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基于知识表示学习的名老中医治疗肺癌用药知识自动化补全研究
被引量：
4
1
作者
王欣宇
杨涛
胡孔法
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期972-978,共7页
目的针对名老中医治疗肺癌医案用药知识库构建任务,实现知识库的自动化补全。方法设计名老中医治疗肺癌用药知识补全方法,对症状、诊断、中药、舌象和脉象之间的相关性进行分析,并根据阈值进行划分,在组成初始知识库的基础上使用CrossE...
目的针对名老中医治疗肺癌医案用药知识库构建任务,实现知识库的自动化补全。方法设计名老中医治疗肺癌用药知识补全方法,对症状、诊断、中药、舌象和脉象之间的相关性进行分析,并根据阈值进行划分,在组成初始知识库的基础上使用CrossE知识表示模型结合负采样技术学习知识库中各实体和关系在向量空间中的嵌入表示,通过链路预测任务挖掘知识库中的隐藏关系。结果在对医案中各实体进行皮尔逊相关性分析的基础上利用CrossE模型所预测的关系在Hit@1、Hit@3、Hit@5和Hit@10指标上分别达到了16.19%、29.12%、35.85%和47.60%,在MeanRank指标上达到了13.19。相较TransE、TransR等模型,有显著提升。结论使用知识补全技术结合中医临床实践可以深入挖掘名老中医治疗肺癌的隐藏知识。
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关键词
知识
表示学习
CrossE
名老中医
肺癌用药
知识自动化补全
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题名
基于知识表示学习的名老中医治疗肺癌用药知识自动化补全研究
被引量：
4
1
作者
王欣宇
杨涛
胡孔法
机构
南京中医药大学人工智能与信息技术学院
江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心
江苏重大健康风险管理与中医药防控政策研究中心
出处
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期972-978,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(82074580)
国家重点研发计划(2022YFC3500201)
+1 种基金
江苏省重点研发计划(BE2022712)
江苏省社会科学项目(21TQB001)。
文摘
目的针对名老中医治疗肺癌医案用药知识库构建任务,实现知识库的自动化补全。方法设计名老中医治疗肺癌用药知识补全方法,对症状、诊断、中药、舌象和脉象之间的相关性进行分析,并根据阈值进行划分,在组成初始知识库的基础上使用CrossE知识表示模型结合负采样技术学习知识库中各实体和关系在向量空间中的嵌入表示,通过链路预测任务挖掘知识库中的隐藏关系。结果在对医案中各实体进行皮尔逊相关性分析的基础上利用CrossE模型所预测的关系在Hit@1、Hit@3、Hit@5和Hit@10指标上分别达到了16.19%、29.12%、35.85%和47.60%,在MeanRank指标上达到了13.19。相较TransE、TransR等模型,有显著提升。结论使用知识补全技术结合中医临床实践可以深入挖掘名老中医治疗肺癌的隐藏知识。
关键词
知识
表示学习
CrossE
名老中医
肺癌用药
知识自动化补全
Keywords
knowledge representation learning
CrossE
famous TCM experts
lung cancer medication
knowledge automation completion
分类号
R2-03 [医药卫生—中医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识表示学习的名老中医治疗肺癌用药知识自动化补全研究
王欣宇
杨涛
胡孔法
《南京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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