为提高水产品加工中的质量安全风险信息化管理水平,以国标中的生食牡蛎HACCP计划为例,提出了基于生食牡蛎加工HACCP计划的语义基础模型(HACCP semantic base model,HSBM),用来实现知识的提取、表示、建模和推理。从HACCP计划中获取领域...为提高水产品加工中的质量安全风险信息化管理水平,以国标中的生食牡蛎HACCP计划为例,提出了基于生食牡蛎加工HACCP计划的语义基础模型(HACCP semantic base model,HSBM),用来实现知识的提取、表示、建模和推理。从HACCP计划中获取领域知识,构建生食牡蛎HACCP语义建模架构。在该架构指导下,构建知识表示模型,采用本体建模方法对生食牡蛎加工HACCP语义进行建模,并绘制生食牡蛎HACCP概念-关系结构图。然后,采用语义网规则语言SWRL描述业务逻辑规则,提高知识的自动推理能力。最后,利用HermiT推理机实现知识推理。结果表明,此模型可以较为完整地表述生食牡蛎HACCP计划覆盖的知识,丰富生食牡蛎本体知识库,为HACCP计划的数字化、智能化应用提供技术支持。展开更多
文摘为提高水产品加工中的质量安全风险信息化管理水平,以国标中的生食牡蛎HACCP计划为例,提出了基于生食牡蛎加工HACCP计划的语义基础模型(HACCP semantic base model,HSBM),用来实现知识的提取、表示、建模和推理。从HACCP计划中获取领域知识,构建生食牡蛎HACCP语义建模架构。在该架构指导下,构建知识表示模型,采用本体建模方法对生食牡蛎加工HACCP语义进行建模,并绘制生食牡蛎HACCP概念-关系结构图。然后,采用语义网规则语言SWRL描述业务逻辑规则,提高知识的自动推理能力。最后,利用HermiT推理机实现知识推理。结果表明,此模型可以较为完整地表述生食牡蛎HACCP计划覆盖的知识,丰富生食牡蛎本体知识库,为HACCP计划的数字化、智能化应用提供技术支持。
文摘针对区级人大报告特定的几方面内容进行文本分类,可以让人大工作人员对不同工作内容进行快速分辨,是构建人大报告辅助生成系统的必要内容。为对不同内容分类,基于TF-IDF(词频-逆文档频率)与知识增强语义表示模型ERNIE(enhanced representation from knowledge integration)结合构建分类模型。ERNIE直接对语义知识单元进行建模,在此基础上加入TF-IDF提升模型性能。实验结果表明,该方法在分类的准确率和召回率上表现不错,使ERNIE模型收敛速度加快,通过该模型可以较好地对人大报告的文本进行分类。
