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知识表示的超拓扑结构研究被引量：3: 1; 作者白振兴何华灿 +1 位作者艾丽蓉胡麒《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期302-306,共5页; 针对 90年代以来人工智能 (AI)研究逐步转入低潮的局面 ,提出了关于 AI的新理论 ,主要研究了知识表示的超拓扑结构 (HTSKR)。认识到超拓扑结构 (HTS)是客观世界中事物的普遍现象 ,抽象出 HTS=HN+HL。提出了 HTS的状态空间与解路径 ,定... 展开更多; 关键词人工智能知识表示超拓扑结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于结构感知的少样本知识补全: 2; 作者杨荣泰邵玉斌杜庆治《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第7期1394-1402,共9页; 现有的知识补全模型在知识表示过程中不能较好地感知邻域拓扑结构,为此提出新的少样本知识补全模型.在知识表示过程中采用基于注意力机制的结构感知编码器进行三元组编码;该编码器以拓扑结构对邻域内的节点进行集群划分,通过融合邻域内... 展开更多; 关键词少样本知识补全知识表示结构感知拓扑结构注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多源信息的知识表示学习被引量：3: 3; 作者夏光兵李瑞轩 +1 位作者辜希武刘伟《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第3期591-597,共7页; 在知识图谱中,实体的文本描述信息、实体的层次类型信息和图的拓扑结构信息中隐藏着丰富的内容,它们可以形成对原始三元组的有效补充,帮助提高知识图谱各种任务的效果。为了充分利用这些多源异质信息,首先通过一维卷积神经网络嵌入文本... 展开更多; 关键词知识表示学习实体描述层次类型拓扑结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向工艺领域的制造知识系统化建模方法研究被引量：15: 4; 作者刘闯王俊彪《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1500-1506,共7页; 针对复杂产品工艺领域制造知识的组成和结构,基于知识的信息本质,采用系统的方法对制造知识进行了分析,提出了制造知识的系统化建模方法;从宏观整体性角度,建立了把领域知识自上而下划分为最小粒度知识的分类方法,用知识型谱刻画知识层... 展开更多; 关键词知识表示系统化建模方法知识层次结构知识拓扑结构制造知识飞机钣金工艺; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能的泛符号机制被引量：2: 5; 作者白振兴何华灿王勇《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第1期59-62,共4页; 针对 90年代以来人工智能研究逐步转入低潮的局面 ,提出了关于人工智能的泛符号机制的新思想、新理论 ,泛符号机制 =泛逻辑 +知识表示的超拓扑结构 +多维信息空间。; 关键词人工智能泛符号机制泛逻辑学知识表示的超拓扑结构多维信息空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名知识表示的超拓扑结构研究被引量：3: 1; 作者白振兴何华灿艾丽蓉胡麒; 机构西北工业大学计算机系空军工程大学工程学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期302-306,共5页; 基金航空基础科学基金! ( 96F53 0 63) 国家教委博士学科点科研基金! ( 980 6992 3)资助; 文摘针对 90年代以来人工智能 (AI)研究逐步转入低潮的局面 ,提出了关于 AI的新理论 ,主要研究了知识表示的超拓扑结构 (HTSKR)。认识到超拓扑结构 (HTS)是客观世界中事物的普遍现象 ,抽象出 HTS=HN+HL。提出了 HTS的状态空间与解路径 ,定义了解路径的承接超结点。对HTSKR进行了形式化的定义 ,研究了超结点的包容性、包容度、连接性、命名性、分类性等。论述了新的知识表示方法—— HTSKR,其优点是包容度更大。; 关键词人工智能知识表示超拓扑结构; Keywords artificial intelligence, knowledge representation, hyper topological structure(HTS), hyper node(HN) , hyper line(HL); 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于结构感知的少样本知识补全: 2; 作者杨荣泰邵玉斌杜庆治; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第7期1394-1402,共9页; 基金云南省媒体融合重点实验室项目(220235205)。; 文摘现有的知识补全模型在知识表示过程中不能较好地感知邻域拓扑结构,为此提出新的少样本知识补全模型.在知识表示过程中采用基于注意力机制的结构感知编码器进行三元组编码;该编码器以拓扑结构对邻域内的节点进行集群划分,通过融合邻域内各个集群的结构信息来增强模型的结构感知能力.为了提升模型预测的稳定性,采用自适应预测网络计算待预测三元组的得分.在NELL-One和Wiki-One数据集中开展模型性能对比实验.结果表明,对比基线模型,所提模型的平均倒数排名和命中排名在前10位、前5位、前1位的正确结果的平均占比分别提升了0.018、0.021、0.024、0.016以及0.019、0.055、0.039、0.038.