731901)
文摘
在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢复的SR-STAP方法,可在少量训练样本下实现高分辨空时杂波谱及相应杂波协方差矩阵的估计.Mountaintop实际数据和仿真实验均表明,SR-STAP收敛速度更快,从而在实际杂波环境中获得更高的信杂噪比改善.
关键词
空 时 自适应 处理 少量数据样本 稀疏恢复
Keywords
space-time adaptive processing low sample support sparse recovery
分类号
TN958.92
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于空时自适应处理的低空风切变风速估计方法
被引量：18
11
作者
吴仁彪 张彪 李海 卢晓光 韩雁飞
机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期631-636,共6页
基金
国家自然科学基金(61231017 61233109) 中央高校基本科研业务费项目(3122014D007)资助课题
文摘
针对机载气象雷达在探测低空风切变时,有用信号会淹没在强杂波背景中的问题,该文提出一种基于空时自适应处理(STAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先利用空时插值原理校正机载前视阵地杂波的距离依赖性,获得多个独立同分布(IID)样本后估计地杂波协方差矩阵,然后构造适用于分布式低空风切变目标的空时自适应处理器,在自适应抑制地杂波的同时积累低空风切变信号,最终实现风场速度的精确估计。仿真结果表明,在高杂噪比、低信噪比的情况下,该方法可有效地自适应抑制地杂波并精确地估计风场速度。
关键词
机载气象雷达 低空 风切变 风速估计 空 时 自适应 处理
Keywords
Airborne weather radar Low-attitude windshear Wind speed estimation Space-Time Adaptive Processing （STAP）
分类号
TN959.4
[电子电信—信号与信息处理]
题名 机载雷达空时自适应处理技术研究综述
被引量：46
12
作者
谢文冲 段克清 王永良
机构
空军预警学院雷达兵器运用工程军队重点实验室
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017年第6期575-586,共12页
基金
国家自然科学基金(61501506)~~
文摘
空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)技术通过空域和时域2维联合自适应滤波的方式,实现了机载雷达对强杂波与干扰的有效抑制。作为提升机载雷达性能的一项关键技术,近年来备受雷达领域的关注与世界军事强国的重视。该文从方法、实验系统和应用3个方面回顾了空时自适应处理技术的发展过程和研究现状,着重阐述了其发展过程中遇到的关键技术问题,介绍了STAP技术在装备上的应用情况,并讨论了下一步的发展趋势,提出了需要或值得进一步研究的方向。
关键词
空 时 自适应 处理 机载雷达 杂波抑制 抗干扰 目标检测
Keywords
Space Time Adaptive Processing （STAP） Airborne radar Clutter suppression Anti-jamming Target detection
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 稀疏恢复空时自适应处理技术研究综述
被引量：21
13
作者
段克清 袁华东 许红 谢文冲 王永良
机构
空军预警学院 中山大学电子与通信工程学院 海军工程大学电子工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期748-756,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61871397 No.61501506)
文摘
相较于传统空时自适应处理(STAP)技术,稀疏恢复(SR)STAP技术在小样本条件下杂波抑制性能显著提升,因此适用于现实非均匀杂波环境.本文首先阐述了SR STAP基本原理,分析了机载雷达杂波空时稀疏特性;然后总结了SR STAP发展历史与现状,并在此基础上针对其相关科学问题进行了探讨,包括:空时谱估计还是杂波抑制、单观测样本还是多观测样本、白化还是置零、重构算法参数依赖还是不依赖、非平稳杂波下是否适用及干扰条件下是否可行;最后给出了当前SR STAP技术走向实用化过程中所面临的关键问题,即网格失配和空域误差影响,并分别讨论了无网格压缩感知和字典自校正的解决途径.
关键词
空 时 自适应 处理 机载雷达 杂波抑制 稀疏恢复 非均匀杂波环境 无网格压缩感知
Keywords
space-time adaptive processing airborne radar clutter suppression sparse recovery non-homogeneous clutter environment gridless compressive sensing
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 修正空时自适应处理在水下自导系统中的应用
被引量：5
14
作者
吕维 王志杰 李建辰 王明洲 胡桥 杨宝民
机构
中国船舶重工集团公司第 中国船舶重工集团公司第
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期944-950,共7页
基金
陕西省科学技术研究发展计划项目(2010KJXX-09) 国家重点实验室基金项目(9140A050205110C23)
文摘
为了将空时自适应处理(STAP)抑制杂波的理论应用于水下环境,从而解决浅水抗混响问题,提出了应用于水下自导系统的修正空时自适应方法。结合雷达目标回波模型分析了空时自适应的原理;比较了雷达和水下自导系统目标回波模型,针对水下自导系统目标模型和混响空-时耦合项对空时自适应方法进行修正,并提出了应用空时耦合导向矢量进行空时处理;将该修正方法用于最优处理和目标检测。仿真结果表明,修正空时自适应方法有利于水下目标检测,应用空-时耦合导向矢量有助于提高目标方位估计能力。
关键词
信息处理 技术 声纳混响 空 时 自适应 处理 回波模型 空 时 耦合项
Keywords
information processing technique reverberation space-time adaptive processing echo sig-nal model space-time coupling term
分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
题名 适于非均匀杂波环境的空时自适应处理方法
被引量：16
15
作者
王永良 吴志文 彭应宁
机构
空军雷达学院兵器运用工程重点实验室 清华大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第9期56-58,55,共4页
基金
国家自然科学基金 国防科技预研基金
文摘
本文针对非均匀杂波环境，提出了一种空时自适应处理的新方法．该方法具有系统自由度低，稳健性强、低速目标检测性能好、工程实现方便等特点，与局域联合处理方法及和差波束法相比，它在非正侧面阵机载雷达的实际系统中具有明显的性能优势．
关键词
机载雷达 空 时 自适应 处理 杂波抑制
Keywords
Airborne radar,Space time adaptive processing,Clutter suppression
分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 空时二维自适应处理的统一理论、模型与局域处理方法
被引量：9
16
作者
王永良 保铮 彭应宁 陆大
机构
清华大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第9期64-69,共6页
基金
国防科研基金 国家自然科学基金
文摘
本文提出了机载相控阵雷达空时二维自适应处理的统一理论，并建立了空时二维处理器系统设计的统一数学模型。根据信号处理域的不同类型，本文把处理器系统分为四大类。本文对这四大类局域处理系统进行了深入研究与分析，给出与提出了多种可能的降维变换。同时提出了局域杂波自由度的概念，为简化处理器的设计提供了理论依据。结合计算机模拟就几种典型的局域处理器进行了性能考察与比较。
关键词
空 时 二维自适应 处理 机载相控阵雷达 杂波抑制
Keywords
Space-time adaptive processing,Airborne phased array radar,Clutter suppression
分类号
TN959.73
[电子电信—信号与信息处理]
题名 降维空时自适应处理研究
被引量：16
17
作者
张良 保铮 廖桂生
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期261-267,共7页
文摘
该文首先分析了降维空时自适应处理(STAP)的一般原理,接着从理论上证明了在处理器维数和辅助样本数相同的条件下降维STAP的互谱方法(CSM)提供了特征空间内所有降维处理方法的性能上界。文中还通过仿真将两种固定结构的降维方法与CSM做了性能比较,结果表明时域预滤波级联局域空时联合处理法(3DT-SAP)非常接近性能上界,是一种非常有效的降维方法。
关键词
相控阵雷达 杂波抑制 检测性能 降维空 时 自适应 处理 互谱方法
Keywords
Airborne phased array radar, Reduced-rank STAP(RR STAP), Cross Spectral Method (CSM), Clutter suppression, Detection performance
分类号
TN958.92
[电子电信—信号与信息处理]
题名 空时自适应处理的通用平台设计与实现
被引量：6
18
作者
邵银波 李强 王永良 陈辉 肖奚安
机构
空军雷达学院雷达兵器运用工程全军重点实验室 解放军理工大学通信工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期317-321,共5页
基金
全国高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(TRAPOYT)国家自然科学基金(60272086)资助课题
文摘
该文利用多个高性能数字信号处理器,结合FPGA和通用处理器,实现了一个空时自适应处理(STAP)的通用实时平台系统。借鉴Valiant(1990)提出的BSP模型,采用多重流水线,提出一个空时自适应处理(STAP)计算模型。该模型可以弥补STAP算法和实际并行系统的差距,为开发提供了统一框架;同时,方便了对算法的性能评估。在基于该模型的具体开发过程中,选择可扩展簇式多处理机结构作为系统硬件架构,采用数据块静态分配方案进行算法的分解与映射,并采取一系列通信和程序优化的方法。结果表明,系统能满足实时要求,可扩展性好,方便类似系统的系列开发。
关键词
数字信号处理 并行处理 空 时 自适应 处理 通用实时 平台
Keywords
DSP, Parallel processing, Space-time adaptive processing, Universal real-time platform
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状
被引量：18
19
作者
马泽强 王希勤 刘一民 孟华东
机构
清华大学电子工程系
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2014年第2期217-228,共12页
基金
国家自然科学基金(61201356) 国家973项目(2010CB731901)资助课题
文摘
该文介绍了基于稀疏恢复(Sparse Recovery,SR)的空时2维自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的研究背景、意义和具体实现方法。首先探讨了将稀疏恢复引入STAP领域的意义和价值,揭示了在杂波非均匀环境下引入稀疏恢复的潜在优势,分析了稀疏恢复STAP技术的数学意义。并在此基础上,系统梳理和总结了该研究方向的研究现状和已有成果,介绍了均匀线性阵列条件下稀疏恢复STAP技术的基本框架、多观测向量问题、格点对不准问题、直接数据域稀疏恢复STAP、共型阵条件下基于稀疏恢复的STAP方法等具体研究内容。最后,总结了基于稀疏恢复STAP技术的框架和结构,并以此为基础对后续研究工作的方向和前景进行了探讨。
关键词
机载雷达 杂波抑制 稀疏恢复(SR) 空 时 自适应 处理 (STAP)
Keywords
Airborne radar Clutter suppression
分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
题名 机载雷达三维空时降维自适应处理
被引量：7
20
作者
向聪 冯大政 曹杨 吕晖
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期548-551,580,共5页
基金
国家自然科学基金(60971111)资助课题
文摘
基于机载雷达空时三维自适应处理,提出了一种空时可分离的降维自适应算法。该算法首先利用三个低维(俯仰、方位和时域)权矢量的直积近似表示最优权矢量,然后基于循环迭代的思想依次固定其中两个权矢量,并由此构造相应的降维变换矩阵,在低维空间上优化另一个权矢量。理论分析和实验仿真结果表明,所提算法能有效降低系统计算量和对训练样本的需求,在小样本情况下具有较好的杂波抑制性能和较强的误差稳健性。
关键词
机载雷达 三维空 时 自适应 处理 降维 杂波抑制
Keywords
airborne radar three-dimensional space-time adaptive processing（3D-STAP） dimension-reduced clutter suppression
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
TN959.73
[电子电信—信号与信息处理]