所提模型能够有效利用邻域的拓扑信息,提升知识补全的准确性.; 关键词少样本知识补全知识表示结构感知拓扑结构注意力机制; Keywords few-shot knowledge completion knowledge representation structure-aware topological structure attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多源信息的知识表示学习被引量：3: 3; 作者夏光兵李瑞轩辜希武刘伟; 机构华中科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第3期591-597,共7页; 基金国家重点研发计划(2016QY01W0202) 国家自然科学基金(U1836204,U1936108)。; 文摘在知识图谱中,实体的文本描述信息、实体的层次类型信息和图的拓扑结构信息中隐藏着丰富的内容,它们可以形成对原始三元组的有效补充,帮助提高知识图谱各种任务的效果。为了充分利用这些多源异质信息,首先通过一维卷积神经网络嵌入文本描述信息,然后根据实体的层次类型信息构建投影矩阵,将三元组中的实体向量和实体的描述向量映射到特定的关系空间中来约束实体的语义信息,再基于图注意力机制融合图的拓扑结构信息,计算不同邻接点对实体的影响。在图注意力层中,计算了实体间的多跳关系来帮助改善数据稀疏的问题。最后,通过二维卷积神经网络来捕获不同维度间的全局信息,进一步提高模型的性能。链接预测实验结果表明,基于多源信息组合的知识表示学习模型(MCKRL)能够充分利用三元组以外的多源异质信息,因而相比于其他基线模型,该模型在链接预测任务上取得了更好的结果。; 关键词知识表示学习实体描述层次类型拓扑结构; Keywords knowledge representation learning entity description hierarchical type topological structure; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向工艺领域的制造知识系统化建模方法研究被引量：15: 4; 作者刘闯王俊彪; 机构西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1500-1506,共7页; 基金国防基础科研资助项目(D0620060428)~~; 文摘针对复杂产品工艺领域制造知识的组成和结构,基于知识的信息本质,采用系统的方法对制造知识进行了分析,提出了制造知识的系统化建模方法;从宏观整体性角度,建立了把领域知识自上而下划分为最小粒度知识的分类方法,用知识型谱刻画知识层次结构;从微观相关性角度,建立了制造知识的信息构成关系和拓扑构造方法,用记忆网络刻画制造知识拓扑结构,根据工艺领域制造知识的拓扑结构就可构建知识库。通过在飞机钣金工艺领域制造知识建模中的应用说明了该方法的有效性。; 关键词知识表示系统化建模方法知识层次结构知识拓扑结构制造知识飞机钣金工艺; Keywords knowledge representation systematic modeling method knowledge hierarchy knowledge topology manufacturing knowledge aircraft sheet metal forming process; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能的泛符号机制被引量：2: 5; 作者白振兴何华灿王勇; 机构空军工程大学工程学院航空装备管理工程系西北工业大学计算机科学系; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第1期59-62,共4页; 基金航空基础科学基金!(96 F5 30 6 3) 国家教委博士学科点专项科研基金!(980 6 992 3); 文摘针对 90年代以来人工智能研究逐步转入低潮的局面 ,提出了关于人工智能的泛符号机制的新思想、新理论 ,泛符号机制 =泛逻辑 +知识表示的超拓扑结构 +多维信息空间。; 关键词人工智能泛符号机制泛逻辑学知识表示的超拓扑结构多维信息空间; Keywords Artificial intelligence Symbolism Generalized symbolism Generalized Logic Hyper Topology structure of knowledge representation Multiple dimension information space; 分类号 N55 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	知识表示的超拓扑结构研究	白振兴何华灿艾丽蓉胡麒	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于结构感知的少样本知识补全	杨荣泰邵玉斌杜庆治	《浙江大学学报(工学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合多源信息的知识表示学习	夏光兵李瑞轩辜希武刘伟	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向工艺领域的制造知识系统化建模方法研究	刘闯王俊彪	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2009	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人工智能的泛符号机制	白振兴何华灿王勇	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料